专利基本信息
| 专利名称 | 一种智能混合群体优化滤波跟踪方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | 专利权维持 | 专利号(申请号) | ZL201810670576.7 |
| 专利申请日期 | - | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | - | 申请公布日 | - |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | - | ||
| 专利权人 | - | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种智能混合群体优化滤波方法法,首先按照权值对粒子进行分层;然后根据不同层粒子的数目,对不同层粒子进行相应的选择不同的运动方式;接着对粒子状态进行估计,将条件均值或具有极大后验概率密度的状态作为系统状态的估计值;然后对粒子状态进行更新,生成合适的建议分布,从而准确地估计目标在当前时刻的位置;最后对粒子状态进行预测,预测的目的是为了下一时刻能更准确的估计目标的状态,即是设计合适的先验分布函数。本发明方法能够更加准确地估计非线性系统中的后验状态,在复杂多变的场景环境中,表现出更高的跟踪准确性。 | ||
专利价值评估分析
专利价值评估分析
样例
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