专利基本信息
| 专利名称 | 一种考虑风电注入不确定性的多目标随机模糊动态最优潮流求解方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN105633950B |
| 专利申请日期 | 2015-12-21 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2015109657102 | 申请公布日 | 2015-12-21 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 颜宏文;马瑞;李晅 | ||
| 专利权人 | 长沙理工大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明涉及一种考虑风电注入不确定性的多目标随机模糊动态最优潮流求解方法,包括以下步骤:获取下一调度周期内系统相关数据;以随机模糊模型及其机会测度函数描述风速变量和对应的风电出力;以系统发电耗费、污染物排放量、有功网损最小为目标,考虑电力系统节点安全电压、无功出力、系统备用等的静态约束和机组爬坡的动态约束,建立多目标随机模糊动态最优潮流模型;通过随机模糊模拟法生成风电出力,采用NSGA‑II与最大满意度法混合算法获取优化模型的Pareto解集和最优折衷解。本发明以随机模糊模型描述风电出力,建立多目标随机模糊动态最优潮流模型,合理描述和求解多重不确定风电注入下的电力系统多目标优化调度问题。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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