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专利基本信息
专利名称 基于K-means聚类的铁路突发事件分级预警方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN109242209A
专利申请日期 2018-10-12 专利类型 发明专利
申请公布号 2018111912362 申请公布日 2018-10-12
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 王莉;王铭铭;秦勇;贾利民;张惠茹;郭建媛;徐杰;程晓卿
专利权人 北京交通大学
专利摘要 本发明提供了一种基于K‑means聚类的铁路突发事件分级预警方法。该方法包括:对历史铁路突发事件影响数据进行特征分析与数据清洗,获取训练数据集;确定聚类中心数,基于K‑means算法对所述训练数据集进行聚类,根据聚类结果获取各级铁路突发事件的样本数据特征;将当前铁路突发事件的数据特征与所述各级铁路突发事件的样本数据特征进行比较,根据比较结果确定所述当前铁路突发事件的突发事件等级。本发明的方法采用数据挖掘机器学习理论,避免主观决策,对铁路突发事件影响动态定量评估分级。实验结果表明该方法能够合理有效解决突发事件影响分级预警,实用性好。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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