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一种在线系统中用户定制推荐系统的方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明提出一种在线系统中用户定制推荐系统的方法，属于数据挖掘及网络应用技术领域。本方法针对以往推荐系统中算法固定不变，无法构建出符合每个用户需求的个性化推荐系统等问题，采用用户自主定制个性化推荐引擎的方式，实现了系统算法对用户的自适应策略，同时保证了推荐结果具有较好的推荐多样性和较高的推荐准确度，有效地缩短了系统学习用户行为的周期。该方法包括以下步骤：步骤一：用户根据自身的需要，在在线系统中启动推荐引擎设置；步骤二：通过系统设计的推荐引擎配置页面，用户自主设定推荐引擎参数，来定制符合自己偏好的个性化推荐算法；步骤三：保存所配置的推荐引擎并应用于推荐系统，系统根据用户所设的推荐引擎参数，利用混合策略以加权的方式组合成混合推荐算法来计算推荐列表。
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一种智能化渔业养殖在线系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种渔业养殖系统 渔业养殖系统特别涉及一种智能化渔业养殖在线系统。它包括智能化渔业养殖在线测控系统，所述智能化渔业养殖在线测控系统包括水质多参数检测仪、与所述水质多参数检测仪相连的增氧机、控制所述增氧机运行的增氧机控制器、与所述增氧机控制器相连的GSM无线传输模块和监控终端。智能化渔业养殖在线水质测控系统给水产养殖技术人员提供了监测和控制方式，渔业养殖系统大大节省了劳动力，降低了养殖成本，提高了养殖的生产效率。
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多功能分布式在线系统的开发及应用
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
针对传统输电线路在实际运行监测过程中，存在的人工巡检工作强度大、监测范围小、实时性差、定量判断困难；视频图像受气象条件影响大、设备故障率高、需要本地供电或太阳能供电、后期维护工作量大；电学传感器测量难以获取线路全程信息、误报率高、抗电磁干扰差、测量距离短，仅有数十米至数百米，需要本地供电或高压取电等问题，该项目的多功能分布式在线监测设备，以光纤复合架空相线OPPC或者地线OPGW中的单模通信光纤作为传感器，利用业界最先进的光纤传感技术和智能诊断技术，实现超长距离的分布式应力、温度、载流量及故障定位和预警功能，该系统的研制及在河南省电网的推广应用将对架空输电线路的运行状态进行全方位的实时在线监测，降低线路事故的发生率，缩短抢修时间，降低运行成本，具有重要的经济价值和社会价值，同时该系统施工简单，无需检修，不受天气影响，具有很大的经济实用价值。该项目的主要创新如下：①光频率差锁定技术；②布里渊散射微弱信号处理方法；③基于电缆热力模型的输电线路载流量软件；④输电线路综合在线监测平台软件；⑤远程输电线路在线监测系统产业化。该项目的研究成果能够为公司、社会的电力生产现场无线通信提供优质服务，例如可以将量测控制系统安装于电力光缆网的多个关键节点，用于对重要的通信线路进行实时监控，保障电力通信的正常、有效运行。项目整体研究成果达到国内领先水平。项目研究成果丰硕，已出版专著1项，授权发明专利7项，实用新型专利5项，发表论文9篇(SCI检索5篇，EI检索1篇，中文核心1篇)，登记软件著作权3项。研究成果适用性强，已在洛阳、商丘、济源供电公司得到了广泛应用，现场检测效果良好。该项目已经实现新增销售额2465.2807万元，具有很高的推广应用价值。
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时刻表编辑及在线系统
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本成果可进行列车运行图编制，列车运行实绩图显示支持控制中心和车站两级。已在哈尔滨和苏州地铁应用。 本成果国内领先。 本成果适用于轨道交通领域。 本成果处于熟化阶段。 本成果转化需1000～3000万元投资。
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基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介：现有表面缺陷检测系统检出率低、周期性缺陷及表面质量在线分级难，本团队开发了基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级系统。替代了原有的国外检测系统，缺陷检出率和识别率分别提高了 3%和 7%，实现了热轧表面质量从人工经验到量化模型的自动评级。已成功推广到海内外多家钢企应用，推动了热轧带钢表面质量和生产效率的提高，经济和社会效益显著。被行业权威专家评价为总体达到国际先进水平、检测算法处于国际领先水平。成熟程度及推广应用情况：该项目目前已产业化，已投入成本：1200 万元。推广应用情况：发的基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级系统，已于2017 年先后在太钢 2250、马钢 CSP、酒钢炉卷轧机等热轧生产线在线应用，替代了生产线上原有德国百视泰（ISRA-Parsytec）、美国康耐视（Cognex）等国外进口系统。期望技术转移成交价格（大概金额）：300 万/套。技术优势：1.首次将深度学习方法应用于热轧带钢表面缺陷在线检测与识别，缺陷检出率比国外系统提高了 3%，缺陷识别率比国外系统提高了 7%。 2. 研制了高均匀性、高亮度的 LED 线光源和多光路照明方法，实现高温、高速热轧带钢表面缺陷的清晰成像，检测分辨率比国外系统提高了 1 倍。3. 开发了基于对抗生成网络半监督样本学习方法，能够有效利用大量无标签的钢板表面缺陷样本，大幅提升了深度学习网络的训练效率。4. 开发了基于长短时记忆网络的周期性缺陷识别算法，实现了热轧带钢辊印、划伤等缺陷的追踪及预警，可有效避免上述缺陷导致的批量质量事故。5. 利用表面检测系统提供的缺陷信息，采用层次分析法对热轧带钢表面质量进行综合评级，实现了从人工经验到量化模型的自动评级。性能指标：板带表面缺陷检出率可达 95%以上，缺陷分类准确率可达 90%以上，系统利用率99.98%。市场分析：表面缺陷是影响金属板带材质量的重要因素，热轧带钢产品质量异议 60%以上都由表面缺陷引起。表面检测系统可以及时反馈缺陷信息，对于控制表面质量、减少废品率和质量异议具有重要作用，可带来巨大经济效益。截止到2012 年，国内 70%以上的宽带钢热轧生产线上都安装使用了表面在线检测系统，并且大部分都从国外引进,主要存在缺陷的误报严重、难以检测轻微的辊印和划伤等缺陷、缺陷的严重等级无法量化等问题。经济效益分析：为热轧带钢生产线高效生产、节能降本、质量监控和跟踪提供了生产及质控依据，对带钢批量缺陷的产生、控制及追溯起到了重要作用，具有十分广阔的应用前景。成果亮点：1. 具有自主知识产权，研究成果已授权发明专利 5 项，申请 2 项。2. 成果来源：自然基金面上项目、国家重点研发计划材料基因组项目、宝钢、鞍钢、马钢、中信特钢、新兴铸管、邯钢企业横向项目等。3. 技术先进性：国际领先。4. 获奖情况：该成果已获得 2008 年度冶金工业科学技术一等奖、2013 年度教育部科学技术奖二等奖，2020 年度冶金工业科学技术一等奖。
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一种在线系统中用户定制推荐系统的方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明提出一种在线系统中用户定制推荐系统的方法，属于数据挖掘及网络应用技术领域。本方法针对以往推荐系统中算法固定不变，无法构建出符合每个用户需求的个性化推荐系统等问题，采用用户自主定制个性化推荐引擎的方式，实现了系统算法对用户的自适应策略，同时保证了推荐结果具有较好的推荐多样性和较高的推荐准确度，有效地缩短了系统学习用户行为的周期。该方法包括以下步骤：步骤一：用户根据自身的需要，在在线系统中启动推荐引擎设置；步骤二：通过系统设计的推荐引擎配置页面，用户自主设定推荐引擎参数，来定制符合自己偏好的个性化推荐算法；步骤三：保存所配置的推荐引擎并应用于推荐系统，系统根据用户所设的推荐引擎参数，利用混合策略以加权的方式组合成混合推荐算法来计算推荐列表。
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一种智能化渔业养殖在线系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种渔业养殖系统 渔业养殖系统特别涉及一种智能化渔业养殖在线系统。它包括智能化渔业养殖在线测控系统，所述智能化渔业养殖在线测控系统包括水质多参数检测仪、与所述水质多参数检测仪相连的增氧机、控制所述增氧机运行的增氧机控制器、与所述增氧机控制器相连的GSM无线传输模块和监控终端。智能化渔业养殖在线水质测控系统给水产养殖技术人员提供了监测和控制方式，渔业养殖系统大大节省了劳动力，降低了养殖成本，提高了养殖的生产效率。
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多功能分布式在线系统的开发及应用
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
针对传统输电线路在实际运行监测过程中，存在的人工巡检工作强度大、监测范围小、实时性差、定量判断困难；视频图像受气象条件影响大、设备故障率高、需要本地供电或太阳能供电、后期维护工作量大；电学传感器测量难以获取线路全程信息、误报率高、抗电磁干扰差、测量距离短，仅有数十米至数百米，需要本地供电或高压取电等问题，该项目的多功能分布式在线监测设备，以光纤复合架空相线OPPC或者地线OPGW中的单模通信光纤作为传感器，利用业界最先进的光纤传感技术和智能诊断技术，实现超长距离的分布式应力、温度、载流量及故障定位和预警功能，该系统的研制及在河南省电网的推广应用将对架空输电线路的运行状态进行全方位的实时在线监测，降低线路事故的发生率，缩短抢修时间，降低运行成本，具有重要的经济价值和社会价值，同时该系统施工简单，无需检修，不受天气影响，具有很大的经济实用价值。该项目的主要创新如下：①光频率差锁定技术；②布里渊散射微弱信号处理方法；③基于电缆热力模型的输电线路载流量软件；④输电线路综合在线监测平台软件；⑤远程输电线路在线监测系统产业化。该项目的研究成果能够为公司、社会的电力生产现场无线通信提供优质服务，例如可以将量测控制系统安装于电力光缆网的多个关键节点，用于对重要的通信线路进行实时监控，保障电力通信的正常、有效运行。项目整体研究成果达到国内领先水平。项目研究成果丰硕，已出版专著1项，授权发明专利7项，实用新型专利5项，发表论文9篇(SCI检索5篇，EI检索1篇，中文核心1篇)，登记软件著作权3项。研究成果适用性强，已在洛阳、商丘、济源供电公司得到了广泛应用，现场检测效果良好。该项目已经实现新增销售额2465.2807万元，具有很高的推广应用价值。
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时刻表编辑及在线系统
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本成果可进行列车运行图编制，列车运行实绩图显示支持控制中心和车站两级。已在哈尔滨和苏州地铁应用。 本成果国内领先。 本成果适用于轨道交通领域。 本成果处于熟化阶段。 本成果转化需1000～3000万元投资。
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基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介：现有表面缺陷检测系统检出率低、周期性缺陷及表面质量在线分级难，本团队开发了基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级系统。替代了原有的国外检测系统，缺陷检出率和识别率分别提高了 3%和 7%，实现了热轧表面质量从人工经验到量化模型的自动评级。已成功推广到海内外多家钢企应用，推动了热轧带钢表面质量和生产效率的提高，经济和社会效益显著。被行业权威专家评价为总体达到国际先进水平、检测算法处于国际领先水平。成熟程度及推广应用情况：该项目目前已产业化，已投入成本：1200 万元。推广应用情况：发的基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级系统，已于2017 年先后在太钢 2250、马钢 CSP、酒钢炉卷轧机等热轧生产线在线应用，替代了生产线上原有德国百视泰（ISRA-Parsytec）、美国康耐视（Cognex）等国外进口系统。期望技术转移成交价格（大概金额）：300 万/套。技术优势：1.首次将深度学习方法应用于热轧带钢表面缺陷在线检测与识别，缺陷检出率比国外系统提高了 3%，缺陷识别率比国外系统提高了 7%。 2. 研制了高均匀性、高亮度的 LED 线光源和多光路照明方法，实现高温、高速热轧带钢表面缺陷的清晰成像，检测分辨率比国外系统提高了 1 倍。3. 开发了基于对抗生成网络半监督样本学习方法，能够有效利用大量无标签的钢板表面缺陷样本，大幅提升了深度学习网络的训练效率。4. 开发了基于长短时记忆网络的周期性缺陷识别算法，实现了热轧带钢辊印、划伤等缺陷的追踪及预警，可有效避免上述缺陷导致的批量质量事故。5. 利用表面检测系统提供的缺陷信息，采用层次分析法对热轧带钢表面质量进行综合评级，实现了从人工经验到量化模型的自动评级。性能指标：板带表面缺陷检出率可达 95%以上，缺陷分类准确率可达 90%以上，系统利用率99.98%。市场分析：表面缺陷是影响金属板带材质量的重要因素，热轧带钢产品质量异议 60%以上都由表面缺陷引起。表面检测系统可以及时反馈缺陷信息，对于控制表面质量、减少废品率和质量异议具有重要作用，可带来巨大经济效益。截止到2012 年，国内 70%以上的宽带钢热轧生产线上都安装使用了表面在线检测系统，并且大部分都从国外引进,主要存在缺陷的误报严重、难以检测轻微的辊印和划伤等缺陷、缺陷的严重等级无法量化等问题。经济效益分析：为热轧带钢生产线高效生产、节能降本、质量监控和跟踪提供了生产及质控依据，对带钢批量缺陷的产生、控制及追溯起到了重要作用，具有十分广阔的应用前景。成果亮点：1. 具有自主知识产权，研究成果已授权发明专利 5 项，申请 2 项。2. 成果来源：自然基金面上项目、国家重点研发计划材料基因组项目、宝钢、鞍钢、马钢、中信特钢、新兴铸管、邯钢企业横向项目等。3. 技术先进性：国际领先。4. 获奖情况：该成果已获得 2008 年度冶金工业科学技术一等奖、2013 年度教育部科学技术奖二等奖，2020 年度冶金工业科学技术一等奖。
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一种在线系统中用户定制推荐系统的方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明提出一种在线系统中用户定制推荐系统的方法，属于数据挖掘及网络应用技术领域。本方法针对以往推荐系统中算法固定不变，无法构建出符合每个用户需求的个性化推荐系统等问题，采用用户自主定制个性化推荐引擎的方式，实现了系统算法对用户的自适应策略，同时保证了推荐结果具有较好的推荐多样性和较高的推荐准确度，有效地缩短了系统学习用户行为的周期。该方法包括以下步骤：步骤一：用户根据自身的需要，在在线系统中启动推荐引擎设置；步骤二：通过系统设计的推荐引擎配置页面，用户自主设定推荐引擎参数，来定制符合自己偏好的个性化推荐算法；步骤三：保存所配置的推荐引擎并应用于推荐系统，系统根据用户所设的推荐引擎参数，利用混合策略以加权的方式组合成混合推荐算法来计算推荐列表。
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一种智能化渔业养殖在线系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种渔业养殖系统 渔业养殖系统特别涉及一种智能化渔业养殖在线系统。它包括智能化渔业养殖在线测控系统，所述智能化渔业养殖在线测控系统包括水质多参数检测仪、与所述水质多参数检测仪相连的增氧机、控制所述增氧机运行的增氧机控制器、与所述增氧机控制器相连的GSM无线传输模块和监控终端。智能化渔业养殖在线水质测控系统给水产养殖技术人员提供了监测和控制方式，渔业养殖系统大大节省了劳动力，降低了养殖成本，提高了养殖的生产效率。
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多功能分布式在线系统的开发及应用
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
针对传统输电线路在实际运行监测过程中，存在的人工巡检工作强度大、监测范围小、实时性差、定量判断困难；视频图像受气象条件影响大、设备故障率高、需要本地供电或太阳能供电、后期维护工作量大；电学传感器测量难以获取线路全程信息、误报率高、抗电磁干扰差、测量距离短，仅有数十米至数百米，需要本地供电或高压取电等问题，该项目的多功能分布式在线监测设备，以光纤复合架空相线OPPC或者地线OPGW中的单模通信光纤作为传感器，利用业界最先进的光纤传感技术和智能诊断技术，实现超长距离的分布式应力、温度、载流量及故障定位和预警功能，该系统的研制及在河南省电网的推广应用将对架空输电线路的运行状态进行全方位的实时在线监测，降低线路事故的发生率，缩短抢修时间，降低运行成本，具有重要的经济价值和社会价值，同时该系统施工简单，无需检修，不受天气影响，具有很大的经济实用价值。该项目的主要创新如下：①光频率差锁定技术；②布里渊散射微弱信号处理方法；③基于电缆热力模型的输电线路载流量软件；④输电线路综合在线监测平台软件；⑤远程输电线路在线监测系统产业化。该项目的研究成果能够为公司、社会的电力生产现场无线通信提供优质服务，例如可以将量测控制系统安装于电力光缆网的多个关键节点，用于对重要的通信线路进行实时监控，保障电力通信的正常、有效运行。项目整体研究成果达到国内领先水平。项目研究成果丰硕，已出版专著1项，授权发明专利7项，实用新型专利5项，发表论文9篇(SCI检索5篇，EI检索1篇，中文核心1篇)，登记软件著作权3项。研究成果适用性强，已在洛阳、商丘、济源供电公司得到了广泛应用，现场检测效果良好。该项目已经实现新增销售额2465.2807万元，具有很高的推广应用价值。
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时刻表编辑及在线系统
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本成果可进行列车运行图编制，列车运行实绩图显示支持控制中心和车站两级。已在哈尔滨和苏州地铁应用。 本成果国内领先。 本成果适用于轨道交通领域。 本成果处于熟化阶段。 本成果转化需1000～3000万元投资。
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基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介：现有表面缺陷检测系统检出率低、周期性缺陷及表面质量在线分级难，本团队开发了基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级系统。替代了原有的国外检测系统，缺陷检出率和识别率分别提高了 3%和 7%，实现了热轧表面质量从人工经验到量化模型的自动评级。已成功推广到海内外多家钢企应用，推动了热轧带钢表面质量和生产效率的提高，经济和社会效益显著。被行业权威专家评价为总体达到国际先进水平、检测算法处于国际领先水平。成熟程度及推广应用情况：该项目目前已产业化，已投入成本：1200 万元。推广应用情况：发的基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级系统，已于2017 年先后在太钢 2250、马钢 CSP、酒钢炉卷轧机等热轧生产线在线应用，替代了生产线上原有德国百视泰（ISRA-Parsytec）、美国康耐视（Cognex）等国外进口系统。期望技术转移成交价格（大概金额）：300 万/套。技术优势：1.首次将深度学习方法应用于热轧带钢表面缺陷在线检测与识别，缺陷检出率比国外系统提高了 3%，缺陷识别率比国外系统提高了 7%。 2. 研制了高均匀性、高亮度的 LED 线光源和多光路照明方法，实现高温、高速热轧带钢表面缺陷的清晰成像，检测分辨率比国外系统提高了 1 倍。3. 开发了基于对抗生成网络半监督样本学习方法，能够有效利用大量无标签的钢板表面缺陷样本，大幅提升了深度学习网络的训练效率。4. 开发了基于长短时记忆网络的周期性缺陷识别算法，实现了热轧带钢辊印、划伤等缺陷的追踪及预警，可有效避免上述缺陷导致的批量质量事故。5. 利用表面检测系统提供的缺陷信息，采用层次分析法对热轧带钢表面质量进行综合评级，实现了从人工经验到量化模型的自动评级。性能指标：板带表面缺陷检出率可达 95%以上，缺陷分类准确率可达 90%以上，系统利用率99.98%。市场分析：表面缺陷是影响金属板带材质量的重要因素，热轧带钢产品质量异议 60%以上都由表面缺陷引起。表面检测系统可以及时反馈缺陷信息，对于控制表面质量、减少废品率和质量异议具有重要作用，可带来巨大经济效益。截止到2012 年，国内 70%以上的宽带钢热轧生产线上都安装使用了表面在线检测系统，并且大部分都从国外引进,主要存在缺陷的误报严重、难以检测轻微的辊印和划伤等缺陷、缺陷的严重等级无法量化等问题。经济效益分析：为热轧带钢生产线高效生产、节能降本、质量监控和跟踪提供了生产及质控依据，对带钢批量缺陷的产生、控制及追溯起到了重要作用，具有十分广阔的应用前景。成果亮点：1. 具有自主知识产权，研究成果已授权发明专利 5 项，申请 2 项。2. 成果来源：自然基金面上项目、国家重点研发计划材料基因组项目、宝钢、鞍钢、马钢、中信特钢、新兴铸管、邯钢企业横向项目等。3. 技术先进性：国际领先。4. 获奖情况：该成果已获得 2008 年度冶金工业科学技术一等奖、2013 年度教育部科学技术奖二等奖，2020 年度冶金工业科学技术一等奖。
找到5项技术成果数据。
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一种在线系统中用户定制推荐系统的方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明提出一种在线系统中用户定制推荐系统的方法，属于数据挖掘及网络应用技术领域。本方法针对以往推荐系统中算法固定不变，无法构建出符合每个用户需求的个性化推荐系统等问题，采用用户自主定制个性化推荐引擎的方式，实现了系统算法对用户的自适应策略，同时保证了推荐结果具有较好的推荐多样性和较高的推荐准确度，有效地缩短了系统学习用户行为的周期。该方法包括以下步骤：步骤一：用户根据自身的需要，在在线系统中启动推荐引擎设置；步骤二：通过系统设计的推荐引擎配置页面，用户自主设定推荐引擎参数，来定制符合自己偏好的个性化推荐算法；步骤三：保存所配置的推荐引擎并应用于推荐系统，系统根据用户所设的推荐引擎参数，利用混合策略以加权的方式组合成混合推荐算法来计算推荐列表。
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一种智能化渔业养殖在线系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种渔业养殖系统 渔业养殖系统特别涉及一种智能化渔业养殖在线系统。它包括智能化渔业养殖在线测控系统，所述智能化渔业养殖在线测控系统包括水质多参数检测仪、与所述水质多参数检测仪相连的增氧机、控制所述增氧机运行的增氧机控制器、与所述增氧机控制器相连的GSM无线传输模块和监控终端。智能化渔业养殖在线水质测控系统给水产养殖技术人员提供了监测和控制方式，渔业养殖系统大大节省了劳动力，降低了养殖成本，提高了养殖的生产效率。
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多功能分布式在线系统的开发及应用
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技术简介
针对传统输电线路在实际运行监测过程中，存在的人工巡检工作强度大、监测范围小、实时性差、定量判断困难；视频图像受气象条件影响大、设备故障率高、需要本地供电或太阳能供电、后期维护工作量大；电学传感器测量难以获取线路全程信息、误报率高、抗电磁干扰差、测量距离短，仅有数十米至数百米，需要本地供电或高压取电等问题，该项目的多功能分布式在线监测设备，以光纤复合架空相线OPPC或者地线OPGW中的单模通信光纤作为传感器，利用业界最先进的光纤传感技术和智能诊断技术，实现超长距离的分布式应力、温度、载流量及故障定位和预警功能，该系统的研制及在河南省电网的推广应用将对架空输电线路的运行状态进行全方位的实时在线监测，降低线路事故的发生率，缩短抢修时间，降低运行成本，具有重要的经济价值和社会价值，同时该系统施工简单，无需检修，不受天气影响，具有很大的经济实用价值。该项目的主要创新如下：①光频率差锁定技术；②布里渊散射微弱信号处理方法；③基于电缆热力模型的输电线路载流量软件；④输电线路综合在线监测平台软件；⑤远程输电线路在线监测系统产业化。该项目的研究成果能够为公司、社会的电力生产现场无线通信提供优质服务，例如可以将量测控制系统安装于电力光缆网的多个关键节点，用于对重要的通信线路进行实时监控，保障电力通信的正常、有效运行。项目整体研究成果达到国内领先水平。项目研究成果丰硕，已出版专著1项，授权发明专利7项，实用新型专利5项，发表论文9篇(SCI检索5篇，EI检索1篇，中文核心1篇)，登记软件著作权3项。研究成果适用性强，已在洛阳、商丘、济源供电公司得到了广泛应用，现场检测效果良好。该项目已经实现新增销售额2465.2807万元，具有很高的推广应用价值。
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成熟度：正在研发
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应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本成果可进行列车运行图编制，列车运行实绩图显示支持控制中心和车站两级。已在哈尔滨和苏州地铁应用。 本成果国内领先。 本成果适用于轨道交通领域。 本成果处于熟化阶段。 本成果转化需1000～3000万元投资。
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基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介：现有表面缺陷检测系统检出率低、周期性缺陷及表面质量在线分级难，本团队开发了基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级系统。替代了原有的国外检测系统，缺陷检出率和识别率分别提高了 3%和 7%，实现了热轧表面质量从人工经验到量化模型的自动评级。已成功推广到海内外多家钢企应用，推动了热轧带钢表面质量和生产效率的提高，经济和社会效益显著。被行业权威专家评价为总体达到国际先进水平、检测算法处于国际领先水平。成熟程度及推广应用情况：该项目目前已产业化，已投入成本：1200 万元。推广应用情况：发的基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级系统，已于2017 年先后在太钢 2250、马钢 CSP、酒钢炉卷轧机等热轧生产线在线应用，替代了生产线上原有德国百视泰（ISRA-Parsytec）、美国康耐视（Cognex）等国外进口系统。期望技术转移成交价格（大概金额）：300 万/套。技术优势：1.首次将深度学习方法应用于热轧带钢表面缺陷在线检测与识别，缺陷检出率比国外系统提高了 3%，缺陷识别率比国外系统提高了 7%。 2. 研制了高均匀性、高亮度的 LED 线光源和多光路照明方法，实现高温、高速热轧带钢表面缺陷的清晰成像，检测分辨率比国外系统提高了 1 倍。3. 开发了基于对抗生成网络半监督样本学习方法，能够有效利用大量无标签的钢板表面缺陷样本，大幅提升了深度学习网络的训练效率。4. 开发了基于长短时记忆网络的周期性缺陷识别算法，实现了热轧带钢辊印、划伤等缺陷的追踪及预警，可有效避免上述缺陷导致的批量质量事故。5. 利用表面检测系统提供的缺陷信息，采用层次分析法对热轧带钢表面质量进行综合评级，实现了从人工经验到量化模型的自动评级。性能指标：板带表面缺陷检出率可达 95%以上，缺陷分类准确率可达 90%以上，系统利用率99.98%。市场分析：表面缺陷是影响金属板带材质量的重要因素，热轧带钢产品质量异议 60%以上都由表面缺陷引起。表面检测系统可以及时反馈缺陷信息，对于控制表面质量、减少废品率和质量异议具有重要作用，可带来巨大经济效益。截止到2012 年，国内 70%以上的宽带钢热轧生产线上都安装使用了表面在线检测系统，并且大部分都从国外引进,主要存在缺陷的误报严重、难以检测轻微的辊印和划伤等缺陷、缺陷的严重等级无法量化等问题。经济效益分析：为热轧带钢生产线高效生产、节能降本、质量监控和跟踪提供了生产及质控依据，对带钢批量缺陷的产生、控制及追溯起到了重要作用，具有十分广阔的应用前景。成果亮点：1. 具有自主知识产权，研究成果已授权发明专利 5 项，申请 2 项。2. 成果来源：自然基金面上项目、国家重点研发计划材料基因组项目、宝钢、鞍钢、马钢、中信特钢、新兴铸管、邯钢企业横向项目等。3. 技术先进性：国际领先。4. 获奖情况：该成果已获得 2008 年度冶金工业科学技术一等奖、2013 年度教育部科学技术奖二等奖，2020 年度冶金工业科学技术一等奖。
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一种在线系统中用户定制推荐系统的方法
成熟度：正在研发
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摘要：本发明提出一种在线系统中用户定制推荐系统的方法，属于数据挖掘及网络应用技术领域。本方法针对以往推荐系统中算法固定不变，无法构建出符合每个用户需求的个性化推荐系统等问题，采用用户自主定制个性化推荐引擎的方式，实现了系统算法对用户的自适应策略，同时保证了推荐结果具有较好的推荐多样性和较高的推荐准确度，有效地缩短了系统学习用户行为的周期。该方法包括以下步骤：步骤一：用户根据自身的需要，在在线系统中启动推荐引擎设置；步骤二：通过系统设计的推荐引擎配置页面，用户自主设定推荐引擎参数，来定制符合自己偏好的个性化推荐算法；步骤三：保存所配置的推荐引擎并应用于推荐系统，系统根据用户所设的推荐引擎参数，利用混合策略以加权的方式组合成混合推荐算法来计算推荐列表。
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成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种渔业养殖系统 渔业养殖系统特别涉及一种智能化渔业养殖在线系统。它包括智能化渔业养殖在线测控系统，所述智能化渔业养殖在线测控系统包括水质多参数检测仪、与所述水质多参数检测仪相连的增氧机、控制所述增氧机运行的增氧机控制器、与所述增氧机控制器相连的GSM无线传输模块和监控终端。智能化渔业养殖在线水质测控系统给水产养殖技术人员提供了监测和控制方式，渔业养殖系统大大节省了劳动力，降低了养殖成本，提高了养殖的生产效率。
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多功能分布式在线系统的开发及应用
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
针对传统输电线路在实际运行监测过程中，存在的人工巡检工作强度大、监测范围小、实时性差、定量判断困难；视频图像受气象条件影响大、设备故障率高、需要本地供电或太阳能供电、后期维护工作量大；电学传感器测量难以获取线路全程信息、误报率高、抗电磁干扰差、测量距离短，仅有数十米至数百米，需要本地供电或高压取电等问题，该项目的多功能分布式在线监测设备，以光纤复合架空相线OPPC或者地线OPGW中的单模通信光纤作为传感器，利用业界最先进的光纤传感技术和智能诊断技术，实现超长距离的分布式应力、温度、载流量及故障定位和预警功能，该系统的研制及在河南省电网的推广应用将对架空输电线路的运行状态进行全方位的实时在线监测，降低线路事故的发生率，缩短抢修时间，降低运行成本，具有重要的经济价值和社会价值，同时该系统施工简单，无需检修，不受天气影响，具有很大的经济实用价值。该项目的主要创新如下：①光频率差锁定技术；②布里渊散射微弱信号处理方法；③基于电缆热力模型的输电线路载流量软件；④输电线路综合在线监测平台软件；⑤远程输电线路在线监测系统产业化。该项目的研究成果能够为公司、社会的电力生产现场无线通信提供优质服务，例如可以将量测控制系统安装于电力光缆网的多个关键节点，用于对重要的通信线路进行实时监控，保障电力通信的正常、有效运行。项目整体研究成果达到国内领先水平。项目研究成果丰硕，已出版专著1项，授权发明专利7项，实用新型专利5项，发表论文9篇(SCI检索5篇，EI检索1篇，中文核心1篇)，登记软件著作权3项。研究成果适用性强，已在洛阳、商丘、济源供电公司得到了广泛应用，现场检测效果良好。该项目已经实现新增销售额2465.2807万元，具有很高的推广应用价值。
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时刻表编辑及在线系统
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本成果可进行列车运行图编制，列车运行实绩图显示支持控制中心和车站两级。已在哈尔滨和苏州地铁应用。 本成果国内领先。 本成果适用于轨道交通领域。 本成果处于熟化阶段。 本成果转化需1000～3000万元投资。
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基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介：现有表面缺陷检测系统检出率低、周期性缺陷及表面质量在线分级难，本团队开发了基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级系统。替代了原有的国外检测系统，缺陷检出率和识别率分别提高了 3%和 7%，实现了热轧表面质量从人工经验到量化模型的自动评级。已成功推广到海内外多家钢企应用，推动了热轧带钢表面质量和生产效率的提高，经济和社会效益显著。被行业权威专家评价为总体达到国际先进水平、检测算法处于国际领先水平。成熟程度及推广应用情况：该项目目前已产业化，已投入成本：1200 万元。推广应用情况：发的基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级系统，已于2017 年先后在太钢 2250、马钢 CSP、酒钢炉卷轧机等热轧生产线在线应用，替代了生产线上原有德国百视泰（ISRA-Parsytec）、美国康耐视（Cognex）等国外进口系统。期望技术转移成交价格（大概金额）：300 万/套。技术优势：1.首次将深度学习方法应用于热轧带钢表面缺陷在线检测与识别，缺陷检出率比国外系统提高了 3%，缺陷识别率比国外系统提高了 7%。 2. 研制了高均匀性、高亮度的 LED 线光源和多光路照明方法，实现高温、高速热轧带钢表面缺陷的清晰成像，检测分辨率比国外系统提高了 1 倍。3. 开发了基于对抗生成网络半监督样本学习方法，能够有效利用大量无标签的钢板表面缺陷样本，大幅提升了深度学习网络的训练效率。4. 开发了基于长短时记忆网络的周期性缺陷识别算法，实现了热轧带钢辊印、划伤等缺陷的追踪及预警，可有效避免上述缺陷导致的批量质量事故。5. 利用表面检测系统提供的缺陷信息，采用层次分析法对热轧带钢表面质量进行综合评级，实现了从人工经验到量化模型的自动评级。性能指标：板带表面缺陷检出率可达 95%以上，缺陷分类准确率可达 90%以上，系统利用率99.98%。市场分析：表面缺陷是影响金属板带材质量的重要因素，热轧带钢产品质量异议 60%以上都由表面缺陷引起。表面检测系统可以及时反馈缺陷信息，对于控制表面质量、减少废品率和质量异议具有重要作用，可带来巨大经济效益。截止到2012 年，国内 70%以上的宽带钢热轧生产线上都安装使用了表面在线检测系统，并且大部分都从国外引进,主要存在缺陷的误报严重、难以检测轻微的辊印和划伤等缺陷、缺陷的严重等级无法量化等问题。经济效益分析：为热轧带钢生产线高效生产、节能降本、质量监控和跟踪提供了生产及质控依据，对带钢批量缺陷的产生、控制及追溯起到了重要作用，具有十分广阔的应用前景。成果亮点：1. 具有自主知识产权，研究成果已授权发明专利 5 项，申请 2 项。2. 成果来源：自然基金面上项目、国家重点研发计划材料基因组项目、宝钢、鞍钢、马钢、中信特钢、新兴铸管、邯钢企业横向项目等。3. 技术先进性：国际领先。4. 获奖情况：该成果已获得 2008 年度冶金工业科学技术一等奖、2013 年度教育部科学技术奖二等奖，2020 年度冶金工业科学技术一等奖。
找到5项技术成果数据。
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一种在线系统中用户定制推荐系统的方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明提出一种在线系统中用户定制推荐系统的方法，属于数据挖掘及网络应用技术领域。本方法针对以往推荐系统中算法固定不变，无法构建出符合每个用户需求的个性化推荐系统等问题，采用用户自主定制个性化推荐引擎的方式，实现了系统算法对用户的自适应策略，同时保证了推荐结果具有较好的推荐多样性和较高的推荐准确度，有效地缩短了系统学习用户行为的周期。该方法包括以下步骤：步骤一：用户根据自身的需要，在在线系统中启动推荐引擎设置；步骤二：通过系统设计的推荐引擎配置页面，用户自主设定推荐引擎参数，来定制符合自己偏好的个性化推荐算法；步骤三：保存所配置的推荐引擎并应用于推荐系统，系统根据用户所设的推荐引擎参数，利用混合策略以加权的方式组合成混合推荐算法来计算推荐列表。
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一种智能化渔业养殖在线系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种渔业养殖系统 渔业养殖系统特别涉及一种智能化渔业养殖在线系统。它包括智能化渔业养殖在线测控系统，所述智能化渔业养殖在线测控系统包括水质多参数检测仪、与所述水质多参数检测仪相连的增氧机、控制所述增氧机运行的增氧机控制器、与所述增氧机控制器相连的GSM无线传输模块和监控终端。智能化渔业养殖在线水质测控系统给水产养殖技术人员提供了监测和控制方式，渔业养殖系统大大节省了劳动力，降低了养殖成本，提高了养殖的生产效率。
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多功能分布式在线系统的开发及应用
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技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
针对传统输电线路在实际运行监测过程中，存在的人工巡检工作强度大、监测范围小、实时性差、定量判断困难；视频图像受气象条件影响大、设备故障率高、需要本地供电或太阳能供电、后期维护工作量大；电学传感器测量难以获取线路全程信息、误报率高、抗电磁干扰差、测量距离短，仅有数十米至数百米，需要本地供电或高压取电等问题，该项目的多功能分布式在线监测设备，以光纤复合架空相线OPPC或者地线OPGW中的单模通信光纤作为传感器，利用业界最先进的光纤传感技术和智能诊断技术，实现超长距离的分布式应力、温度、载流量及故障定位和预警功能，该系统的研制及在河南省电网的推广应用将对架空输电线路的运行状态进行全方位的实时在线监测，降低线路事故的发生率，缩短抢修时间，降低运行成本，具有重要的经济价值和社会价值，同时该系统施工简单，无需检修，不受天气影响，具有很大的经济实用价值。该项目的主要创新如下：①光频率差锁定技术；②布里渊散射微弱信号处理方法；③基于电缆热力模型的输电线路载流量软件；④输电线路综合在线监测平台软件；⑤远程输电线路在线监测系统产业化。该项目的研究成果能够为公司、社会的电力生产现场无线通信提供优质服务，例如可以将量测控制系统安装于电力光缆网的多个关键节点，用于对重要的通信线路进行实时监控，保障电力通信的正常、有效运行。项目整体研究成果达到国内领先水平。项目研究成果丰硕，已出版专著1项，授权发明专利7项，实用新型专利5项，发表论文9篇(SCI检索5篇，EI检索1篇，中文核心1篇)，登记软件著作权3项。研究成果适用性强，已在洛阳、商丘、济源供电公司得到了广泛应用，现场检测效果良好。该项目已经实现新增销售额2465.2807万元，具有很高的推广应用价值。
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时刻表编辑及在线系统
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本成果可进行列车运行图编制，列车运行实绩图显示支持控制中心和车站两级。已在哈尔滨和苏州地铁应用。 本成果国内领先。 本成果适用于轨道交通领域。 本成果处于熟化阶段。 本成果转化需1000～3000万元投资。
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基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介：现有表面缺陷检测系统检出率低、周期性缺陷及表面质量在线分级难，本团队开发了基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级系统。替代了原有的国外检测系统，缺陷检出率和识别率分别提高了 3%和 7%，实现了热轧表面质量从人工经验到量化模型的自动评级。已成功推广到海内外多家钢企应用，推动了热轧带钢表面质量和生产效率的提高，经济和社会效益显著。被行业权威专家评价为总体达到国际先进水平、检测算法处于国际领先水平。成熟程度及推广应用情况：该项目目前已产业化，已投入成本：1200 万元。推广应用情况：发的基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级系统，已于2017 年先后在太钢 2250、马钢 CSP、酒钢炉卷轧机等热轧生产线在线应用，替代了生产线上原有德国百视泰（ISRA-Parsytec）、美国康耐视（Cognex）等国外进口系统。期望技术转移成交价格（大概金额）：300 万/套。技术优势：1.首次将深度学习方法应用于热轧带钢表面缺陷在线检测与识别，缺陷检出率比国外系统提高了 3%，缺陷识别率比国外系统提高了 7%。 2. 研制了高均匀性、高亮度的 LED 线光源和多光路照明方法，实现高温、高速热轧带钢表面缺陷的清晰成像，检测分辨率比国外系统提高了 1 倍。3. 开发了基于对抗生成网络半监督样本学习方法，能够有效利用大量无标签的钢板表面缺陷样本，大幅提升了深度学习网络的训练效率。4. 开发了基于长短时记忆网络的周期性缺陷识别算法，实现了热轧带钢辊印、划伤等缺陷的追踪及预警，可有效避免上述缺陷导致的批量质量事故。5. 利用表面检测系统提供的缺陷信息，采用层次分析法对热轧带钢表面质量进行综合评级，实现了从人工经验到量化模型的自动评级。性能指标：板带表面缺陷检出率可达 95%以上，缺陷分类准确率可达 90%以上，系统利用率99.98%。市场分析：表面缺陷是影响金属板带材质量的重要因素，热轧带钢产品质量异议 60%以上都由表面缺陷引起。表面检测系统可以及时反馈缺陷信息，对于控制表面质量、减少废品率和质量异议具有重要作用，可带来巨大经济效益。截止到2012 年，国内 70%以上的宽带钢热轧生产线上都安装使用了表面在线检测系统，并且大部分都从国外引进,主要存在缺陷的误报严重、难以检测轻微的辊印和划伤等缺陷、缺陷的严重等级无法量化等问题。经济效益分析：为热轧带钢生产线高效生产、节能降本、质量监控和跟踪提供了生产及质控依据，对带钢批量缺陷的产生、控制及追溯起到了重要作用，具有十分广阔的应用前景。成果亮点：1. 具有自主知识产权，研究成果已授权发明专利 5 项，申请 2 项。2. 成果来源：自然基金面上项目、国家重点研发计划材料基因组项目、宝钢、鞍钢、马钢、中信特钢、新兴铸管、邯钢企业横向项目等。3. 技术先进性：国际领先。4. 获奖情况：该成果已获得 2008 年度冶金工业科学技术一等奖、2013 年度教育部科学技术奖二等奖，2020 年度冶金工业科学技术一等奖。
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一种在线系统中用户定制推荐系统的方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明提出一种在线系统中用户定制推荐系统的方法，属于数据挖掘及网络应用技术领域。本方法针对以往推荐系统中算法固定不变，无法构建出符合每个用户需求的个性化推荐系统等问题，采用用户自主定制个性化推荐引擎的方式，实现了系统算法对用户的自适应策略，同时保证了推荐结果具有较好的推荐多样性和较高的推荐准确度，有效地缩短了系统学习用户行为的周期。该方法包括以下步骤：步骤一：用户根据自身的需要，在在线系统中启动推荐引擎设置；步骤二：通过系统设计的推荐引擎配置页面，用户自主设定推荐引擎参数，来定制符合自己偏好的个性化推荐算法；步骤三：保存所配置的推荐引擎并应用于推荐系统，系统根据用户所设的推荐引擎参数，利用混合策略以加权的方式组合成混合推荐算法来计算推荐列表。
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一种智能化渔业养殖在线系统
成熟度：正在研发
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应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种渔业养殖系统 渔业养殖系统特别涉及一种智能化渔业养殖在线系统。它包括智能化渔业养殖在线测控系统，所述智能化渔业养殖在线测控系统包括水质多参数检测仪、与所述水质多参数检测仪相连的增氧机、控制所述增氧机运行的增氧机控制器、与所述增氧机控制器相连的GSM无线传输模块和监控终端。智能化渔业养殖在线水质测控系统给水产养殖技术人员提供了监测和控制方式，渔业养殖系统大大节省了劳动力，降低了养殖成本，提高了养殖的生产效率。
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多功能分布式在线系统的开发及应用
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
针对传统输电线路在实际运行监测过程中，存在的人工巡检工作强度大、监测范围小、实时性差、定量判断困难；视频图像受气象条件影响大、设备故障率高、需要本地供电或太阳能供电、后期维护工作量大；电学传感器测量难以获取线路全程信息、误报率高、抗电磁干扰差、测量距离短，仅有数十米至数百米，需要本地供电或高压取电等问题，该项目的多功能分布式在线监测设备，以光纤复合架空相线OPPC或者地线OPGW中的单模通信光纤作为传感器，利用业界最先进的光纤传感技术和智能诊断技术，实现超长距离的分布式应力、温度、载流量及故障定位和预警功能，该系统的研制及在河南省电网的推广应用将对架空输电线路的运行状态进行全方位的实时在线监测，降低线路事故的发生率，缩短抢修时间，降低运行成本，具有重要的经济价值和社会价值，同时该系统施工简单，无需检修，不受天气影响，具有很大的经济实用价值。该项目的主要创新如下：①光频率差锁定技术；②布里渊散射微弱信号处理方法；③基于电缆热力模型的输电线路载流量软件；④输电线路综合在线监测平台软件；⑤远程输电线路在线监测系统产业化。该项目的研究成果能够为公司、社会的电力生产现场无线通信提供优质服务，例如可以将量测控制系统安装于电力光缆网的多个关键节点，用于对重要的通信线路进行实时监控，保障电力通信的正常、有效运行。项目整体研究成果达到国内领先水平。项目研究成果丰硕，已出版专著1项，授权发明专利7项，实用新型专利5项，发表论文9篇(SCI检索5篇，EI检索1篇，中文核心1篇)，登记软件著作权3项。研究成果适用性强，已在洛阳、商丘、济源供电公司得到了广泛应用，现场检测效果良好。该项目已经实现新增销售额2465.2807万元，具有很高的推广应用价值。
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时刻表编辑及在线系统
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本成果可进行列车运行图编制，列车运行实绩图显示支持控制中心和车站两级。已在哈尔滨和苏州地铁应用。 本成果国内领先。 本成果适用于轨道交通领域。 本成果处于熟化阶段。 本成果转化需1000～3000万元投资。
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基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介：现有表面缺陷检测系统检出率低、周期性缺陷及表面质量在线分级难，本团队开发了基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级系统。替代了原有的国外检测系统，缺陷检出率和识别率分别提高了 3%和 7%，实现了热轧表面质量从人工经验到量化模型的自动评级。已成功推广到海内外多家钢企应用，推动了热轧带钢表面质量和生产效率的提高，经济和社会效益显著。被行业权威专家评价为总体达到国际先进水平、检测算法处于国际领先水平。成熟程度及推广应用情况：该项目目前已产业化，已投入成本：1200 万元。推广应用情况：发的基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级系统，已于2017 年先后在太钢 2250、马钢 CSP、酒钢炉卷轧机等热轧生产线在线应用，替代了生产线上原有德国百视泰（ISRA-Parsytec）、美国康耐视（Cognex）等国外进口系统。期望技术转移成交价格（大概金额）：300 万/套。技术优势：1.首次将深度学习方法应用于热轧带钢表面缺陷在线检测与识别，缺陷检出率比国外系统提高了 3%，缺陷识别率比国外系统提高了 7%。 2. 研制了高均匀性、高亮度的 LED 线光源和多光路照明方法，实现高温、高速热轧带钢表面缺陷的清晰成像，检测分辨率比国外系统提高了 1 倍。3. 开发了基于对抗生成网络半监督样本学习方法，能够有效利用大量无标签的钢板表面缺陷样本，大幅提升了深度学习网络的训练效率。4. 开发了基于长短时记忆网络的周期性缺陷识别算法，实现了热轧带钢辊印、划伤等缺陷的追踪及预警，可有效避免上述缺陷导致的批量质量事故。5. 利用表面检测系统提供的缺陷信息，采用层次分析法对热轧带钢表面质量进行综合评级，实现了从人工经验到量化模型的自动评级。性能指标：板带表面缺陷检出率可达 95%以上，缺陷分类准确率可达 90%以上，系统利用率99.98%。市场分析：表面缺陷是影响金属板带材质量的重要因素，热轧带钢产品质量异议 60%以上都由表面缺陷引起。表面检测系统可以及时反馈缺陷信息，对于控制表面质量、减少废品率和质量异议具有重要作用，可带来巨大经济效益。截止到2012 年，国内 70%以上的宽带钢热轧生产线上都安装使用了表面在线检测系统，并且大部分都从国外引进,主要存在缺陷的误报严重、难以检测轻微的辊印和划伤等缺陷、缺陷的严重等级无法量化等问题。经济效益分析：为热轧带钢生产线高效生产、节能降本、质量监控和跟踪提供了生产及质控依据，对带钢批量缺陷的产生、控制及追溯起到了重要作用，具有十分广阔的应用前景。成果亮点：1. 具有自主知识产权，研究成果已授权发明专利 5 项，申请 2 项。2. 成果来源：自然基金面上项目、国家重点研发计划材料基因组项目、宝钢、鞍钢、马钢、中信特钢、新兴铸管、邯钢企业横向项目等。3. 技术先进性：国际领先。4. 获奖情况：该成果已获得 2008 年度冶金工业科学技术一等奖、2013 年度教育部科学技术奖二等奖，2020 年度冶金工业科学技术一等奖。
找到5项技术成果数据。
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一种在线系统中用户定制推荐系统的方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明提出一种在线系统中用户定制推荐系统的方法，属于数据挖掘及网络应用技术领域。本方法针对以往推荐系统中算法固定不变，无法构建出符合每个用户需求的个性化推荐系统等问题，采用用户自主定制个性化推荐引擎的方式，实现了系统算法对用户的自适应策略，同时保证了推荐结果具有较好的推荐多样性和较高的推荐准确度，有效地缩短了系统学习用户行为的周期。该方法包括以下步骤：步骤一：用户根据自身的需要，在在线系统中启动推荐引擎设置；步骤二：通过系统设计的推荐引擎配置页面，用户自主设定推荐引擎参数，来定制符合自己偏好的个性化推荐算法；步骤三：保存所配置的推荐引擎并应用于推荐系统，系统根据用户所设的推荐引擎参数，利用混合策略以加权的方式组合成混合推荐算法来计算推荐列表。
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一种智能化渔业养殖在线系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明涉及一种渔业养殖系统 渔业养殖系统特别涉及一种智能化渔业养殖在线系统。它包括智能化渔业养殖在线测控系统，所述智能化渔业养殖在线测控系统包括水质多参数检测仪、与所述水质多参数检测仪相连的增氧机、控制所述增氧机运行的增氧机控制器、与所述增氧机控制器相连的GSM无线传输模块和监控终端。智能化渔业养殖在线水质测控系统给水产养殖技术人员提供了监测和控制方式，渔业养殖系统大大节省了劳动力，降低了养殖成本，提高了养殖的生产效率。
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多功能分布式在线系统的开发及应用
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
针对传统输电线路在实际运行监测过程中，存在的人工巡检工作强度大、监测范围小、实时性差、定量判断困难；视频图像受气象条件影响大、设备故障率高、需要本地供电或太阳能供电、后期维护工作量大；电学传感器测量难以获取线路全程信息、误报率高、抗电磁干扰差、测量距离短，仅有数十米至数百米，需要本地供电或高压取电等问题，该项目的多功能分布式在线监测设备，以光纤复合架空相线OPPC或者地线OPGW中的单模通信光纤作为传感器，利用业界最先进的光纤传感技术和智能诊断技术，实现超长距离的分布式应力、温度、载流量及故障定位和预警功能，该系统的研制及在河南省电网的推广应用将对架空输电线路的运行状态进行全方位的实时在线监测，降低线路事故的发生率，缩短抢修时间，降低运行成本，具有重要的经济价值和社会价值，同时该系统施工简单，无需检修，不受天气影响，具有很大的经济实用价值。该项目的主要创新如下：①光频率差锁定技术；②布里渊散射微弱信号处理方法；③基于电缆热力模型的输电线路载流量软件；④输电线路综合在线监测平台软件；⑤远程输电线路在线监测系统产业化。该项目的研究成果能够为公司、社会的电力生产现场无线通信提供优质服务，例如可以将量测控制系统安装于电力光缆网的多个关键节点，用于对重要的通信线路进行实时监控，保障电力通信的正常、有效运行。项目整体研究成果达到国内领先水平。项目研究成果丰硕，已出版专著1项，授权发明专利7项，实用新型专利5项，发表论文9篇(SCI检索5篇，EI检索1篇，中文核心1篇)，登记软件著作权3项。研究成果适用性强，已在洛阳、商丘、济源供电公司得到了广泛应用，现场检测效果良好。该项目已经实现新增销售额2465.2807万元，具有很高的推广应用价值。
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时刻表编辑及在线系统
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本成果可进行列车运行图编制，列车运行实绩图显示支持控制中心和车站两级。已在哈尔滨和苏州地铁应用。 本成果国内领先。 本成果适用于轨道交通领域。 本成果处于熟化阶段。 本成果转化需1000～3000万元投资。
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基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级系统
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
成果简介：现有表面缺陷检测系统检出率低、周期性缺陷及表面质量在线分级难，本团队开发了基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级系统。替代了原有的国外检测系统，缺陷检出率和识别率分别提高了 3%和 7%，实现了热轧表面质量从人工经验到量化模型的自动评级。已成功推广到海内外多家钢企应用，推动了热轧带钢表面质量和生产效率的提高，经济和社会效益显著。被行业权威专家评价为总体达到国际先进水平、检测算法处于国际领先水平。成熟程度及推广应用情况：该项目目前已产业化，已投入成本：1200 万元。推广应用情况：发的基于深度学习的热轧带钢表面在线检测与质量评级系统，已于2017 年先后在太钢 2250、马钢 CSP、酒钢炉卷轧机等热轧生产线在线应用，替代了生产线上原有德国百视泰（ISRA-Parsytec）、美国康耐视（Cognex）等国外进口系统。期望技术转移成交价格（大概金额）：300 万/套。技术优势：1.首次将深度学习方法应用于热轧带钢表面缺陷在线检测与识别，缺陷检出率比国外系统提高了 3%，缺陷识别率比国外系统提高了 7%。 2. 研制了高均匀性、高亮度的 LED 线光源和多光路照明方法，实现高温、高速热轧带钢表面缺陷的清晰成像，检测分辨率比国外系统提高了 1 倍。3. 开发了基于对抗生成网络半监督样本学习方法，能够有效利用大量无标签的钢板表面缺陷样本，大幅提升了深度学习网络的训练效率。4. 开发了基于长短时记忆网络的周期性缺陷识别算法，实现了热轧带钢辊印、划伤等缺陷的追踪及预警，可有效避免上述缺陷导致的批量质量事故。5. 利用表面检测系统提供的缺陷信息，采用层次分析法对热轧带钢表面质量进行综合评级，实现了从人工经验到量化模型的自动评级。性能指标：板带表面缺陷检出率可达 95%以上，缺陷分类准确率可达 90%以上，系统利用率99.98%。市场分析：表面缺陷是影响金属板带材质量的重要因素，热轧带钢产品质量异议 60%以上都由表面缺陷引起。表面检测系统可以及时反馈缺陷信息，对于控制表面质量、减少废品率和质量异议具有重要作用，可带来巨大经济效益。截止到2012 年，国内 70%以上的宽带钢热轧生产线上都安装使用了表面在线检测系统，并且大部分都从国外引进,主要存在缺陷的误报严重、难以检测轻微的辊印和划伤等缺陷、缺陷的严重等级无法量化等问题。经济效益分析：为热轧带钢生产线高效生产、节能降本、质量监控和跟踪提供了生产及质控依据，对带钢批量缺陷的产生、控制及追溯起到了重要作用，具有十分广阔的应用前景。成果亮点：1. 具有自主知识产权，研究成果已授权发明专利 5 项，申请 2 项。2. 成果来源：自然基金面上项目、国家重点研发计划材料基因组项目、宝钢、鞍钢、马钢、中信特钢、新兴铸管、邯钢企业横向项目等。3. 技术先进性：国际领先。4. 获奖情况：该成果已获得 2008 年度冶金工业科学技术一等奖、2013 年度教育部科学技术奖二等奖，2020 年度冶金工业科学技术一等奖。