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专利基本信息
专利名称 一种基于主成分分析的风电场群暂态电压聚类识别方法
专利状态 - 专利号（申请号） CN107482683B
专利申请日期 2017-09-15 专利类型 发明专利
申请公布号 2017108342640 申请公布日 2017-09-15
授权公告号 - 授权公告日 -
发明人 王振浩;杜虹锦;李国庆;张明泽;薛凯;穆炳刚;焦日升;张俊丰;李淼;张帆
专利权人 东北电力大学;国网吉林省电力有限公司培训中心;国网浙江省电力公司
专利摘要 一种基于主成分分析的风电场群暂态电压聚类识别方法,本发明属于风电接入系统后的暂态安全稳定与控制技术领域,尤其涉及一种基于主成分分析的风电场群暂态电压识别方法。电网故障时,仅需要系统中各个风电场并网点实测电压数据,通过主成分分析将电压时间序列中冗余的无用信息剔除,只提取贡献率最大的前两个主成分,将其投影至二维平面后,再通过k‑means聚类算法分析各个风电场的亲疏关系,在线动态分析风电场分群的影响因素,可实现暂态行为强相关的风电场群的快速识别,有助于分析风电大规模接入地区系统故障集合,计划各个风电场无功补偿装置的配置容量,及风电场群之间的统一管理与协调控制。具有科学合理,适用性强,可靠性高,效果佳的优点。
专利价值评估分析
专利价值评估分析 样例
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