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专利基本信息
专利名称 一种基于深度学习的网络新闻配图匹配性检测方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN109885796B
专利申请日期 2019-01-25 专利类型 发明专利
申请公布号 2019100755201 申请公布日 2019-01-25
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 云静;尚俊峰;刘利民;许志伟
专利权人 内蒙古工业大学
专利摘要 本发明提供一种基于深度学习的网络新闻配图匹配性检测方法,该方法包括基于深度学习的新闻配图多描述生成;以及生成新闻配图描述的文字内容与新闻文字内容进行对比评分;对于生成新闻配图描述部分,采用卷积神经网络对新闻配图特征的提取,然后利用自然语言模型生成新闻配图的相关描述;对于评分体系部分,由于生成的图片描述和新闻文字内容长度和表达方式上的差异性,本发明提出解决方案,与改进的BLEU算法形成评分体系。评分体系对生成的图片描述和新闻文字内容进行对比评分,通过评分来判断图片与新闻内容是否相符。因此,可以更快速、更准确地发现图文不符的虚假信息,减少人工审核的时间,节省人力物力,净化网络环境。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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