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i望中医：健康咨询及中医“四诊”辅助诊疗机器人
成熟度：正在研发
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
一、项目简介i望中医项目通过前端诊疗数据智能采集机器人和腕带式移动终端，全自动、智能化采集舌象图像、面色图像、脉搏数据、体检报告等多种诊疗信息，诊疗信息被实时传入云计算诊疗平台，通过平台对诊疗信息的云存储、本体知识库构建、数据融合与统一数据自动建模、深度学习等系列处理，最终形成的中医智能诊断模型可对中医舌诊、面诊常见病种的预测诊断与辅助治疗提供决策方案。此外，项目还包含暖心帮助机器人，籍此为学校及实习辅助教学提供一种全新的教学手段，亦可为患者进行食疗保健方案、保健品等智能精准推荐。项目围绕解决“基于舌诊数据化、智能化的中医诊断创新发展模式”关键科学问题，综合运用数据标准化采集技术、大数据分析技术、机器学习技术和机器人技术等。项目研究有以下重要科学意义：1.中医诊疗（主要以舌诊和面诊为主）的科学内涵和标准化技术的普适性。通过仪器工程化、智能化，解决中医诊断数据化与标准化关键问题，以客观数据揭示中医诊断的科学内涵，解决临床应用问题，提升中医临床技术普适性。2.创新发展大数据化、智能化的中医诊断新模式。以临床大样本数据（以舌诊为主）为切入点，面对健康需求和病证结合诊疗需求，应用人工智能、云服务技术手段，构建大数据平台，实现中西医临床数据层融合，创新发展中医诊断模式。二、前期研究基础项目团队是数字福建城市公共安全大数据研究所、福建省仿脑智能系统重点实验室、福建省智能信息技术高校重点实验室的骨干力量。团队早在上世纪八十年代初就已开始从事人工智能领域的研究，自2001年以来率先开展中医信息化领域的研究和相关系统开发，在中医智能诊断方面有长期的研究积累，主持或参与本项目密切相关研究项目有：国家重点研发项目子课题1项、国家自然科学基金项目4项、省重点项目2项等。申请发明专利6项和20余项软件著作权，发表高水平学术论文70余篇。三、应用技术成果项目主要包括：1）诊疗数据智能采集设备：腕带式移动终端、医用可移动舌诊面诊仪（机器人）等；移动舌诊仪智能穿戴式设备（代工）2）云计算诊疗平台，包括：多源异构临床数据的采集与云存储；中医本体知识库构建；面向中医诊疗数据分析的深度学习框架；数据融合及统一数据建模；疾病诊疗模型构建等；诊疗平台界面3）暖心帮学护机器人：学校及实习辅助教学系统；食疗保健方案、保健品等智能精准推荐；机器人外观图4）打造产业生态圈：汇聚在线医生、问诊咨询、美容等上下游产业。四、合作企业与多家三甲医院、在线医生等正在寻求进一步合作。
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中医数据化——中医诊断数据化解决方案
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目简介：本方案从软件角度初步解决中医诊断、辨证问题，通过对用户主观感觉、身体表现等信息进行数据化处理，计算出诊断结果，即病人当前证病类型，以供中医专业人员参考，提高临床诊疗效率。项目核心创新点：结构简单，快速高效是本方案的设计初衷，也是最大优势。由于传统诊断方法耗时较长，单单问诊一项，十几分钟未必问得全，有些关键因素可能会被忽略。本方案通过对病人病症的分析计算，综合使用六经辨证、卫气营血辨证等辨证方法，将病因病机概括成常用的辨证证型，以适应人脑思维模式，将计算结果快速提交到医生端，从而大幅度减少医生和病人交流的时间，对病症的思考也有基本的方向，便于进一步诊断处方。项目详细用途：传统中医诊断，通过望闻问切来获取病征，即病人的主观感觉、身体表现等信息，并结合当前气候、地理、饮食、生活习惯、社会环境等因素，通过医生的思维辨明病因病机，得出辨证证型，并对病情发展方向、病势有基本的预判，形成下一步治疗处方的依据。本方案充分发挥电脑软件快速大量计算的优势，将病人主要病症进行数据化处理，从而快速得到诊断结果。在很大程度上可以减少临床医生的工作量，提高诊疗效率。本解决方案以电脑网络软件或APP的形式面向直接用户和健康养生、中医专业人员。预期效益说明：本方案是软件产品核心结构、开发方案，可以用于不同产品，方案本身不涉及具体产品。
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一、项目简介i望中医项目通过前端诊疗数据智能采集机器人和腕带式移动终端，全自动、智能化采集舌象图像、面色图像、脉搏数据、体检报告等多种诊疗信息，诊疗信息被实时传入云计算诊疗平台，通过平台对诊疗信息的云存储、本体知识库构建、数据融合与统一数据自动建模、深度学习等系列处理，最终形成的中医智能诊断模型可对中医舌诊、面诊常见病种的预测诊断与辅助治疗提供决策方案。此外，项目还包含暖心帮助机器人，籍此为学校及实习辅助教学提供一种全新的教学手段，亦可为患者进行食疗保健方案、保健品等智能精准推荐。项目围绕解决“基于舌诊数据化、智能化的中医诊断创新发展模式”关键科学问题，综合运用数据标准化采集技术、大数据分析技术、机器学习技术和机器人技术等。项目研究有以下重要科学意义：1.中医诊疗（主要以舌诊和面诊为主）的科学内涵和标准化技术的普适性。通过仪器工程化、智能化，解决中医诊断数据化与标准化关键问题，以客观数据揭示中医诊断的科学内涵，解决临床应用问题，提升中医临床技术普适性。2.创新发展大数据化、智能化的中医诊断新模式。以临床大样本数据（以舌诊为主）为切入点，面对健康需求和病证结合诊疗需求，应用人工智能、云服务技术手段，构建大数据平台，实现中西医临床数据层融合，创新发展中医诊断模式。二、前期研究基础项目团队是数字福建城市公共安全大数据研究所、福建省仿脑智能系统重点实验室、福建省智能信息技术高校重点实验室的骨干力量。团队早在上世纪八十年代初就已开始从事人工智能领域的研究，自2001年以来率先开展中医信息化领域的研究和相关系统开发，在中医智能诊断方面有长期的研究积累，主持或参与本项目密切相关研究项目有：国家重点研发项目子课题1项、国家自然科学基金项目4项、省重点项目2项等。申请发明专利6项和20余项软件著作权，发表高水平学术论文70余篇。三、应用技术成果项目主要包括：1）诊疗数据智能采集设备：腕带式移动终端、医用可移动舌诊面诊仪（机器人）等；移动舌诊仪智能穿戴式设备（代工）2）云计算诊疗平台，包括：多源异构临床数据的采集与云存储；中医本体知识库构建；面向中医诊疗数据分析的深度学习框架；数据融合及统一数据建模；疾病诊疗模型构建等；诊疗平台界面3）暖心帮学护机器人：学校及实习辅助教学系统；食疗保健方案、保健品等智能精准推荐；机器人外观图4）打造产业生态圈：汇聚在线医生、问诊咨询、美容等上下游产业。四、合作企业与多家三甲医院、在线医生等正在寻求进一步合作。
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成熟度：可规模生产
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项目简介：本方案从软件角度初步解决中医诊断、辨证问题，通过对用户主观感觉、身体表现等信息进行数据化处理，计算出诊断结果，即病人当前证病类型，以供中医专业人员参考，提高临床诊疗效率。项目核心创新点：结构简单，快速高效是本方案的设计初衷，也是最大优势。由于传统诊断方法耗时较长，单单问诊一项，十几分钟未必问得全，有些关键因素可能会被忽略。本方案通过对病人病症的分析计算，综合使用六经辨证、卫气营血辨证等辨证方法，将病因病机概括成常用的辨证证型，以适应人脑思维模式，将计算结果快速提交到医生端，从而大幅度减少医生和病人交流的时间，对病症的思考也有基本的方向，便于进一步诊断处方。项目详细用途：传统中医诊断，通过望闻问切来获取病征，即病人的主观感觉、身体表现等信息，并结合当前气候、地理、饮食、生活习惯、社会环境等因素，通过医生的思维辨明病因病机，得出辨证证型，并对病情发展方向、病势有基本的预判，形成下一步治疗处方的依据。本方案充分发挥电脑软件快速大量计算的优势，将病人主要病症进行数据化处理，从而快速得到诊断结果。在很大程度上可以减少临床医生的工作量，提高诊疗效率。本解决方案以电脑网络软件或APP的形式面向直接用户和健康养生、中医专业人员。预期效益说明：本方案是软件产品核心结构、开发方案，可以用于不同产品，方案本身不涉及具体产品。
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一、项目简介i望中医项目通过前端诊疗数据智能采集机器人和腕带式移动终端，全自动、智能化采集舌象图像、面色图像、脉搏数据、体检报告等多种诊疗信息，诊疗信息被实时传入云计算诊疗平台，通过平台对诊疗信息的云存储、本体知识库构建、数据融合与统一数据自动建模、深度学习等系列处理，最终形成的中医智能诊断模型可对中医舌诊、面诊常见病种的预测诊断与辅助治疗提供决策方案。此外，项目还包含暖心帮助机器人，籍此为学校及实习辅助教学提供一种全新的教学手段，亦可为患者进行食疗保健方案、保健品等智能精准推荐。项目围绕解决“基于舌诊数据化、智能化的中医诊断创新发展模式”关键科学问题，综合运用数据标准化采集技术、大数据分析技术、机器学习技术和机器人技术等。项目研究有以下重要科学意义：1.中医诊疗（主要以舌诊和面诊为主）的科学内涵和标准化技术的普适性。通过仪器工程化、智能化，解决中医诊断数据化与标准化关键问题，以客观数据揭示中医诊断的科学内涵，解决临床应用问题，提升中医临床技术普适性。2.创新发展大数据化、智能化的中医诊断新模式。以临床大样本数据（以舌诊为主）为切入点，面对健康需求和病证结合诊疗需求，应用人工智能、云服务技术手段，构建大数据平台，实现中西医临床数据层融合，创新发展中医诊断模式。二、前期研究基础项目团队是数字福建城市公共安全大数据研究所、福建省仿脑智能系统重点实验室、福建省智能信息技术高校重点实验室的骨干力量。团队早在上世纪八十年代初就已开始从事人工智能领域的研究，自2001年以来率先开展中医信息化领域的研究和相关系统开发，在中医智能诊断方面有长期的研究积累，主持或参与本项目密切相关研究项目有：国家重点研发项目子课题1项、国家自然科学基金项目4项、省重点项目2项等。申请发明专利6项和20余项软件著作权，发表高水平学术论文70余篇。三、应用技术成果项目主要包括：1）诊疗数据智能采集设备：腕带式移动终端、医用可移动舌诊面诊仪（机器人）等；移动舌诊仪智能穿戴式设备（代工）2）云计算诊疗平台，包括：多源异构临床数据的采集与云存储；中医本体知识库构建；面向中医诊疗数据分析的深度学习框架；数据融合及统一数据建模；疾病诊疗模型构建等；诊疗平台界面3）暖心帮学护机器人：学校及实习辅助教学系统；食疗保健方案、保健品等智能精准推荐；机器人外观图4）打造产业生态圈：汇聚在线医生、问诊咨询、美容等上下游产业。四、合作企业与多家三甲医院、在线医生等正在寻求进一步合作。
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项目简介：本方案从软件角度初步解决中医诊断、辨证问题，通过对用户主观感觉、身体表现等信息进行数据化处理，计算出诊断结果，即病人当前证病类型，以供中医专业人员参考，提高临床诊疗效率。项目核心创新点：结构简单，快速高效是本方案的设计初衷，也是最大优势。由于传统诊断方法耗时较长，单单问诊一项，十几分钟未必问得全，有些关键因素可能会被忽略。本方案通过对病人病症的分析计算，综合使用六经辨证、卫气营血辨证等辨证方法，将病因病机概括成常用的辨证证型，以适应人脑思维模式，将计算结果快速提交到医生端，从而大幅度减少医生和病人交流的时间，对病症的思考也有基本的方向，便于进一步诊断处方。项目详细用途：传统中医诊断，通过望闻问切来获取病征，即病人的主观感觉、身体表现等信息，并结合当前气候、地理、饮食、生活习惯、社会环境等因素，通过医生的思维辨明病因病机，得出辨证证型，并对病情发展方向、病势有基本的预判，形成下一步治疗处方的依据。本方案充分发挥电脑软件快速大量计算的优势，将病人主要病症进行数据化处理，从而快速得到诊断结果。在很大程度上可以减少临床医生的工作量，提高诊疗效率。本解决方案以电脑网络软件或APP的形式面向直接用户和健康养生、中医专业人员。预期效益说明：本方案是软件产品核心结构、开发方案，可以用于不同产品，方案本身不涉及具体产品。
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一、项目简介i望中医项目通过前端诊疗数据智能采集机器人和腕带式移动终端，全自动、智能化采集舌象图像、面色图像、脉搏数据、体检报告等多种诊疗信息，诊疗信息被实时传入云计算诊疗平台，通过平台对诊疗信息的云存储、本体知识库构建、数据融合与统一数据自动建模、深度学习等系列处理，最终形成的中医智能诊断模型可对中医舌诊、面诊常见病种的预测诊断与辅助治疗提供决策方案。此外，项目还包含暖心帮助机器人，籍此为学校及实习辅助教学提供一种全新的教学手段，亦可为患者进行食疗保健方案、保健品等智能精准推荐。项目围绕解决“基于舌诊数据化、智能化的中医诊断创新发展模式”关键科学问题，综合运用数据标准化采集技术、大数据分析技术、机器学习技术和机器人技术等。项目研究有以下重要科学意义：1.中医诊疗（主要以舌诊和面诊为主）的科学内涵和标准化技术的普适性。通过仪器工程化、智能化，解决中医诊断数据化与标准化关键问题，以客观数据揭示中医诊断的科学内涵，解决临床应用问题，提升中医临床技术普适性。2.创新发展大数据化、智能化的中医诊断新模式。以临床大样本数据（以舌诊为主）为切入点，面对健康需求和病证结合诊疗需求，应用人工智能、云服务技术手段，构建大数据平台，实现中西医临床数据层融合，创新发展中医诊断模式。二、前期研究基础项目团队是数字福建城市公共安全大数据研究所、福建省仿脑智能系统重点实验室、福建省智能信息技术高校重点实验室的骨干力量。团队早在上世纪八十年代初就已开始从事人工智能领域的研究，自2001年以来率先开展中医信息化领域的研究和相关系统开发，在中医智能诊断方面有长期的研究积累，主持或参与本项目密切相关研究项目有：国家重点研发项目子课题1项、国家自然科学基金项目4项、省重点项目2项等。申请发明专利6项和20余项软件著作权，发表高水平学术论文70余篇。三、应用技术成果项目主要包括：1）诊疗数据智能采集设备：腕带式移动终端、医用可移动舌诊面诊仪（机器人）等；移动舌诊仪智能穿戴式设备（代工）2）云计算诊疗平台，包括：多源异构临床数据的采集与云存储；中医本体知识库构建；面向中医诊疗数据分析的深度学习框架；数据融合及统一数据建模；疾病诊疗模型构建等；诊疗平台界面3）暖心帮学护机器人：学校及实习辅助教学系统；食疗保健方案、保健品等智能精准推荐；机器人外观图4）打造产业生态圈：汇聚在线医生、问诊咨询、美容等上下游产业。四、合作企业与多家三甲医院、在线医生等正在寻求进一步合作。
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项目简介：本方案从软件角度初步解决中医诊断、辨证问题，通过对用户主观感觉、身体表现等信息进行数据化处理，计算出诊断结果，即病人当前证病类型，以供中医专业人员参考，提高临床诊疗效率。项目核心创新点：结构简单，快速高效是本方案的设计初衷，也是最大优势。由于传统诊断方法耗时较长，单单问诊一项，十几分钟未必问得全，有些关键因素可能会被忽略。本方案通过对病人病症的分析计算，综合使用六经辨证、卫气营血辨证等辨证方法，将病因病机概括成常用的辨证证型，以适应人脑思维模式，将计算结果快速提交到医生端，从而大幅度减少医生和病人交流的时间，对病症的思考也有基本的方向，便于进一步诊断处方。项目详细用途：传统中医诊断，通过望闻问切来获取病征，即病人的主观感觉、身体表现等信息，并结合当前气候、地理、饮食、生活习惯、社会环境等因素，通过医生的思维辨明病因病机，得出辨证证型，并对病情发展方向、病势有基本的预判，形成下一步治疗处方的依据。本方案充分发挥电脑软件快速大量计算的优势，将病人主要病症进行数据化处理，从而快速得到诊断结果。在很大程度上可以减少临床医生的工作量，提高诊疗效率。本解决方案以电脑网络软件或APP的形式面向直接用户和健康养生、中医专业人员。预期效益说明：本方案是软件产品核心结构、开发方案，可以用于不同产品，方案本身不涉及具体产品。
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一、项目简介i望中医项目通过前端诊疗数据智能采集机器人和腕带式移动终端，全自动、智能化采集舌象图像、面色图像、脉搏数据、体检报告等多种诊疗信息，诊疗信息被实时传入云计算诊疗平台，通过平台对诊疗信息的云存储、本体知识库构建、数据融合与统一数据自动建模、深度学习等系列处理，最终形成的中医智能诊断模型可对中医舌诊、面诊常见病种的预测诊断与辅助治疗提供决策方案。此外，项目还包含暖心帮助机器人，籍此为学校及实习辅助教学提供一种全新的教学手段，亦可为患者进行食疗保健方案、保健品等智能精准推荐。项目围绕解决“基于舌诊数据化、智能化的中医诊断创新发展模式”关键科学问题，综合运用数据标准化采集技术、大数据分析技术、机器学习技术和机器人技术等。项目研究有以下重要科学意义：1.中医诊疗（主要以舌诊和面诊为主）的科学内涵和标准化技术的普适性。通过仪器工程化、智能化，解决中医诊断数据化与标准化关键问题，以客观数据揭示中医诊断的科学内涵，解决临床应用问题，提升中医临床技术普适性。2.创新发展大数据化、智能化的中医诊断新模式。以临床大样本数据（以舌诊为主）为切入点，面对健康需求和病证结合诊疗需求，应用人工智能、云服务技术手段，构建大数据平台，实现中西医临床数据层融合，创新发展中医诊断模式。二、前期研究基础项目团队是数字福建城市公共安全大数据研究所、福建省仿脑智能系统重点实验室、福建省智能信息技术高校重点实验室的骨干力量。团队早在上世纪八十年代初就已开始从事人工智能领域的研究，自2001年以来率先开展中医信息化领域的研究和相关系统开发，在中医智能诊断方面有长期的研究积累，主持或参与本项目密切相关研究项目有：国家重点研发项目子课题1项、国家自然科学基金项目4项、省重点项目2项等。申请发明专利6项和20余项软件著作权，发表高水平学术论文70余篇。三、应用技术成果项目主要包括：1）诊疗数据智能采集设备：腕带式移动终端、医用可移动舌诊面诊仪（机器人）等；移动舌诊仪智能穿戴式设备（代工）2）云计算诊疗平台，包括：多源异构临床数据的采集与云存储；中医本体知识库构建；面向中医诊疗数据分析的深度学习框架；数据融合及统一数据建模；疾病诊疗模型构建等；诊疗平台界面3）暖心帮学护机器人：学校及实习辅助教学系统；食疗保健方案、保健品等智能精准推荐；机器人外观图4）打造产业生态圈：汇聚在线医生、问诊咨询、美容等上下游产业。四、合作企业与多家三甲医院、在线医生等正在寻求进一步合作。
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项目简介：本方案从软件角度初步解决中医诊断、辨证问题，通过对用户主观感觉、身体表现等信息进行数据化处理，计算出诊断结果，即病人当前证病类型，以供中医专业人员参考，提高临床诊疗效率。项目核心创新点：结构简单，快速高效是本方案的设计初衷，也是最大优势。由于传统诊断方法耗时较长，单单问诊一项，十几分钟未必问得全，有些关键因素可能会被忽略。本方案通过对病人病症的分析计算，综合使用六经辨证、卫气营血辨证等辨证方法，将病因病机概括成常用的辨证证型，以适应人脑思维模式，将计算结果快速提交到医生端，从而大幅度减少医生和病人交流的时间，对病症的思考也有基本的方向，便于进一步诊断处方。项目详细用途：传统中医诊断，通过望闻问切来获取病征，即病人的主观感觉、身体表现等信息，并结合当前气候、地理、饮食、生活习惯、社会环境等因素，通过医生的思维辨明病因病机，得出辨证证型，并对病情发展方向、病势有基本的预判，形成下一步治疗处方的依据。本方案充分发挥电脑软件快速大量计算的优势，将病人主要病症进行数据化处理，从而快速得到诊断结果。在很大程度上可以减少临床医生的工作量，提高诊疗效率。本解决方案以电脑网络软件或APP的形式面向直接用户和健康养生、中医专业人员。预期效益说明：本方案是软件产品核心结构、开发方案，可以用于不同产品，方案本身不涉及具体产品。
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项目简介：本方案从软件角度初步解决中医诊断、辨证问题，通过对用户主观感觉、身体表现等信息进行数据化处理，计算出诊断结果，即病人当前证病类型，以供中医专业人员参考，提高临床诊疗效率。项目核心创新点：结构简单，快速高效是本方案的设计初衷，也是最大优势。由于传统诊断方法耗时较长，单单问诊一项，十几分钟未必问得全，有些关键因素可能会被忽略。本方案通过对病人病症的分析计算，综合使用六经辨证、卫气营血辨证等辨证方法，将病因病机概括成常用的辨证证型，以适应人脑思维模式，将计算结果快速提交到医生端，从而大幅度减少医生和病人交流的时间，对病症的思考也有基本的方向，便于进一步诊断处方。项目详细用途：传统中医诊断，通过望闻问切来获取病征，即病人的主观感觉、身体表现等信息，并结合当前气候、地理、饮食、生活习惯、社会环境等因素，通过医生的思维辨明病因病机，得出辨证证型，并对病情发展方向、病势有基本的预判，形成下一步治疗处方的依据。本方案充分发挥电脑软件快速大量计算的优势，将病人主要病症进行数据化处理，从而快速得到诊断结果。在很大程度上可以减少临床医生的工作量，提高诊疗效率。本解决方案以电脑网络软件或APP的形式面向直接用户和健康养生、中医专业人员。预期效益说明：本方案是软件产品核心结构、开发方案，可以用于不同产品，方案本身不涉及具体产品。
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应用行业：制造业
技术简介
一、项目简介i望中医项目通过前端诊疗数据智能采集机器人和腕带式移动终端，全自动、智能化采集舌象图像、面色图像、脉搏数据、体检报告等多种诊疗信息，诊疗信息被实时传入云计算诊疗平台，通过平台对诊疗信息的云存储、本体知识库构建、数据融合与统一数据自动建模、深度学习等系列处理，最终形成的中医智能诊断模型可对中医舌诊、面诊常见病种的预测诊断与辅助治疗提供决策方案。此外，项目还包含暖心帮助机器人，籍此为学校及实习辅助教学提供一种全新的教学手段，亦可为患者进行食疗保健方案、保健品等智能精准推荐。项目围绕解决“基于舌诊数据化、智能化的中医诊断创新发展模式”关键科学问题，综合运用数据标准化采集技术、大数据分析技术、机器学习技术和机器人技术等。项目研究有以下重要科学意义：1.中医诊疗（主要以舌诊和面诊为主）的科学内涵和标准化技术的普适性。通过仪器工程化、智能化，解决中医诊断数据化与标准化关键问题，以客观数据揭示中医诊断的科学内涵，解决临床应用问题，提升中医临床技术普适性。2.创新发展大数据化、智能化的中医诊断新模式。以临床大样本数据（以舌诊为主）为切入点，面对健康需求和病证结合诊疗需求，应用人工智能、云服务技术手段，构建大数据平台，实现中西医临床数据层融合，创新发展中医诊断模式。二、前期研究基础项目团队是数字福建城市公共安全大数据研究所、福建省仿脑智能系统重点实验室、福建省智能信息技术高校重点实验室的骨干力量。团队早在上世纪八十年代初就已开始从事人工智能领域的研究，自2001年以来率先开展中医信息化领域的研究和相关系统开发，在中医智能诊断方面有长期的研究积累，主持或参与本项目密切相关研究项目有：国家重点研发项目子课题1项、国家自然科学基金项目4项、省重点项目2项等。申请发明专利6项和20余项软件著作权，发表高水平学术论文70余篇。三、应用技术成果项目主要包括：1）诊疗数据智能采集设备：腕带式移动终端、医用可移动舌诊面诊仪（机器人）等；移动舌诊仪智能穿戴式设备（代工）2）云计算诊疗平台，包括：多源异构临床数据的采集与云存储；中医本体知识库构建；面向中医诊疗数据分析的深度学习框架；数据融合及统一数据建模；疾病诊疗模型构建等；诊疗平台界面3）暖心帮学护机器人：学校及实习辅助教学系统；食疗保健方案、保健品等智能精准推荐；机器人外观图4）打造产业生态圈：汇聚在线医生、问诊咨询、美容等上下游产业。四、合作企业与多家三甲医院、在线医生等正在寻求进一步合作。
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中医数据化——中医诊断数据化解决方案
成熟度：可规模生产
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目简介：本方案从软件角度初步解决中医诊断、辨证问题，通过对用户主观感觉、身体表现等信息进行数据化处理，计算出诊断结果，即病人当前证病类型，以供中医专业人员参考，提高临床诊疗效率。项目核心创新点：结构简单，快速高效是本方案的设计初衷，也是最大优势。由于传统诊断方法耗时较长，单单问诊一项，十几分钟未必问得全，有些关键因素可能会被忽略。本方案通过对病人病症的分析计算，综合使用六经辨证、卫气营血辨证等辨证方法，将病因病机概括成常用的辨证证型，以适应人脑思维模式，将计算结果快速提交到医生端，从而大幅度减少医生和病人交流的时间，对病症的思考也有基本的方向，便于进一步诊断处方。项目详细用途：传统中医诊断，通过望闻问切来获取病征，即病人的主观感觉、身体表现等信息，并结合当前气候、地理、饮食、生活习惯、社会环境等因素，通过医生的思维辨明病因病机，得出辨证证型，并对病情发展方向、病势有基本的预判，形成下一步治疗处方的依据。本方案充分发挥电脑软件快速大量计算的优势，将病人主要病症进行数据化处理，从而快速得到诊断结果。在很大程度上可以减少临床医生的工作量，提高诊疗效率。本解决方案以电脑网络软件或APP的形式面向直接用户和健康养生、中医专业人员。预期效益说明：本方案是软件产品核心结构、开发方案，可以用于不同产品，方案本身不涉及具体产品。