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一种加权网络重要用户发现的实现方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种加权网络重要用户发现的实现方法，该方法在求解网络中不同用户相互影响的能力时，引入节点的二层邻居节点拓扑来定义节点维持连边关系花销，该方法综合考虑节点桥接重要度和节点中心性，得到节点的重要性。该方法采用了结构洞理论来衡量节点的重要度，充分考虑节点的中心性，引入了节点的二层邻居拓扑，区分不同性质桥接点重要性。该方法综合考虑了节点的桥接和中心性作用，提高了算法的准确性。
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一种基于拉普拉斯中心性的峰值聚类方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
一种基于拉普拉斯中心性的峰值聚类方法，首先把待分类的数据集转换成一个加权的完全图，每个数据点为一个节点，两个数据点之间的距离作为相应两个节点之间边的权值；用拉普拉斯中心性去计算和评价该网络每个节点的局部重要性；聚类中心为局部的密度中心，比周围的邻居节点具有更高的拉普拉斯中心性并且和具有更高拉普拉斯中心性的节点具有较大的距离的节点；对所有的类簇中心贴上类簇标签，对没有类簇标签的节点，归属到距离最近的有类簇标签的节点所属的类簇中，并获得该类簇的标签。本发明将评价网络节点重要性的算法引入到评价待分类数据点的重要性方面，算法精确度高、可以实现无参数的快速聚类。