专利基本信息
| 专利名称 | 基于系统日志分析的智能在线自更新故障诊断方法和系统 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN110750455A |
| 专利申请日期 | 2019-10-18 | 专利类型 | 发明专利 |
| 申请公布号 | 2019109932517 | 申请公布日 | 2019-10-18 |
| 授权公告号 | - | 授权公告日 | - |
| 发明人 | 贾统;李影;张齐勋;吴中海 | ||
| 专利权人 | 北京大学 | ||
| 专利摘要 | 本发明公布了一种基于系统日志分析的智能在线自更新故障诊断方法及系统,输入在线日志流,将日志数据转化为日志模板,再在线训练并更新控制流图故障诊断模型,同时利用该控制流图故障诊断模型从在线日志流中发现异常并诊断系统故障;智能在线自更新故障诊断系统包括在线日志模板挖掘与转换模块、在线故障诊断模型训练与更新模块和在线故障诊断模块。采用本发明技术方案,根据动态控制流图故障诊断模型,在线分析日志数据进而诊断系统故障,实现实时在线边更新边诊断的故障诊断模式,可从大量日志数据中在线识别系统异常、诊断系统故障;同时实现故障诊断模型的在线自更新,智能化适配软件系统的快速升级和更新。 | ||
专利价值评估分析
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样例
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