找到3项技术成果数据。
找技术>-
一种基于最小生成树的视频显著对象检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于最小生成树的视频显著对象检测方法，包括步骤对输入图像进行超像素分割，计算每个超像素到边界的距离，并构造图像的最小生成树；将建立的图像最小生成树距离变换规则和利用快速轮廓检测方法提取的外轮廓信息结合，提取获得初步显著图；利用建立的模糊色差直方图特征对所得初步显著图的非固定外轮廓进行模糊处理，得到轮廓清晰的显著图；对所得轮廓清晰的显著图中显著对象采用适应于行人窗口的采样特征网格的多尺度检测，并将其结合到最终显著图。本发明能够不受光照变化等外界干扰因素的影响，能够有效的、鲁棒性强的人体行为特征描述，计算量小、实时性高并有较好的显著对象检测效果。
-
一种最小生成树统计融合的汉语依存句法分析方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种最小生成树统计融合的汉语依存句法分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先对输入的待测句子进行预处理分析，具体包括首先建立依存关系频率表；其次，分词、词性标注、依存关系概率统计；然后，把分词后分得的各个词作为节点，并加入一个虚节点，两节点间依存关系概率的负对数作为连接两节点的代价；接着，再利用最小生成树生成方法来生成依存关系树；最后分析出该句子的依存关系树。本发明对句子的分析提供一种精确、高效、便捷的分析方案，不仅节约了分析的时间，且有效提高了句法分析的正确率。本发明的可行性高并适用于一般自然语言的句法分析中。
-
一种基于最小生成树的聚类算法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明公开了一种基于最小生成树的聚类算法，包括以下几个步骤步骤S1、输入待聚类的数据集及类别数K；步骤S2、构造数据集的最小生成树；步骤S3、按各节点优先权值从大到小的顺序依次遍历最小生成树；步骤S4、进行节点间的合并；步骤S5、计算合并后新节点的属性；步骤S6、判断是否结束本次遍历；步骤S7判断是否结束聚类。本发明的一种基于最小生成树的聚类算法，利用最小生成树构建数据点的骨架，并依据节点的优先权值多次遍历与合并节点，直到总的节点数目等于类别数K，则结束聚类。
找到3项技术成果数据。
找技术>-
一种基于最小生成树的视频显著对象检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于最小生成树的视频显著对象检测方法，包括步骤对输入图像进行超像素分割，计算每个超像素到边界的距离，并构造图像的最小生成树；将建立的图像最小生成树距离变换规则和利用快速轮廓检测方法提取的外轮廓信息结合，提取获得初步显著图；利用建立的模糊色差直方图特征对所得初步显著图的非固定外轮廓进行模糊处理，得到轮廓清晰的显著图；对所得轮廓清晰的显著图中显著对象采用适应于行人窗口的采样特征网格的多尺度检测，并将其结合到最终显著图。本发明能够不受光照变化等外界干扰因素的影响，能够有效的、鲁棒性强的人体行为特征描述，计算量小、实时性高并有较好的显著对象检测效果。
-
一种最小生成树统计融合的汉语依存句法分析方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种最小生成树统计融合的汉语依存句法分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先对输入的待测句子进行预处理分析，具体包括首先建立依存关系频率表；其次，分词、词性标注、依存关系概率统计；然后，把分词后分得的各个词作为节点，并加入一个虚节点，两节点间依存关系概率的负对数作为连接两节点的代价；接着，再利用最小生成树生成方法来生成依存关系树；最后分析出该句子的依存关系树。本发明对句子的分析提供一种精确、高效、便捷的分析方案，不仅节约了分析的时间，且有效提高了句法分析的正确率。本发明的可行性高并适用于一般自然语言的句法分析中。
-
一种基于最小生成树的聚类算法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明公开了一种基于最小生成树的聚类算法，包括以下几个步骤步骤S1、输入待聚类的数据集及类别数K；步骤S2、构造数据集的最小生成树；步骤S3、按各节点优先权值从大到小的顺序依次遍历最小生成树；步骤S4、进行节点间的合并；步骤S5、计算合并后新节点的属性；步骤S6、判断是否结束本次遍历；步骤S7判断是否结束聚类。本发明的一种基于最小生成树的聚类算法，利用最小生成树构建数据点的骨架，并依据节点的优先权值多次遍历与合并节点，直到总的节点数目等于类别数K，则结束聚类。
找到3项技术成果数据。
找技术>-
一种基于最小生成树的视频显著对象检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于最小生成树的视频显著对象检测方法，包括步骤对输入图像进行超像素分割，计算每个超像素到边界的距离，并构造图像的最小生成树；将建立的图像最小生成树距离变换规则和利用快速轮廓检测方法提取的外轮廓信息结合，提取获得初步显著图；利用建立的模糊色差直方图特征对所得初步显著图的非固定外轮廓进行模糊处理，得到轮廓清晰的显著图；对所得轮廓清晰的显著图中显著对象采用适应于行人窗口的采样特征网格的多尺度检测，并将其结合到最终显著图。本发明能够不受光照变化等外界干扰因素的影响，能够有效的、鲁棒性强的人体行为特征描述，计算量小、实时性高并有较好的显著对象检测效果。
-
一种最小生成树统计融合的汉语依存句法分析方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种最小生成树统计融合的汉语依存句法分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先对输入的待测句子进行预处理分析，具体包括首先建立依存关系频率表；其次，分词、词性标注、依存关系概率统计；然后，把分词后分得的各个词作为节点，并加入一个虚节点，两节点间依存关系概率的负对数作为连接两节点的代价；接着，再利用最小生成树生成方法来生成依存关系树；最后分析出该句子的依存关系树。本发明对句子的分析提供一种精确、高效、便捷的分析方案，不仅节约了分析的时间，且有效提高了句法分析的正确率。本发明的可行性高并适用于一般自然语言的句法分析中。
-
一种基于最小生成树的聚类算法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明公开了一种基于最小生成树的聚类算法，包括以下几个步骤步骤S1、输入待聚类的数据集及类别数K；步骤S2、构造数据集的最小生成树；步骤S3、按各节点优先权值从大到小的顺序依次遍历最小生成树；步骤S4、进行节点间的合并；步骤S5、计算合并后新节点的属性；步骤S6、判断是否结束本次遍历；步骤S7判断是否结束聚类。本发明的一种基于最小生成树的聚类算法，利用最小生成树构建数据点的骨架，并依据节点的优先权值多次遍历与合并节点，直到总的节点数目等于类别数K，则结束聚类。
找到3项技术成果数据。
找技术>-
一种基于最小生成树的视频显著对象检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于最小生成树的视频显著对象检测方法，包括步骤对输入图像进行超像素分割，计算每个超像素到边界的距离，并构造图像的最小生成树；将建立的图像最小生成树距离变换规则和利用快速轮廓检测方法提取的外轮廓信息结合，提取获得初步显著图；利用建立的模糊色差直方图特征对所得初步显著图的非固定外轮廓进行模糊处理，得到轮廓清晰的显著图；对所得轮廓清晰的显著图中显著对象采用适应于行人窗口的采样特征网格的多尺度检测，并将其结合到最终显著图。本发明能够不受光照变化等外界干扰因素的影响，能够有效的、鲁棒性强的人体行为特征描述，计算量小、实时性高并有较好的显著对象检测效果。
-
一种最小生成树统计融合的汉语依存句法分析方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种最小生成树统计融合的汉语依存句法分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先对输入的待测句子进行预处理分析，具体包括首先建立依存关系频率表；其次，分词、词性标注、依存关系概率统计；然后，把分词后分得的各个词作为节点，并加入一个虚节点，两节点间依存关系概率的负对数作为连接两节点的代价；接着，再利用最小生成树生成方法来生成依存关系树；最后分析出该句子的依存关系树。本发明对句子的分析提供一种精确、高效、便捷的分析方案，不仅节约了分析的时间，且有效提高了句法分析的正确率。本发明的可行性高并适用于一般自然语言的句法分析中。
-
一种基于最小生成树的聚类算法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明公开了一种基于最小生成树的聚类算法，包括以下几个步骤步骤S1、输入待聚类的数据集及类别数K；步骤S2、构造数据集的最小生成树；步骤S3、按各节点优先权值从大到小的顺序依次遍历最小生成树；步骤S4、进行节点间的合并；步骤S5、计算合并后新节点的属性；步骤S6、判断是否结束本次遍历；步骤S7判断是否结束聚类。本发明的一种基于最小生成树的聚类算法，利用最小生成树构建数据点的骨架，并依据节点的优先权值多次遍历与合并节点，直到总的节点数目等于类别数K，则结束聚类。
找到3项技术成果数据。
找技术>-
一种基于最小生成树的视频显著对象检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于最小生成树的视频显著对象检测方法，包括步骤对输入图像进行超像素分割，计算每个超像素到边界的距离，并构造图像的最小生成树；将建立的图像最小生成树距离变换规则和利用快速轮廓检测方法提取的外轮廓信息结合，提取获得初步显著图；利用建立的模糊色差直方图特征对所得初步显著图的非固定外轮廓进行模糊处理，得到轮廓清晰的显著图；对所得轮廓清晰的显著图中显著对象采用适应于行人窗口的采样特征网格的多尺度检测，并将其结合到最终显著图。本发明能够不受光照变化等外界干扰因素的影响，能够有效的、鲁棒性强的人体行为特征描述，计算量小、实时性高并有较好的显著对象检测效果。
-
一种最小生成树统计融合的汉语依存句法分析方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种最小生成树统计融合的汉语依存句法分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先对输入的待测句子进行预处理分析，具体包括首先建立依存关系频率表；其次，分词、词性标注、依存关系概率统计；然后，把分词后分得的各个词作为节点，并加入一个虚节点，两节点间依存关系概率的负对数作为连接两节点的代价；接着，再利用最小生成树生成方法来生成依存关系树；最后分析出该句子的依存关系树。本发明对句子的分析提供一种精确、高效、便捷的分析方案，不仅节约了分析的时间，且有效提高了句法分析的正确率。本发明的可行性高并适用于一般自然语言的句法分析中。
-
一种基于最小生成树的聚类算法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明公开了一种基于最小生成树的聚类算法，包括以下几个步骤步骤S1、输入待聚类的数据集及类别数K；步骤S2、构造数据集的最小生成树；步骤S3、按各节点优先权值从大到小的顺序依次遍历最小生成树；步骤S4、进行节点间的合并；步骤S5、计算合并后新节点的属性；步骤S6、判断是否结束本次遍历；步骤S7判断是否结束聚类。本发明的一种基于最小生成树的聚类算法，利用最小生成树构建数据点的骨架，并依据节点的优先权值多次遍历与合并节点，直到总的节点数目等于类别数K，则结束聚类。
找到3项技术成果数据。
找技术>-
一种基于最小生成树的视频显著对象检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于最小生成树的视频显著对象检测方法，包括步骤对输入图像进行超像素分割，计算每个超像素到边界的距离，并构造图像的最小生成树；将建立的图像最小生成树距离变换规则和利用快速轮廓检测方法提取的外轮廓信息结合，提取获得初步显著图；利用建立的模糊色差直方图特征对所得初步显著图的非固定外轮廓进行模糊处理，得到轮廓清晰的显著图；对所得轮廓清晰的显著图中显著对象采用适应于行人窗口的采样特征网格的多尺度检测，并将其结合到最终显著图。本发明能够不受光照变化等外界干扰因素的影响，能够有效的、鲁棒性强的人体行为特征描述，计算量小、实时性高并有较好的显著对象检测效果。
-
一种最小生成树统计融合的汉语依存句法分析方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种最小生成树统计融合的汉语依存句法分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先对输入的待测句子进行预处理分析，具体包括首先建立依存关系频率表；其次，分词、词性标注、依存关系概率统计；然后，把分词后分得的各个词作为节点，并加入一个虚节点，两节点间依存关系概率的负对数作为连接两节点的代价；接着，再利用最小生成树生成方法来生成依存关系树；最后分析出该句子的依存关系树。本发明对句子的分析提供一种精确、高效、便捷的分析方案，不仅节约了分析的时间，且有效提高了句法分析的正确率。本发明的可行性高并适用于一般自然语言的句法分析中。
-
一种基于最小生成树的聚类算法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明公开了一种基于最小生成树的聚类算法，包括以下几个步骤步骤S1、输入待聚类的数据集及类别数K；步骤S2、构造数据集的最小生成树；步骤S3、按各节点优先权值从大到小的顺序依次遍历最小生成树；步骤S4、进行节点间的合并；步骤S5、计算合并后新节点的属性；步骤S6、判断是否结束本次遍历；步骤S7判断是否结束聚类。本发明的一种基于最小生成树的聚类算法，利用最小生成树构建数据点的骨架，并依据节点的优先权值多次遍历与合并节点，直到总的节点数目等于类别数K，则结束聚类。
找到3项技术成果数据。
找技术>-
一种基于最小生成树的视频显著对象检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于最小生成树的视频显著对象检测方法，包括步骤对输入图像进行超像素分割，计算每个超像素到边界的距离，并构造图像的最小生成树；将建立的图像最小生成树距离变换规则和利用快速轮廓检测方法提取的外轮廓信息结合，提取获得初步显著图；利用建立的模糊色差直方图特征对所得初步显著图的非固定外轮廓进行模糊处理，得到轮廓清晰的显著图；对所得轮廓清晰的显著图中显著对象采用适应于行人窗口的采样特征网格的多尺度检测，并将其结合到最终显著图。本发明能够不受光照变化等外界干扰因素的影响，能够有效的、鲁棒性强的人体行为特征描述，计算量小、实时性高并有较好的显著对象检测效果。
-
一种最小生成树统计融合的汉语依存句法分析方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种最小生成树统计融合的汉语依存句法分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先对输入的待测句子进行预处理分析，具体包括首先建立依存关系频率表；其次，分词、词性标注、依存关系概率统计；然后，把分词后分得的各个词作为节点，并加入一个虚节点，两节点间依存关系概率的负对数作为连接两节点的代价；接着，再利用最小生成树生成方法来生成依存关系树；最后分析出该句子的依存关系树。本发明对句子的分析提供一种精确、高效、便捷的分析方案，不仅节约了分析的时间，且有效提高了句法分析的正确率。本发明的可行性高并适用于一般自然语言的句法分析中。
-
一种基于最小生成树的聚类算法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明公开了一种基于最小生成树的聚类算法，包括以下几个步骤步骤S1、输入待聚类的数据集及类别数K；步骤S2、构造数据集的最小生成树；步骤S3、按各节点优先权值从大到小的顺序依次遍历最小生成树；步骤S4、进行节点间的合并；步骤S5、计算合并后新节点的属性；步骤S6、判断是否结束本次遍历；步骤S7判断是否结束聚类。本发明的一种基于最小生成树的聚类算法，利用最小生成树构建数据点的骨架，并依据节点的优先权值多次遍历与合并节点，直到总的节点数目等于类别数K，则结束聚类。
找到3项技术成果数据。
找技术>-
一种基于最小生成树的视频显著对象检测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于最小生成树的视频显著对象检测方法，包括步骤对输入图像进行超像素分割，计算每个超像素到边界的距离，并构造图像的最小生成树；将建立的图像最小生成树距离变换规则和利用快速轮廓检测方法提取的外轮廓信息结合，提取获得初步显著图；利用建立的模糊色差直方图特征对所得初步显著图的非固定外轮廓进行模糊处理，得到轮廓清晰的显著图；对所得轮廓清晰的显著图中显著对象采用适应于行人窗口的采样特征网格的多尺度检测，并将其结合到最终显著图。本发明能够不受光照变化等外界干扰因素的影响，能够有效的、鲁棒性强的人体行为特征描述，计算量小、实时性高并有较好的显著对象检测效果。
-
一种最小生成树统计融合的汉语依存句法分析方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种最小生成树统计融合的汉语依存句法分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先对输入的待测句子进行预处理分析，具体包括首先建立依存关系频率表；其次，分词、词性标注、依存关系概率统计；然后，把分词后分得的各个词作为节点，并加入一个虚节点，两节点间依存关系概率的负对数作为连接两节点的代价；接着，再利用最小生成树生成方法来生成依存关系树；最后分析出该句子的依存关系树。本发明对句子的分析提供一种精确、高效、便捷的分析方案，不仅节约了分析的时间，且有效提高了句法分析的正确率。本发明的可行性高并适用于一般自然语言的句法分析中。
-
一种基于最小生成树的聚类算法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明公开了一种基于最小生成树的聚类算法，包括以下几个步骤步骤S1、输入待聚类的数据集及类别数K；步骤S2、构造数据集的最小生成树；步骤S3、按各节点优先权值从大到小的顺序依次遍历最小生成树；步骤S4、进行节点间的合并；步骤S5、计算合并后新节点的属性；步骤S6、判断是否结束本次遍历；步骤S7判断是否结束聚类。本发明的一种基于最小生成树的聚类算法，利用最小生成树构建数据点的骨架，并依据节点的优先权值多次遍历与合并节点，直到总的节点数目等于类别数K，则结束聚类。