专利基本信息
| 专利名称 | 一种癌变细胞的自动诊断方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN107240093B |
| 专利申请日期 | 2017-05-12 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2017103348744 | 申请公布日 | 2017-05-12 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 戴琼海;鲍峰;索津莉 | ||
| 专利权人 | 清华大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种癌变细胞的自动诊断方法,包括:S1:对待测组织图像在电子显微镜下通过不同焦距下聚焦得到第一组织图像和第二组织图像;S2:对所述第一组织图像进行边缘检测,以得到所述第一组织图像中所有细胞的细胞核边界;S3:根据所述第二组织图像辅助标定所述第一组织图像中所有细胞的中心点;S4:对所述第一组织图像相邻细胞之间的细胞膜进行统计,以根据统计结果确定所述第一组织图像中的组织是否发生癌变。本发明具有如下优点:利用癌细胞与健康细胞之间存在的差别,用计算机视觉方法自动提取特征,对细胞特征进行判别、判别效率高、准确率高。 | ||
专利价值评估分析
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样例
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