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专利基本信息
专利名称 基于注意力机制卷积神经网络钢琴乐谱难度识别方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN110852181A
专利申请日期 2019-10-18 专利类型 发明专利
申请公布号 2019109949518 申请公布日 2019-10-18
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 闫晗晗;李锵;关欣
专利权人 天津大学
专利摘要 本发明属于音乐信息检索领域,为从众多信息中选择出对当前任务目标更关键的信息,充分使用源数据集中包含的所有信息,以提高分类准确率,为钢琴教学和学生学习,提供可靠的钢琴难度信息,同时也***提高乐谱网站的用户体验。为此,本发明,基于注意力机制卷积神经网络钢琴乐谱难度识别方法,搭建并训练基于注意机制的改进卷积神经网络模型,在训练过程中,将n个不同难度等级的MIDI乐谱文件当做神经网络的n个通道输入到网络模型中进行训练,以便融合不同难度等级数据集的多个特征,进行准确率更高的难度分类,利用训练好的网络模型进行钢琴乐谱难度识别。本发明主要应用于乐谱难度自动识别场合。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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