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专利基本信息
专利名称 基于深度神经网络架构的肺音识别方法、装置和设备
专利状态 - 专利号（申请号） CN111956259B
专利申请日期 2020-08-13 专利类型 发明专利
申请公布号 202010815366X 申请公布日 2020-08-13
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 李琳;柳玲玲;洪青阳;郭东辉
专利权人 厦门大学
专利摘要 本申请公开了一种基于深度神经网络架构的肺音识别方法,包括:建立支气管仿真模型,设置仿真条件仿真得到肺音的声压级频谱,再计算出声压级频谱包络曲线,其中,声压级频谱包括声压级和频率之间的关系;基于声压级频谱及其包络曲线,确定肺部声学滤波器组;将肺音数据进行傅里叶变换后,通过肺部声学滤波器组得到滤波后的频谱,再进行倒谱分析和离散余弦变换,得到肺音数据的声学特征;利用深度神经网络架构建立端到端肺音识别系统,输入为肺音数据声学特征,输出为肺音类别;将待识别肺音数据的声学特征输入到训练好的端到端系统中,以识别待识别肺音数据的肺音类别。本申请还提供了一种肺音识别装置、一种计算设备以及一种计算机可读存储介质。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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