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专利基本信息
专利名称 基于深度SR-KCF滤波的光学遥感视频目标跟踪方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN109242883A
专利申请日期 2018-08-14 专利类型 发明专利
申请公布号 2018109199038 申请公布日 2018-08-14
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 焦李成;张文华;刘旭;皮兆亮;王丹;唐旭;冯志玺;李玲玲;杨淑媛;侯彪
专利权人 西安电子科技大学
专利摘要 本发明提出了一种基于深度SR‑KCF滤波的光学遥感视频目标跟踪方法,用于在保证跟踪速度的基础上提高跟踪精度,实现步骤为:获取目标检测网络R‑FCN的训练集;训练目标检测网络;优化目标跟踪算法KCF,得到SR‑KCF;设定目标跟踪算法SR‑KCF中目标状态的判断条件;构建检测辅助跟踪算法;设定跟踪目标与检测目标的匹配条件;获取光学遥感视频第一帧图像包含目标的信息;获取光学遥感视频第二帧及以后图像包含目标的信息;输出光学遥感视频目标跟踪结果。本发明运用深度学习可以提取到目标更高级的特征,在相关滤波算法KCF中添加了背景抑制因子和稀疏响应因子,有效提高了提高跟踪精度。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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