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专利基本信息
专利名称 用于风电场功率预测模型的正弦归一化方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN102831475B
专利申请日期 2012-08-01 专利类型 发明专利
申请公布号 2012102726593 申请公布日 2012-08-01
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 韩爽;孟航;李莉;阎洁
专利权人 华北电力大学
专利摘要 本发明公开了属于风电功率预测领域的风电场功率预测模型的正弦归一化方法。它包括以下步骤:1)获取风电场的n组数值天气预报数据和风电场输出功率数据;2)初始化BP神经网络;3)分别对风速、风向正弦、风向余弦、气温、气压和湿度进行线性归一化处理;对于风电场输出功率数据,进行正弦归一化处理;4)将x′new作为BP神经网络的输入值进行预测,并将得到的预测结果进行反归一化;本发明的有益效果为:第一,有较强的普适性。第二,本发明能够较为显著地提高神经网络功率预测模型的预测精度。第三,本发明简单易行,不需要对原神经网络功率预测模型进行修改就能够实施。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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