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专利基本信息
专利名称 基于泛化多标记学习的监控视频多粒度标注方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN107133569B
专利申请日期 2017-04-06 专利类型 发明专利
申请公布号 2017102194113 申请公布日 2017-04-06
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 卫志华;张鹏宇;赵锐
专利权人 同济大学
专利摘要 本发明公开一种基于泛化多标记学习的监控视频多粒度标注方法,以公安视频监控内容分析为背景,从视频特征多层次获取和多粒度表示的理论和方法开展研究工作。首先,基于多标记学习理论和深度学习理论,分析和提取视频中各对象不同层次的特征,构建泛化的多标记分类算法;其次,基于粒计算理论和自然语言理解技术,表征出视频信息的多粒度表示模型。本发明是对监控视频内容分析领域进行深入系统的研究,通过深度学习理论构造泛化多标记学习算法,能够为多层次视频信息提取提供有效理论和方法;通过模拟人类认识和描述图像方法,建立多粒度视频表示理论和方法,为视频内容分析提供新思路。为未来推动视频监控智能化发展奠定理论和应用基础。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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