专利基本信息
| 专利名称 | 一种基于CNN-GRNN的读者情绪分布预测算法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号（申请号） | CN107608956B |
| 专利申请日期 | 2017-09-05 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2017107924201 | 申请公布日 | 2017-09-05 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 彭志平;张琦;崔得龙;李启锐;何杰光 | ||
| 专利权人 | 广东石油化工学院 | ||
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于CNN‑GRNN(Convolutional Neural Network‑General Regression Neural Network)的读者情绪分布预测算法,与读者情绪有关的语义特征可以分配更大的注意力概率权重,突出了与读者情绪有关的语义特征的作用,减少了其他非相关特征的干扰,因此本算法又可称为CNN‑GRNN‑CBAT,其中CBAT表示Context Based Attention。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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