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专利基本信息
专利名称 一种基于关键帧的在线学习的离线视频跟踪方法
专利状态 专利实施许可合同备案的生效、变更及注销 专利号（申请号） CN201510010227.9
专利申请日期 2015-01-09 专利类型 发明专利
申请公布号 CN104537694A 申请公布日 2015-04-22
授权公告号 CN104537694B 授权公告日 2017-05-10
发明人 张笑钦,刘飞,王迪,叶修梓,蒋红星
专利权人 温州大学
专利摘要 本发明公开了一种基于关键帧的在线学习的离线视频跟踪方法，包括以下步骤：对于给定的离线视频，选择一定数量的关键帧进行标注，并由此构建完备的模板字典，在跟踪过程中，对于每一个候选图像区域，计算其与纯净模板子块之间的距离，从而有效对纯净模板子块进行选择，提高计算效率；为了减少跟踪误差的积累，采用循环跟踪的策略将开环问题转化为闭环问题，从而有效地提高目标跟踪的鲁棒性；利用跟踪的结果，对动态模板进行在线地半监督学习，以适应目标表观的变化。在跟踪过程中对目标模板字典进行有效地在线学习，从而避免每次模板更新所带来的误差累积；采用循环跟踪的策略将开环问题转化为闭环问题，从而有效的提高目标跟踪的鲁棒性。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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