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一种能量有效的内容中心网络缓存方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明提供一种能量有效的内容中心网络缓存方法，包括内容请求包到达节点的处理过程以及内容数据包到达节点的处理过程，内容请求包到达节点的处理过程包括步骤a1、于一内容请求到达节点后，查看内容请求包对应的内容是否在节点的内容信息表中，若是，执行步骤a2；否则，执行步骤a3；a2、更新节点的内容信息表，执行步骤a3；a3、于节点为端节点时更新节点中内容对应的内容流行度；a4、于节点的本地缓存中存储有内容且内容对应的残余新鲜度大于0时，提取内容并封装成内容数据包返回至用户端。该方法能让流行内容缓存在靠近用户的节点，极大地减少内容获取的时延，并能最大限度地节省能耗。
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一种低头族步行安全警报方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种低头族步行安全警报方法，包括如下步骤步骤1，判定用户是否处于步行状态，如果是，执行步骤2，否则判定用户为安全状态；步骤2，检测用户是否正在使用手机，如果是，判定用户处于边步行边使用手机的状态，执行步骤3，否则执行步骤1；步骤3，对用户发出警报。
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一种低头族骑车安全监测与警告方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：租赁和商务服务业
技术简介
本发明公开了一种低头族骑车安全监测与警告方法，包括如下步骤步骤1，判断用户是否在骑车的行驶速度范围内，如果是，执行步骤2；步骤2，判断用户是否在看手机，如果是，执行步骤3；否则返回步骤1；步骤3，通过手机后置摄像头拍摄图片，并判断图片中是否有车把，如果有，判断用户处于骑车时的驾驶者位置，执行步骤4；否则返回步骤1；步骤4，对用户发出安全警告。
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一种基于导向矢量迭代校正的稳健波束形成方法及系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明提供了一种基于导向矢量迭代校正的稳健波束形成方法及系统，方法包括：A、建立阵列天线接收信号模型，并确定期望信号的导向矢量的迭代边界；B、建立基于导向矢量迭代校正的稳健波束形成器，并根据半定规划方法求解得到阵列权值初始值；C、根据最小输出功率准则与导向矢量无偏估计约束，求解期望信号的导向矢量估计值，当判断输出值小于或等于所述门限值则执行步骤D，当判断输出值大于所述门限值时则执行步骤E；D、输出与输出值对应的阵列权值；E、根据最小方差无失真法更新阵列权值，并返回执行步骤C。本发明通过迭代方法，同时求得导向矢量与阵列权值的最优值，从而只在期望信号方向形成波束，提高了波束形成器的输出信干噪比。
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一种混合优化算法的温室能量预测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种混合优化算法的温室能量预测方法，包括以下步骤1）建立温度的微分方程；2）初始化参数；3）初始化种群，随机生成参数的初始值；4）令gen=1；5）如果，则执行步骤6），否则退出至步骤15）；6）令k=1；7）如果，则执行步骤8），否则执行步骤10）；8）得出局部最优解和全局最优解；9）令，返回步骤7）；10）将pop_size个粒子进行选择；11）将保留的M个粒子的信息来生成GA的种群；12）将得到的粒子用于GA的交叉和变异；13）将GA获得和PSO保留的粒子组合成新种群；14）令，执行步骤5）；15）最终输出最小的适应度函数值和参数，以及温室预测的能量值。
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一种能量有效的内容中心网络缓存方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明提供一种能量有效的内容中心网络缓存方法，包括内容请求包到达节点的处理过程以及内容数据包到达节点的处理过程，内容请求包到达节点的处理过程包括步骤a1、于一内容请求到达节点后，查看内容请求包对应的内容是否在节点的内容信息表中，若是，执行步骤a2；否则，执行步骤a3；a2、更新节点的内容信息表，执行步骤a3；a3、于节点为端节点时更新节点中内容对应的内容流行度；a4、于节点的本地缓存中存储有内容且内容对应的残余新鲜度大于0时，提取内容并封装成内容数据包返回至用户端。该方法能让流行内容缓存在靠近用户的节点，极大地减少内容获取的时延，并能最大限度地节省能耗。
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一种低头族步行安全警报方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种低头族步行安全警报方法，包括如下步骤步骤1，判定用户是否处于步行状态，如果是，执行步骤2，否则判定用户为安全状态；步骤2，检测用户是否正在使用手机，如果是，判定用户处于边步行边使用手机的状态，执行步骤3，否则执行步骤1；步骤3，对用户发出警报。
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一种低头族骑车安全监测与警告方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：租赁和商务服务业
技术简介
本发明公开了一种低头族骑车安全监测与警告方法，包括如下步骤步骤1，判断用户是否在骑车的行驶速度范围内，如果是，执行步骤2；步骤2，判断用户是否在看手机，如果是，执行步骤3；否则返回步骤1；步骤3，通过手机后置摄像头拍摄图片，并判断图片中是否有车把，如果有，判断用户处于骑车时的驾驶者位置，执行步骤4；否则返回步骤1；步骤4，对用户发出安全警告。
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一种基于导向矢量迭代校正的稳健波束形成方法及系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明提供了一种基于导向矢量迭代校正的稳健波束形成方法及系统，方法包括：A、建立阵列天线接收信号模型，并确定期望信号的导向矢量的迭代边界；B、建立基于导向矢量迭代校正的稳健波束形成器，并根据半定规划方法求解得到阵列权值初始值；C、根据最小输出功率准则与导向矢量无偏估计约束，求解期望信号的导向矢量估计值，当判断输出值小于或等于所述门限值则执行步骤D，当判断输出值大于所述门限值时则执行步骤E；D、输出与输出值对应的阵列权值；E、根据最小方差无失真法更新阵列权值，并返回执行步骤C。本发明通过迭代方法，同时求得导向矢量与阵列权值的最优值，从而只在期望信号方向形成波束，提高了波束形成器的输出信干噪比。
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一种混合优化算法的温室能量预测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种混合优化算法的温室能量预测方法，包括以下步骤1）建立温度的微分方程；2）初始化参数；3）初始化种群，随机生成参数的初始值；4）令gen=1；5）如果，则执行步骤6），否则退出至步骤15）；6）令k=1；7）如果，则执行步骤8），否则执行步骤10）；8）得出局部最优解和全局最优解；9）令，返回步骤7）；10）将pop_size个粒子进行选择；11）将保留的M个粒子的信息来生成GA的种群；12）将得到的粒子用于GA的交叉和变异；13）将GA获得和PSO保留的粒子组合成新种群；14）令，执行步骤5）；15）最终输出最小的适应度函数值和参数，以及温室预测的能量值。
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一种能量有效的内容中心网络缓存方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
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技术简介
摘要：本发明提供一种能量有效的内容中心网络缓存方法，包括内容请求包到达节点的处理过程以及内容数据包到达节点的处理过程，内容请求包到达节点的处理过程包括步骤a1、于一内容请求到达节点后，查看内容请求包对应的内容是否在节点的内容信息表中，若是，执行步骤a2；否则，执行步骤a3；a2、更新节点的内容信息表，执行步骤a3；a3、于节点为端节点时更新节点中内容对应的内容流行度；a4、于节点的本地缓存中存储有内容且内容对应的残余新鲜度大于0时，提取内容并封装成内容数据包返回至用户端。该方法能让流行内容缓存在靠近用户的节点，极大地减少内容获取的时延，并能最大限度地节省能耗。
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一种低头族步行安全警报方法
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本发明公开了一种低头族步行安全警报方法，包括如下步骤步骤1，判定用户是否处于步行状态，如果是，执行步骤2，否则判定用户为安全状态；步骤2，检测用户是否正在使用手机，如果是，判定用户处于边步行边使用手机的状态，执行步骤3，否则执行步骤1；步骤3，对用户发出警报。
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一种低头族骑车安全监测与警告方法
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应用行业：租赁和商务服务业
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本发明公开了一种低头族骑车安全监测与警告方法，包括如下步骤步骤1，判断用户是否在骑车的行驶速度范围内，如果是，执行步骤2；步骤2，判断用户是否在看手机，如果是，执行步骤3；否则返回步骤1；步骤3，通过手机后置摄像头拍摄图片，并判断图片中是否有车把，如果有，判断用户处于骑车时的驾驶者位置，执行步骤4；否则返回步骤1；步骤4，对用户发出安全警告。
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一种基于导向矢量迭代校正的稳健波束形成方法及系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明提供了一种基于导向矢量迭代校正的稳健波束形成方法及系统，方法包括：A、建立阵列天线接收信号模型，并确定期望信号的导向矢量的迭代边界；B、建立基于导向矢量迭代校正的稳健波束形成器，并根据半定规划方法求解得到阵列权值初始值；C、根据最小输出功率准则与导向矢量无偏估计约束，求解期望信号的导向矢量估计值，当判断输出值小于或等于所述门限值则执行步骤D，当判断输出值大于所述门限值时则执行步骤E；D、输出与输出值对应的阵列权值；E、根据最小方差无失真法更新阵列权值，并返回执行步骤C。本发明通过迭代方法，同时求得导向矢量与阵列权值的最优值，从而只在期望信号方向形成波束，提高了波束形成器的输出信干噪比。
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一种混合优化算法的温室能量预测方法
成熟度：正在研发
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应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种混合优化算法的温室能量预测方法，包括以下步骤1）建立温度的微分方程；2）初始化参数；3）初始化种群，随机生成参数的初始值；4）令gen=1；5）如果，则执行步骤6），否则退出至步骤15）；6）令k=1；7）如果，则执行步骤8），否则执行步骤10）；8）得出局部最优解和全局最优解；9）令，返回步骤7）；10）将pop_size个粒子进行选择；11）将保留的M个粒子的信息来生成GA的种群；12）将得到的粒子用于GA的交叉和变异；13）将GA获得和PSO保留的粒子组合成新种群；14）令，执行步骤5）；15）最终输出最小的适应度函数值和参数，以及温室预测的能量值。
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一种能量有效的内容中心网络缓存方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明提供一种能量有效的内容中心网络缓存方法，包括内容请求包到达节点的处理过程以及内容数据包到达节点的处理过程，内容请求包到达节点的处理过程包括步骤a1、于一内容请求到达节点后，查看内容请求包对应的内容是否在节点的内容信息表中，若是，执行步骤a2；否则，执行步骤a3；a2、更新节点的内容信息表，执行步骤a3；a3、于节点为端节点时更新节点中内容对应的内容流行度；a4、于节点的本地缓存中存储有内容且内容对应的残余新鲜度大于0时，提取内容并封装成内容数据包返回至用户端。该方法能让流行内容缓存在靠近用户的节点，极大地减少内容获取的时延，并能最大限度地节省能耗。
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一种低头族步行安全警报方法
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技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种低头族步行安全警报方法，包括如下步骤步骤1，判定用户是否处于步行状态，如果是，执行步骤2，否则判定用户为安全状态；步骤2，检测用户是否正在使用手机，如果是，判定用户处于边步行边使用手机的状态，执行步骤3，否则执行步骤1；步骤3，对用户发出警报。
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一种低头族骑车安全监测与警告方法
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应用行业：租赁和商务服务业
技术简介
本发明公开了一种低头族骑车安全监测与警告方法，包括如下步骤步骤1，判断用户是否在骑车的行驶速度范围内，如果是，执行步骤2；步骤2，判断用户是否在看手机，如果是，执行步骤3；否则返回步骤1；步骤3，通过手机后置摄像头拍摄图片，并判断图片中是否有车把，如果有，判断用户处于骑车时的驾驶者位置，执行步骤4；否则返回步骤1；步骤4，对用户发出安全警告。
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一种基于导向矢量迭代校正的稳健波束形成方法及系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明提供了一种基于导向矢量迭代校正的稳健波束形成方法及系统，方法包括：A、建立阵列天线接收信号模型，并确定期望信号的导向矢量的迭代边界；B、建立基于导向矢量迭代校正的稳健波束形成器，并根据半定规划方法求解得到阵列权值初始值；C、根据最小输出功率准则与导向矢量无偏估计约束，求解期望信号的导向矢量估计值，当判断输出值小于或等于所述门限值则执行步骤D，当判断输出值大于所述门限值时则执行步骤E；D、输出与输出值对应的阵列权值；E、根据最小方差无失真法更新阵列权值，并返回执行步骤C。本发明通过迭代方法，同时求得导向矢量与阵列权值的最优值，从而只在期望信号方向形成波束，提高了波束形成器的输出信干噪比。
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一种混合优化算法的温室能量预测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种混合优化算法的温室能量预测方法，包括以下步骤1）建立温度的微分方程；2）初始化参数；3）初始化种群，随机生成参数的初始值；4）令gen=1；5）如果，则执行步骤6），否则退出至步骤15）；6）令k=1；7）如果，则执行步骤8），否则执行步骤10）；8）得出局部最优解和全局最优解；9）令，返回步骤7）；10）将pop_size个粒子进行选择；11）将保留的M个粒子的信息来生成GA的种群；12）将得到的粒子用于GA的交叉和变异；13）将GA获得和PSO保留的粒子组合成新种群；14）令，执行步骤5）；15）最终输出最小的适应度函数值和参数，以及温室预测的能量值。
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一种能量有效的内容中心网络缓存方法
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技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明提供一种能量有效的内容中心网络缓存方法，包括内容请求包到达节点的处理过程以及内容数据包到达节点的处理过程，内容请求包到达节点的处理过程包括步骤a1、于一内容请求到达节点后，查看内容请求包对应的内容是否在节点的内容信息表中，若是，执行步骤a2；否则，执行步骤a3；a2、更新节点的内容信息表，执行步骤a3；a3、于节点为端节点时更新节点中内容对应的内容流行度；a4、于节点的本地缓存中存储有内容且内容对应的残余新鲜度大于0时，提取内容并封装成内容数据包返回至用户端。该方法能让流行内容缓存在靠近用户的节点，极大地减少内容获取的时延，并能最大限度地节省能耗。
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一种低头族步行安全警报方法
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技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种低头族步行安全警报方法，包括如下步骤步骤1，判定用户是否处于步行状态，如果是，执行步骤2，否则判定用户为安全状态；步骤2，检测用户是否正在使用手机，如果是，判定用户处于边步行边使用手机的状态，执行步骤3，否则执行步骤1；步骤3，对用户发出警报。
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一种低头族骑车安全监测与警告方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：租赁和商务服务业
技术简介
本发明公开了一种低头族骑车安全监测与警告方法，包括如下步骤步骤1，判断用户是否在骑车的行驶速度范围内，如果是，执行步骤2；步骤2，判断用户是否在看手机，如果是，执行步骤3；否则返回步骤1；步骤3，通过手机后置摄像头拍摄图片，并判断图片中是否有车把，如果有，判断用户处于骑车时的驾驶者位置，执行步骤4；否则返回步骤1；步骤4，对用户发出安全警告。
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一种基于导向矢量迭代校正的稳健波束形成方法及系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明提供了一种基于导向矢量迭代校正的稳健波束形成方法及系统，方法包括：A、建立阵列天线接收信号模型，并确定期望信号的导向矢量的迭代边界；B、建立基于导向矢量迭代校正的稳健波束形成器，并根据半定规划方法求解得到阵列权值初始值；C、根据最小输出功率准则与导向矢量无偏估计约束，求解期望信号的导向矢量估计值，当判断输出值小于或等于所述门限值则执行步骤D，当判断输出值大于所述门限值时则执行步骤E；D、输出与输出值对应的阵列权值；E、根据最小方差无失真法更新阵列权值，并返回执行步骤C。本发明通过迭代方法，同时求得导向矢量与阵列权值的最优值，从而只在期望信号方向形成波束，提高了波束形成器的输出信干噪比。
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一种混合优化算法的温室能量预测方法
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技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种混合优化算法的温室能量预测方法，包括以下步骤1）建立温度的微分方程；2）初始化参数；3）初始化种群，随机生成参数的初始值；4）令gen=1；5）如果，则执行步骤6），否则退出至步骤15）；6）令k=1；7）如果，则执行步骤8），否则执行步骤10）；8）得出局部最优解和全局最优解；9）令，返回步骤7）；10）将pop_size个粒子进行选择；11）将保留的M个粒子的信息来生成GA的种群；12）将得到的粒子用于GA的交叉和变异；13）将GA获得和PSO保留的粒子组合成新种群；14）令，执行步骤5）；15）最终输出最小的适应度函数值和参数，以及温室预测的能量值。
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技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明提供一种能量有效的内容中心网络缓存方法，包括内容请求包到达节点的处理过程以及内容数据包到达节点的处理过程，内容请求包到达节点的处理过程包括步骤a1、于一内容请求到达节点后，查看内容请求包对应的内容是否在节点的内容信息表中，若是，执行步骤a2；否则，执行步骤a3；a2、更新节点的内容信息表，执行步骤a3；a3、于节点为端节点时更新节点中内容对应的内容流行度；a4、于节点的本地缓存中存储有内容且内容对应的残余新鲜度大于0时，提取内容并封装成内容数据包返回至用户端。该方法能让流行内容缓存在靠近用户的节点，极大地减少内容获取的时延，并能最大限度地节省能耗。
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一种低头族步行安全警报方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种低头族步行安全警报方法，包括如下步骤步骤1，判定用户是否处于步行状态，如果是，执行步骤2，否则判定用户为安全状态；步骤2，检测用户是否正在使用手机，如果是，判定用户处于边步行边使用手机的状态，执行步骤3，否则执行步骤1；步骤3，对用户发出警报。
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一种低头族骑车安全监测与警告方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：租赁和商务服务业
技术简介
本发明公开了一种低头族骑车安全监测与警告方法，包括如下步骤步骤1，判断用户是否在骑车的行驶速度范围内，如果是，执行步骤2；步骤2，判断用户是否在看手机，如果是，执行步骤3；否则返回步骤1；步骤3，通过手机后置摄像头拍摄图片，并判断图片中是否有车把，如果有，判断用户处于骑车时的驾驶者位置，执行步骤4；否则返回步骤1；步骤4，对用户发出安全警告。
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一种基于导向矢量迭代校正的稳健波束形成方法及系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明提供了一种基于导向矢量迭代校正的稳健波束形成方法及系统，方法包括：A、建立阵列天线接收信号模型，并确定期望信号的导向矢量的迭代边界；B、建立基于导向矢量迭代校正的稳健波束形成器，并根据半定规划方法求解得到阵列权值初始值；C、根据最小输出功率准则与导向矢量无偏估计约束，求解期望信号的导向矢量估计值，当判断输出值小于或等于所述门限值则执行步骤D，当判断输出值大于所述门限值时则执行步骤E；D、输出与输出值对应的阵列权值；E、根据最小方差无失真法更新阵列权值，并返回执行步骤C。本发明通过迭代方法，同时求得导向矢量与阵列权值的最优值，从而只在期望信号方向形成波束，提高了波束形成器的输出信干噪比。
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一种混合优化算法的温室能量预测方法
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应用行业：制造业
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本发明公开了一种混合优化算法的温室能量预测方法，包括以下步骤1）建立温度的微分方程；2）初始化参数；3）初始化种群，随机生成参数的初始值；4）令gen=1；5）如果，则执行步骤6），否则退出至步骤15）；6）令k=1；7）如果，则执行步骤8），否则执行步骤10）；8）得出局部最优解和全局最优解；9）令，返回步骤7）；10）将pop_size个粒子进行选择；11）将保留的M个粒子的信息来生成GA的种群；12）将得到的粒子用于GA的交叉和变异；13）将GA获得和PSO保留的粒子组合成新种群；14）令，执行步骤5）；15）最终输出最小的适应度函数值和参数，以及温室预测的能量值。
找到5项技术成果数据。
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一种能量有效的内容中心网络缓存方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明提供一种能量有效的内容中心网络缓存方法，包括内容请求包到达节点的处理过程以及内容数据包到达节点的处理过程，内容请求包到达节点的处理过程包括步骤a1、于一内容请求到达节点后，查看内容请求包对应的内容是否在节点的内容信息表中，若是，执行步骤a2；否则，执行步骤a3；a2、更新节点的内容信息表，执行步骤a3；a3、于节点为端节点时更新节点中内容对应的内容流行度；a4、于节点的本地缓存中存储有内容且内容对应的残余新鲜度大于0时，提取内容并封装成内容数据包返回至用户端。该方法能让流行内容缓存在靠近用户的节点，极大地减少内容获取的时延，并能最大限度地节省能耗。
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应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种低头族步行安全警报方法，包括如下步骤步骤1，判定用户是否处于步行状态，如果是，执行步骤2，否则判定用户为安全状态；步骤2，检测用户是否正在使用手机，如果是，判定用户处于边步行边使用手机的状态，执行步骤3，否则执行步骤1；步骤3，对用户发出警报。
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一种低头族骑车安全监测与警告方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：租赁和商务服务业
技术简介
本发明公开了一种低头族骑车安全监测与警告方法，包括如下步骤步骤1，判断用户是否在骑车的行驶速度范围内，如果是，执行步骤2；步骤2，判断用户是否在看手机，如果是，执行步骤3；否则返回步骤1；步骤3，通过手机后置摄像头拍摄图片，并判断图片中是否有车把，如果有，判断用户处于骑车时的驾驶者位置，执行步骤4；否则返回步骤1；步骤4，对用户发出安全警告。
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一种基于导向矢量迭代校正的稳健波束形成方法及系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明提供了一种基于导向矢量迭代校正的稳健波束形成方法及系统，方法包括：A、建立阵列天线接收信号模型，并确定期望信号的导向矢量的迭代边界；B、建立基于导向矢量迭代校正的稳健波束形成器，并根据半定规划方法求解得到阵列权值初始值；C、根据最小输出功率准则与导向矢量无偏估计约束，求解期望信号的导向矢量估计值，当判断输出值小于或等于所述门限值则执行步骤D，当判断输出值大于所述门限值时则执行步骤E；D、输出与输出值对应的阵列权值；E、根据最小方差无失真法更新阵列权值，并返回执行步骤C。本发明通过迭代方法，同时求得导向矢量与阵列权值的最优值，从而只在期望信号方向形成波束，提高了波束形成器的输出信干噪比。
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一种混合优化算法的温室能量预测方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
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技术简介
本发明公开了一种混合优化算法的温室能量预测方法，包括以下步骤1）建立温度的微分方程；2）初始化参数；3）初始化种群，随机生成参数的初始值；4）令gen=1；5）如果，则执行步骤6），否则退出至步骤15）；6）令k=1；7）如果，则执行步骤8），否则执行步骤10）；8）得出局部最优解和全局最优解；9）令，返回步骤7）；10）将pop_size个粒子进行选择；11）将保留的M个粒子的信息来生成GA的种群；12）将得到的粒子用于GA的交叉和变异；13）将GA获得和PSO保留的粒子组合成新种群；14）令，执行步骤5）；15）最终输出最小的适应度函数值和参数，以及温室预测的能量值。
找到5项技术成果数据。
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一种能量有效的内容中心网络缓存方法
成熟度：正在研发
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应用行业：制造业
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摘要：本发明提供一种能量有效的内容中心网络缓存方法，包括内容请求包到达节点的处理过程以及内容数据包到达节点的处理过程，内容请求包到达节点的处理过程包括步骤a1、于一内容请求到达节点后，查看内容请求包对应的内容是否在节点的内容信息表中，若是，执行步骤a2；否则，执行步骤a3；a2、更新节点的内容信息表，执行步骤a3；a3、于节点为端节点时更新节点中内容对应的内容流行度；a4、于节点的本地缓存中存储有内容且内容对应的残余新鲜度大于0时，提取内容并封装成内容数据包返回至用户端。该方法能让流行内容缓存在靠近用户的节点，极大地减少内容获取的时延，并能最大限度地节省能耗。
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本发明公开了一种低头族步行安全警报方法，包括如下步骤步骤1，判定用户是否处于步行状态，如果是，执行步骤2，否则判定用户为安全状态；步骤2，检测用户是否正在使用手机，如果是，判定用户处于边步行边使用手机的状态，执行步骤3，否则执行步骤1；步骤3，对用户发出警报。
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一种低头族骑车安全监测与警告方法
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技术简介
本发明公开了一种低头族骑车安全监测与警告方法，包括如下步骤步骤1，判断用户是否在骑车的行驶速度范围内，如果是，执行步骤2；步骤2，判断用户是否在看手机，如果是，执行步骤3；否则返回步骤1；步骤3，通过手机后置摄像头拍摄图片，并判断图片中是否有车把，如果有，判断用户处于骑车时的驾驶者位置，执行步骤4；否则返回步骤1；步骤4，对用户发出安全警告。
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一种基于导向矢量迭代校正的稳健波束形成方法及系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
摘要：本发明提供了一种基于导向矢量迭代校正的稳健波束形成方法及系统，方法包括：A、建立阵列天线接收信号模型，并确定期望信号的导向矢量的迭代边界；B、建立基于导向矢量迭代校正的稳健波束形成器，并根据半定规划方法求解得到阵列权值初始值；C、根据最小输出功率准则与导向矢量无偏估计约束，求解期望信号的导向矢量估计值，当判断输出值小于或等于所述门限值则执行步骤D，当判断输出值大于所述门限值时则执行步骤E；D、输出与输出值对应的阵列权值；E、根据最小方差无失真法更新阵列权值，并返回执行步骤C。本发明通过迭代方法，同时求得导向矢量与阵列权值的最优值，从而只在期望信号方向形成波束，提高了波束形成器的输出信干噪比。
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成熟度：正在研发
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应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种混合优化算法的温室能量预测方法，包括以下步骤1）建立温度的微分方程；2）初始化参数；3）初始化种群，随机生成参数的初始值；4）令gen=1；5）如果，则执行步骤6），否则退出至步骤15）；6）令k=1；7）如果，则执行步骤8），否则执行步骤10）；8）得出局部最优解和全局最优解；9）令，返回步骤7）；10）将pop_size个粒子进行选择；11）将保留的M个粒子的信息来生成GA的种群；12）将得到的粒子用于GA的交叉和变异；13）将GA获得和PSO保留的粒子组合成新种群；14）令，执行步骤5）；15）最终输出最小的适应度函数值和参数，以及温室预测的能量值。