AI赋能供应链数智化采购管理主题活动圆满举办

6月10日，由 与良师益友共同承办的"AI赋能供应链数智化采购管理"主题活动在盈趣科技工业园成功举办。本次活动得到厦门市湖里区科技和工信局等单位支持，吸引了来自供应链、采购、风控、IT及企业高管等众多业界人士参与，共同探讨人工智能如何重塑采购管理与供应链协同。

作为技术转移和科技创新数智化基础服务商，此次携手供应链创新运营实践者申明江老师，聚焦AI技术在采购风控、供应商管理、合规与协同中的落地应用，为区域企业供应链数智化转型提供实践参考。

一、AI边界认知。申老师提出AI与人类智能是协作而非替代关系，AI提供计算能力和自动化执行，人类提供创新与价值判断。他特别强调AI的应用边界：对确定性事务（如采购跟单、对账、物料齐套）AI可高效处理，但对需求预测等不确定性业务则能力有限。"需求预测是三分数据、七分协同，把预测做准是个伪命题"，企业应通过安全库存、预警机制和动态调节实现供需平衡。他提出数字化转型路径：在精益化基础上推进标准化、流程化，进而实现自动化、信息化、数字化、数智化，并以某公司从电话下单到主动预测配送的三级跃迁为例，说明线下业务线上化、流程并行化、决策支持化的逻辑。

二、AI五大功能与采购落地。申老师将AI功能划分为感知智能（如物流回单自动识别）、认知智能（知识图谱）、行为智能（RPA）、交互智能（大模型推理）、决策智能（资源配置优化）。在采购领域，他聚焦三大痛点：一是寻源效率，AI平台可穷尽市场供应商长名单，通过第三方数据穿透实现准入即风险定位；二是风控合规，拆解招投标围串标排查维度，包括交叉持股、相同控制人、董监高任职、历史共同投标、标书IP重合、文本相似度检测等，指出部分地区供应链资源集中度较高，围标风险相对突出，AI系统可有效识别围串标风险信号；三是内部廉洁合规，通过排查高管及核心员工对外任职信息，监控其与准入供应商的关系网络，识别异常关联，防范不当利益风险。

三、务实边界提醒。申老师以MRO选料策略优化为例（某案例通过AI优化从140万降至132万），说明AI在规则明确场景下可实现降本，但对长尾产品、非标定制物料"必须靠协同和规则"，建议企业优先将常规物料交给AI处理，释放人力聚焦异常管理和决策判断。

互动环节，与会企业代表就自身采购数字化现状与申老师展开交流。接下来， 将持续整合优质专家资源与数字化解决方案，助力企业打通供应链数智化转型的“最后一公里”。