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一种基于显著直方图特征的行人检测方法及系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种基于显著直方图特征的行人检测方法及系统，训练阶段包括首先分别将样本数据集中每个正样本或负样本归一化为预设尺寸，然后作为输入图像提取特征，根据所得特征训练分类器；正样本的图像包含行人，负样本的图像不包含行人；测试阶段包括对测试数据集中任一测试图像，首先以测试图像为输入图像，分别以输入图像的每个像素为中心建立预设尺寸的局部区域，并提取每个局部区域的特征， 然后将每个局部区域的特征输入训练阶段所得分类器，得到各局部区域是否包含行人的分类结果。提取特征时，将梯度的幅值和相应局部区域显著概率值结合成带有显著信息的梯度幅值，然后和梯度的方向形成显著直方图；通过统计显著直方图，形成特征描述。
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基于直方图特征点配准的影像匀色与融合方法及系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于直方图特征点配准的影像匀色与融合方法及系统，该方法根据影像亮度直方图特征提取直方图极值点，并采用一维高斯平滑抑制亮度直方图局部噪声点；同时，使用匹配代价函数对匹配矩阵消元的方式构建直方图极值点间的匹配关系，并以匹配的直方图极值点作为直方图特征点。利用直方图特征点，采用影像重叠区的直方图特征点对应亮度值修正影像亮度。本发明能对大视角、近距离色差较大的影像进行色调差异处理，能自动消除多张影像重叠区域内以及非重叠区的色调差异，达到影像局部区域色调均衡与拼接后街景的全景影像整体色调均衡的效果。
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一种基于滤波器组的局部二值模式图像描述方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于滤波器组的局部二值模式图像描述方法，包括将输入的人脸图像进行分块获得若干图像块；对所述每个图像块进行基于滤波器组的卷积滤波，并分别卷积滤波处理后的每个图像块进行LBP编码，获得每个图像块的若干个FBLBP值；对每个图像块所得若干个FBLBP值进行统计，获得每种滤波器模式下的FBLBP直方图特征，并按顺序将滤波器组中所有滤波器模式下的FBLBP直方图特征组合成该图像块的FBLBP直方图特征；以及，依次提取每个图像块的FBLBP直方图特征，并串联起来构成该人脸图像的直方特征向量。本发明将局部图像与滤波器组卷积获得响应代替像素来对图像进行编码，获取图像的多尺度信息，使LBP算子更具有鲁棒性和抗干扰性，可增强LBP描述子对图像的表征能力。
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一种基于显著直方图特征的行人检测方法及系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种基于显著直方图特征的行人检测方法及系统，训练阶段包括首先分别将样本数据集中每个正样本或负样本归一化为预设尺寸，然后作为输入图像提取特征，根据所得特征训练分类器；正样本的图像包含行人，负样本的图像不包含行人；测试阶段包括对测试数据集中任一测试图像，首先以测试图像为输入图像，分别以输入图像的每个像素为中心建立预设尺寸的局部区域，并提取每个局部区域的特征， 然后将每个局部区域的特征输入训练阶段所得分类器，得到各局部区域是否包含行人的分类结果。提取特征时，将梯度的幅值和相应局部区域显著概率值结合成带有显著信息的梯度幅值，然后和梯度的方向形成显著直方图；通过统计显著直方图，形成特征描述。
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基于直方图特征点配准的影像匀色与融合方法及系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于直方图特征点配准的影像匀色与融合方法及系统，该方法根据影像亮度直方图特征提取直方图极值点，并采用一维高斯平滑抑制亮度直方图局部噪声点；同时，使用匹配代价函数对匹配矩阵消元的方式构建直方图极值点间的匹配关系，并以匹配的直方图极值点作为直方图特征点。利用直方图特征点，采用影像重叠区的直方图特征点对应亮度值修正影像亮度。本发明能对大视角、近距离色差较大的影像进行色调差异处理，能自动消除多张影像重叠区域内以及非重叠区的色调差异，达到影像局部区域色调均衡与拼接后街景的全景影像整体色调均衡的效果。
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一种基于滤波器组的局部二值模式图像描述方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于滤波器组的局部二值模式图像描述方法，包括将输入的人脸图像进行分块获得若干图像块；对所述每个图像块进行基于滤波器组的卷积滤波，并分别卷积滤波处理后的每个图像块进行LBP编码，获得每个图像块的若干个FBLBP值；对每个图像块所得若干个FBLBP值进行统计，获得每种滤波器模式下的FBLBP直方图特征，并按顺序将滤波器组中所有滤波器模式下的FBLBP直方图特征组合成该图像块的FBLBP直方图特征；以及，依次提取每个图像块的FBLBP直方图特征，并串联起来构成该人脸图像的直方特征向量。本发明将局部图像与滤波器组卷积获得响应代替像素来对图像进行编码，获取图像的多尺度信息，使LBP算子更具有鲁棒性和抗干扰性，可增强LBP描述子对图像的表征能力。
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一种基于显著直方图特征的行人检测方法及系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种基于显著直方图特征的行人检测方法及系统，训练阶段包括首先分别将样本数据集中每个正样本或负样本归一化为预设尺寸，然后作为输入图像提取特征，根据所得特征训练分类器；正样本的图像包含行人，负样本的图像不包含行人；测试阶段包括对测试数据集中任一测试图像，首先以测试图像为输入图像，分别以输入图像的每个像素为中心建立预设尺寸的局部区域，并提取每个局部区域的特征， 然后将每个局部区域的特征输入训练阶段所得分类器，得到各局部区域是否包含行人的分类结果。提取特征时，将梯度的幅值和相应局部区域显著概率值结合成带有显著信息的梯度幅值，然后和梯度的方向形成显著直方图；通过统计显著直方图，形成特征描述。
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基于直方图特征点配准的影像匀色与融合方法及系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于直方图特征点配准的影像匀色与融合方法及系统，该方法根据影像亮度直方图特征提取直方图极值点，并采用一维高斯平滑抑制亮度直方图局部噪声点；同时，使用匹配代价函数对匹配矩阵消元的方式构建直方图极值点间的匹配关系，并以匹配的直方图极值点作为直方图特征点。利用直方图特征点，采用影像重叠区的直方图特征点对应亮度值修正影像亮度。本发明能对大视角、近距离色差较大的影像进行色调差异处理，能自动消除多张影像重叠区域内以及非重叠区的色调差异，达到影像局部区域色调均衡与拼接后街景的全景影像整体色调均衡的效果。
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一种基于滤波器组的局部二值模式图像描述方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于滤波器组的局部二值模式图像描述方法，包括将输入的人脸图像进行分块获得若干图像块；对所述每个图像块进行基于滤波器组的卷积滤波，并分别卷积滤波处理后的每个图像块进行LBP编码，获得每个图像块的若干个FBLBP值；对每个图像块所得若干个FBLBP值进行统计，获得每种滤波器模式下的FBLBP直方图特征，并按顺序将滤波器组中所有滤波器模式下的FBLBP直方图特征组合成该图像块的FBLBP直方图特征；以及，依次提取每个图像块的FBLBP直方图特征，并串联起来构成该人脸图像的直方特征向量。本发明将局部图像与滤波器组卷积获得响应代替像素来对图像进行编码，获取图像的多尺度信息，使LBP算子更具有鲁棒性和抗干扰性，可增强LBP描述子对图像的表征能力。
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一种基于显著直方图特征的行人检测方法及系统
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一种基于显著直方图特征的行人检测方法及系统，训练阶段包括首先分别将样本数据集中每个正样本或负样本归一化为预设尺寸，然后作为输入图像提取特征，根据所得特征训练分类器；正样本的图像包含行人，负样本的图像不包含行人；测试阶段包括对测试数据集中任一测试图像，首先以测试图像为输入图像，分别以输入图像的每个像素为中心建立预设尺寸的局部区域，并提取每个局部区域的特征， 然后将每个局部区域的特征输入训练阶段所得分类器，得到各局部区域是否包含行人的分类结果。提取特征时，将梯度的幅值和相应局部区域显著概率值结合成带有显著信息的梯度幅值，然后和梯度的方向形成显著直方图；通过统计显著直方图，形成特征描述。
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基于直方图特征点配准的影像匀色与融合方法及系统
成熟度：正在研发
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应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于直方图特征点配准的影像匀色与融合方法及系统，该方法根据影像亮度直方图特征提取直方图极值点，并采用一维高斯平滑抑制亮度直方图局部噪声点；同时，使用匹配代价函数对匹配矩阵消元的方式构建直方图极值点间的匹配关系，并以匹配的直方图极值点作为直方图特征点。利用直方图特征点，采用影像重叠区的直方图特征点对应亮度值修正影像亮度。本发明能对大视角、近距离色差较大的影像进行色调差异处理，能自动消除多张影像重叠区域内以及非重叠区的色调差异，达到影像局部区域色调均衡与拼接后街景的全景影像整体色调均衡的效果。
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一种基于滤波器组的局部二值模式图像描述方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于滤波器组的局部二值模式图像描述方法，包括将输入的人脸图像进行分块获得若干图像块；对所述每个图像块进行基于滤波器组的卷积滤波，并分别卷积滤波处理后的每个图像块进行LBP编码，获得每个图像块的若干个FBLBP值；对每个图像块所得若干个FBLBP值进行统计，获得每种滤波器模式下的FBLBP直方图特征，并按顺序将滤波器组中所有滤波器模式下的FBLBP直方图特征组合成该图像块的FBLBP直方图特征；以及，依次提取每个图像块的FBLBP直方图特征，并串联起来构成该人脸图像的直方特征向量。本发明将局部图像与滤波器组卷积获得响应代替像素来对图像进行编码，获取图像的多尺度信息，使LBP算子更具有鲁棒性和抗干扰性，可增强LBP描述子对图像的表征能力。
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一种基于显著直方图特征的行人检测方法及系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种基于显著直方图特征的行人检测方法及系统，训练阶段包括首先分别将样本数据集中每个正样本或负样本归一化为预设尺寸，然后作为输入图像提取特征，根据所得特征训练分类器；正样本的图像包含行人，负样本的图像不包含行人；测试阶段包括对测试数据集中任一测试图像，首先以测试图像为输入图像，分别以输入图像的每个像素为中心建立预设尺寸的局部区域，并提取每个局部区域的特征， 然后将每个局部区域的特征输入训练阶段所得分类器，得到各局部区域是否包含行人的分类结果。提取特征时，将梯度的幅值和相应局部区域显著概率值结合成带有显著信息的梯度幅值，然后和梯度的方向形成显著直方图；通过统计显著直方图，形成特征描述。
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基于直方图特征点配准的影像匀色与融合方法及系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于直方图特征点配准的影像匀色与融合方法及系统，该方法根据影像亮度直方图特征提取直方图极值点，并采用一维高斯平滑抑制亮度直方图局部噪声点；同时，使用匹配代价函数对匹配矩阵消元的方式构建直方图极值点间的匹配关系，并以匹配的直方图极值点作为直方图特征点。利用直方图特征点，采用影像重叠区的直方图特征点对应亮度值修正影像亮度。本发明能对大视角、近距离色差较大的影像进行色调差异处理，能自动消除多张影像重叠区域内以及非重叠区的色调差异，达到影像局部区域色调均衡与拼接后街景的全景影像整体色调均衡的效果。
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一种基于滤波器组的局部二值模式图像描述方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于滤波器组的局部二值模式图像描述方法，包括将输入的人脸图像进行分块获得若干图像块；对所述每个图像块进行基于滤波器组的卷积滤波，并分别卷积滤波处理后的每个图像块进行LBP编码，获得每个图像块的若干个FBLBP值；对每个图像块所得若干个FBLBP值进行统计，获得每种滤波器模式下的FBLBP直方图特征，并按顺序将滤波器组中所有滤波器模式下的FBLBP直方图特征组合成该图像块的FBLBP直方图特征；以及，依次提取每个图像块的FBLBP直方图特征，并串联起来构成该人脸图像的直方特征向量。本发明将局部图像与滤波器组卷积获得响应代替像素来对图像进行编码，获取图像的多尺度信息，使LBP算子更具有鲁棒性和抗干扰性，可增强LBP描述子对图像的表征能力。
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成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种基于显著直方图特征的行人检测方法及系统，训练阶段包括首先分别将样本数据集中每个正样本或负样本归一化为预设尺寸，然后作为输入图像提取特征，根据所得特征训练分类器；正样本的图像包含行人，负样本的图像不包含行人；测试阶段包括对测试数据集中任一测试图像，首先以测试图像为输入图像，分别以输入图像的每个像素为中心建立预设尺寸的局部区域，并提取每个局部区域的特征， 然后将每个局部区域的特征输入训练阶段所得分类器，得到各局部区域是否包含行人的分类结果。提取特征时，将梯度的幅值和相应局部区域显著概率值结合成带有显著信息的梯度幅值，然后和梯度的方向形成显著直方图；通过统计显著直方图，形成特征描述。
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基于直方图特征点配准的影像匀色与融合方法及系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于直方图特征点配准的影像匀色与融合方法及系统，该方法根据影像亮度直方图特征提取直方图极值点，并采用一维高斯平滑抑制亮度直方图局部噪声点；同时，使用匹配代价函数对匹配矩阵消元的方式构建直方图极值点间的匹配关系，并以匹配的直方图极值点作为直方图特征点。利用直方图特征点，采用影像重叠区的直方图特征点对应亮度值修正影像亮度。本发明能对大视角、近距离色差较大的影像进行色调差异处理，能自动消除多张影像重叠区域内以及非重叠区的色调差异，达到影像局部区域色调均衡与拼接后街景的全景影像整体色调均衡的效果。
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一种基于滤波器组的局部二值模式图像描述方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于滤波器组的局部二值模式图像描述方法，包括将输入的人脸图像进行分块获得若干图像块；对所述每个图像块进行基于滤波器组的卷积滤波，并分别卷积滤波处理后的每个图像块进行LBP编码，获得每个图像块的若干个FBLBP值；对每个图像块所得若干个FBLBP值进行统计，获得每种滤波器模式下的FBLBP直方图特征，并按顺序将滤波器组中所有滤波器模式下的FBLBP直方图特征组合成该图像块的FBLBP直方图特征；以及，依次提取每个图像块的FBLBP直方图特征，并串联起来构成该人脸图像的直方特征向量。本发明将局部图像与滤波器组卷积获得响应代替像素来对图像进行编码，获取图像的多尺度信息，使LBP算子更具有鲁棒性和抗干扰性，可增强LBP描述子对图像的表征能力。
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一种基于显著直方图特征的行人检测方法及系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一种基于显著直方图特征的行人检测方法及系统，训练阶段包括首先分别将样本数据集中每个正样本或负样本归一化为预设尺寸，然后作为输入图像提取特征，根据所得特征训练分类器；正样本的图像包含行人，负样本的图像不包含行人；测试阶段包括对测试数据集中任一测试图像，首先以测试图像为输入图像，分别以输入图像的每个像素为中心建立预设尺寸的局部区域，并提取每个局部区域的特征， 然后将每个局部区域的特征输入训练阶段所得分类器，得到各局部区域是否包含行人的分类结果。提取特征时，将梯度的幅值和相应局部区域显著概率值结合成带有显著信息的梯度幅值，然后和梯度的方向形成显著直方图；通过统计显著直方图，形成特征描述。
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基于直方图特征点配准的影像匀色与融合方法及系统
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于直方图特征点配准的影像匀色与融合方法及系统，该方法根据影像亮度直方图特征提取直方图极值点，并采用一维高斯平滑抑制亮度直方图局部噪声点；同时，使用匹配代价函数对匹配矩阵消元的方式构建直方图极值点间的匹配关系，并以匹配的直方图极值点作为直方图特征点。利用直方图特征点，采用影像重叠区的直方图特征点对应亮度值修正影像亮度。本发明能对大视角、近距离色差较大的影像进行色调差异处理，能自动消除多张影像重叠区域内以及非重叠区的色调差异，达到影像局部区域色调均衡与拼接后街景的全景影像整体色调均衡的效果。
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一种基于滤波器组的局部二值模式图像描述方法
成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种基于滤波器组的局部二值模式图像描述方法，包括将输入的人脸图像进行分块获得若干图像块；对所述每个图像块进行基于滤波器组的卷积滤波，并分别卷积滤波处理后的每个图像块进行LBP编码，获得每个图像块的若干个FBLBP值；对每个图像块所得若干个FBLBP值进行统计，获得每种滤波器模式下的FBLBP直方图特征，并按顺序将滤波器组中所有滤波器模式下的FBLBP直方图特征组合成该图像块的FBLBP直方图特征；以及，依次提取每个图像块的FBLBP直方图特征，并串联起来构成该人脸图像的直方特征向量。本发明将局部图像与滤波器组卷积获得响应代替像素来对图像进行编码，获取图像的多尺度信息，使LBP算子更具有鲁棒性和抗干扰性，可增强LBP描述子对图像的表征能力。
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一种基于显著直方图特征的行人检测方法及系统
成熟度：正在研发
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技术简介
一种基于显著直方图特征的行人检测方法及系统，训练阶段包括首先分别将样本数据集中每个正样本或负样本归一化为预设尺寸，然后作为输入图像提取特征，根据所得特征训练分类器；正样本的图像包含行人，负样本的图像不包含行人；测试阶段包括对测试数据集中任一测试图像，首先以测试图像为输入图像，分别以输入图像的每个像素为中心建立预设尺寸的局部区域，并提取每个局部区域的特征， 然后将每个局部区域的特征输入训练阶段所得分类器，得到各局部区域是否包含行人的分类结果。提取特征时，将梯度的幅值和相应局部区域显著概率值结合成带有显著信息的梯度幅值，然后和梯度的方向形成显著直方图；通过统计显著直方图，形成特征描述。
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成熟度：正在研发
技术类型：发明
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种基于直方图特征点配准的影像匀色与融合方法及系统，该方法根据影像亮度直方图特征提取直方图极值点，并采用一维高斯平滑抑制亮度直方图局部噪声点；同时，使用匹配代价函数对匹配矩阵消元的方式构建直方图极值点间的匹配关系，并以匹配的直方图极值点作为直方图特征点。利用直方图特征点，采用影像重叠区的直方图特征点对应亮度值修正影像亮度。本发明能对大视角、近距离色差较大的影像进行色调差异处理，能自动消除多张影像重叠区域内以及非重叠区的色调差异，达到影像局部区域色调均衡与拼接后街景的全景影像整体色调均衡的效果。
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一种基于滤波器组的局部二值模式图像描述方法
成熟度：正在研发
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本发明公开了一种基于滤波器组的局部二值模式图像描述方法，包括将输入的人脸图像进行分块获得若干图像块；对所述每个图像块进行基于滤波器组的卷积滤波，并分别卷积滤波处理后的每个图像块进行LBP编码，获得每个图像块的若干个FBLBP值；对每个图像块所得若干个FBLBP值进行统计，获得每种滤波器模式下的FBLBP直方图特征，并按顺序将滤波器组中所有滤波器模式下的FBLBP直方图特征组合成该图像块的FBLBP直方图特征；以及，依次提取每个图像块的FBLBP直方图特征，并串联起来构成该人脸图像的直方特征向量。本发明将局部图像与滤波器组卷积获得响应代替像素来对图像进行编码，获取图像的多尺度信息，使LBP算子更具有鲁棒性和抗干扰性，可增强LBP描述子对图像的表征能力。