启润物联致力于数字科技普惠工业智能化升级，打造“立足中国，服务世界”的跨行业跨领域工业互联网平台，凭借“SaaS+PaaS”先后并举，“产品+服务”双轮驱动的特色商业模式，为工业企业智能化转型提供端到端解决方案。 启润物联深耕能源、化工、供应链、钢铁、汽车、家电、快消等十余个行业，重点研发生产智能化、设备智能化、能源智能化、安全智能化和环保智能化等软件和硬件，并提供咨询设计、实施交付、能力建设和持续改善等服务。客户分布于20个国家和地区，其中世界“500强”10家。 启润物联自主研发30余项专利技术，并牵头中国计量院、中石油、中石化、国家管网等制定5项行业标准，是国家高新技术企业和北京中关村高新技术企业。公司核心团队均毕业于美国常春藤和国内985/211知名高校，并拥有世界“500强”丰富的工作经验。 启润物联积极构建生态体系，引入厦门国贸为战略投资者，服务壳牌全球多项业务的数字化转型，与清华大学互联网研究院等顶级机构达成产学研合作，并打造和运营专业自媒体，辐射行业用户近10万，阅读量千万。

在能源管理方面，能源管理系统（EMS），提供用能实时监测、能耗深度分析、综合报表、碳排放管理、用能安全管理、能耗浪费点识别、用能设备运行分析等一系列功能，通过对水、电、气等能源数据的采集、监测、分析，实现能源管理的精细化、数字化和智能化，助力企业实现节能减排、降本增效，为企业创造更高的经济价值并提升企业管理价值。 在生产管理方面，制造执行管理系统（MES），以降低生产成本、缩短生产周期、改善产品质量为目的，采用全新的数字化车间管理方式，将人工智能、大数据、物联网等新技术应用于工厂订单、排程、物料与仓储管理、生产及生产工艺管理、质检、生产设备等生产相关的各个场景。通过全新的智能生产系统和智能传感器的结合，协助企业实现智能化、数字化生产管理。 设备管理方面，设备智能监控与运维管理系统（APM），包含设备信息管理、设备维护管理、设备健康管理及预测性维护、数据统计分析与综合信息展示、场景类解决方案五大模块，涵盖设备运行监控、点巡检、维修、保养、备品备件、报废和统计报表等设备全生命周期管理的各个环节。解决设备管理效率低、维护成本高、安全预警不及时、信息孤岛严重、数据分析与决策能力不足等企业现有痛点，优化企业的设备资源配置，提高设备综合效率与企业生产经营效率，提升企业综合竞争力。 安全管理方面，工业大数据管理平台及一系列场景类解决方案，运用智能图像识别、UWB定位、RFID、振动识别、激光识别等技术，全面提高企业对人员安全、环境安全、设备运行安全、货物防盗等方面的管理水平，实现由“人防”到“技防”的全面升级。 在环保管理方面，智慧环保监控系统，利用边缘计算、大数据分析、多重映射模型等技术，对企业产污治污设备的用电及相关数据进行综合分析，并能够对所辖单位运行状态进行实时监控，通过实时报警及时获知设备异常运行状态，了解限产停产执行情况，做到全过程回溯。 物联网方面，零碳公司拥有多项自主研发的工业物联网设备，并通过与清华大学、天津大学、重庆科技学院等高校合作，开展一系列应用于各类工业场景的物联网设备课题研究，使零碳公司在产品的先进性、创新性始终保持行业领先，主要产品包含应用于天然气热值分析的天然气在线防爆热值分析和计量仪、用于网络传输的带有边缘计算能力的智能网关、多功能智能电表、用于车载润滑监测的多功能润滑油监测设备以及应用于货物安全防盗的货物振动监测设备等。

案例一 案例名称：壳牌数字能源管理系统 客户名称：荷兰皇家壳牌集团 服务内容：针对壳牌工厂能源管理粗放、无法准确找出能耗浪费点，设备维护手段单一，碳排放追踪困难等问题，至2018年开始，公司为壳牌全球20多个国家的30多家润滑油工厂提供智慧能源服务，通过部署OCS Digital数字能源管理系统，实现工厂能耗、用能设备、用能安全等方面的数据实时监控与展示；采用“云、边、端”结合方式，实现平台数据的高效处理；平台数据分析功能，帮助工厂找出能耗浪费点，为工厂管理者作辅助决策。 服务成效：系统上线后，壳牌各工厂管理水平显著提高，实现单厂节能30%，空压机系统效率提升70%，工厂碳排放大幅下降。另外，智能化的数据采集和分析方式，例人员统计效率提高60%，零碳公司提供的产品凭借其实用性和先进性，登上壳牌全球期刊 Shell TechXplorer，并被评选为壳牌集团全球2018优秀创新奖。 案例二 案例名称：润滑油油液品质在线监测系统 客户名称：荷兰皇家壳牌集团 服务内容：通过物联网技术，实现工业用户对润滑油粘度、温度、含水率等关键指标的在线监测，并运用网络技术实现数据的准确、可靠传输，结合软件系统，实现对工业润滑油的在线监测、预警与维护管理。 服务成效：壳智汇油液在线监控系统目前已服务于壳牌下游多家工厂，帮助用户实时监测生产设备的润滑系统状态，包括润滑油温度、含水率、介电常数、颗粒物等，判断润滑系统健康程度，定位故障位置及原因，并结合现场数据判断润滑油更换周期，减少运行风险，大幅降低运营成本，极大地提高设备运行可靠性。