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专利基本信息
专利名称 一种基于深度学习的人群情绪识别方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN107368798B
专利申请日期 2017-07-07 专利类型 发明专利
申请公布号 2017105520190 申请公布日 2017-07-07
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 卿粼波;周文俊;吴晓红;何小海;滕奇志;熊文诗
专利权人 四川大学
专利摘要 本发明提供了一种基于深度学习的视频人群情绪分析方法,主要涉及利用多流神经网络对视频中人群情绪进行分类。该方法包括:构建多流神经网络(像素,光流,显著性),并利用该网络并行提取视频序列的像素信息,叠加光流信息,显著性信息中的特征,最后融合这三种特征,得到人群情绪的分类。本发明充分发挥深度学习的自我学习能力,避免了人工提取特征的局限性,使得本发明方法的适应能力更强。利用多流深度学习网络的结构特征,并行训练及预测,最后融合多流子网络的分类结果,提高了准确率及工作效率。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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