找到104项技术成果数据。
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异构无线网络协同传输理论与方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
为了满足持续增长的通信业务需求,无线移动网络不断升级换代,以追求更高的系统容量和更优的网络覆盖。无线通信系统的不断演进发展导致了目前各种不同网络的异构共存状态,包括2G/3G/4G等无线蜂窝网、IEEE 802.11a/b/g等无线局域网、以及蓝牙/ZigBee等无线个域网。与此同时,为了满足热点和盲点地区的无线通信需求,移动蜂窝系统通过将不同尺寸的蜂窝小区（例如宏小区和微小区等）,在空间上进行一定程度的重叠覆盖,可有效增强网络覆盖深度,这进一步导致了无线蜂窝网络自身的异构性。总体上看,无线移动网络的多样化是当前无线通信的显著特征,为此如何实现多样化异构无线网络的高效融合是无线通信发展面临的重大挑战。 在此背景下,项目组从认知无线网络出发,研究了授权用户（即主用户）通信系统和非授权用户（也称次用户或认知用户）通信系统的异构并存与融合共享,创新性地提出了面向异构无线网络的协同通信理论方法,使得异构网络从静态信息孤岛迈向动态协同融合,实现高效可靠的异构网络协同资源共享。具体来说,异构网络协同通信不仅允许未授权的无线通信系统动态检测并接入空闲授权频段以改善频谱利用率,而且通过利用网络节点的分布式协同,可显著提高无线传输容量。项目组经过长期探索,获得了一系列具有国际先进水平的原创性成果,主要科学发现如下： 1、异构协同分集复用折衷理论：在具有主次用户干扰的异构无线网络场景下,提出了通用的分集复用折衷定义方式,揭示了协同用户间分集复用折衷性能的相互制约关系,推导出认知协同传输的分集复用折衷理论界。美国科学院与工程院两院院士Vincent Poor教授评价项目组提出了“新的协同分集增益概念”。 2、异构网络协同资源共享方法：在时空频多维频谱的异构特性下,发现了无线频谱感知与频谱共享通信间的耦合机理,构建了基于网络业务流量的功率资源分配算法模型,提出了面向分布式协同频谱共享的联盟博弈方法。加拿大工程院院士Robert Schober教授评价项目组解决了“功率控制分配的数值最优化问题”。 3、动态协同传输性能优化方法：针对异构无线网络状态的时变特性,发现了无线能量效率、传输可靠性与物理层安全性的折衷关系,提出了面向动态协同传输的多目标联合优化理论方法,有效实现了异构协同网络的性能优化。加拿大工程院院士Victor Leung教授评价项目组所提方法“不仅增强了传输安全性且复杂度低”。 项目组10篇代表性论文均发表在IEEE JSAC/TCOM/TWC/TSP等通信领域国际顶级学术期刊,其中5篇代表性论文入选了全球排名前1%的ESI高被引论文。10篇代表性论文获SCI他引430次,单篇最高SCI他引104次。项目组提交了标准化提案4项,出版了学术专著2部,获得国家发明专利授权15项,软件著作权2项。因在无线通信领域取得的突出成绩,项目主要完成人先后获得IEEE通信学会亚太区最杰出青年研究学者奖、IEEE ICC 2012最佳论文奖、IEEE VTC 2014最佳论文奖等国际学术奖励,曾应邀担任IEEE JSAC/CST等国内外权威期刊编委（或客座编委）10人次,在国内外学术领域产生了广泛影响。
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认知无线网络多媒体传输QoS机制的研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
提出一种基于簇结构的空时数据挖掘和压缩感知的联合频谱感知算法，获得最优的频谱感知方案，从而建立多媒体传输的自适应频谱感知周期及数据包分配方案的系统模型。通过研究频谱管理和路由的跨层设计从而建立一种健壮的路由协议，实现优质的平均端对端实验和投保率性能。构建出保证CRN多媒体传输Qos的机制和理论，解决多媒体传输的一些瓶颈问题，提出多媒体信息在CRN有效传输的一整套方案，为多媒体在CRN上高质量传输奠定应用基础。
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认知无线网络中基于关系匹配的频谱感知数据检测方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种认知无线网络中基于关系匹配的频谱感知数据检测方法,包括以下步骤：（1）建立关系匹配数据库：根据实际物理环境划分区域;获得各划分区域的能量置信区间和判决门限;建立划分区域与置信区间的关系数据库;（2）利用关系数据库进行频谱感知数据检测：系统初始化;感知用户协商;感知用户上报数据;融合中心搜寻数据库;进行关系匹配;感知数据正常与否判决;剔除恶意用户数据;各划分域内判决;感知结果最终判决。本发明通过关系匹配及时发现频谱感知数据的恶意篡改,保证感知数据的准确性。此外,对不同的划分区域根据测试时环境差异采取不同的判决门限,充分考虑到实际物理环境的差异,具有较强的实用性。
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以用户为中心的智能无线网络关键技术及应用
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
(1)成果简介 以用户为中心的智能无线传输关键技术及应用项目在国家科技部863计划、工信部国家重大专项等资助下,针对无线环境动态性、网络知识地图多样性（包括业务、SNR、干扰、负载、容量、覆盖和掉话率等不同地图）、用户场景多样性（高铁、地铁、公交、车库、电梯等场景）和不同终端和多种业务对数据率、时延、可靠性的差异化需求,提出了无线环境和用户通信上下文智能感知,完成了以用户为中心的无线参数和资源动态配置,实现了端管智能协同。相继突破了网络性能动态建模技术和网络状态认知技术、突破了多用例联合优化技术和动态信道编解码（LDPC和Polar）技术。基于以上创新,该项目形成了具备自主知识产权、以用户为中心的智能无线传输技术体系、国际标准和系列产品,获授权发明专利75项,发表SCI检索论文45篇,Web of Science他引2324次,已在华为LTE和NR系列产品,以及华为手机Mate系列、P系列、Honor系列成功推广应用。2017年初至2019年底,新增销售额40.81亿元,新增利润6.31亿元,新增税收6.32亿元。 （2）应用领域和技术原理 本项目主要应用在无线通信领域,通过智能感知无线环境、网络状态和用户行为,动态配置无线网络设备（基站、控制器）和无线终端（手机、平板等）的无线参数和资源,并进行端管智能协同,从而使得无线网络和无线终端自适应无线环境,提升系统性能和用户体验。 （3）性能指标（写明计划任务书或合同书要求的主要性能指标和实际达到的性能指标）。 本项目的性能指标主要是无线系统的关键性能指标,包括容量、覆盖和切换性能（时延等）,以及能耗。容量覆盖提升20%;能耗降低30%。 （4）与国内外同类技术比较 国内外的同类技术是SON（Self-Organized Network）,主要是基于KPI和传统网络规划及优化技术,实现无线网络的自动化。但由于网络的扩散效应（一个基站参数的修改影响相邻基站）和各KPI之间的相互影响,传统的SON技术很难规模商用。本项目采用无线感知技术、基于参数空间研究的多目标优化技术以及端管智能协同技术,可以实现以用户为中心的智能无线传输,同时保证网络的稳定性。 （5）成果的创新性、先进性 项目以用户体验为中心,利用终端侧和网络侧大数据,通过智能感知和智慧决策,实现端管协同和全场景通信体验,在保证业务连续性、流畅性和可用性的同时,能大幅提升网络吞吐量并降低掉话率/阻塞率。项目主要成果的创新性、先进性如下：1)无线环境和用户通信上下文智能感知。针对无线环境动态性、网络知识地图多样性（包括业务、SNR、干扰、负载、容量、覆盖和掉话率等不同地图）、用户场景多样性（高铁、地铁、公交、车库、电梯等场景）、业务需求多变性和用户通信上下文不确定性,提出了基于多核自适应滤波的网络知识预测方法,突破了网络性能动态建模技术和网络状态认知技术,准确预测了网络知识地图;提出了用户通信上下文感知方法,大幅减少切换数、传输时延和丢包数并提升网络吞吐量。提出了基于终端大数据的路径建模方法,实现了终端切换路径的高效提取,领先业界实现高铁不掉话的用户体验;2)以用户体验为中心的无线参数和资源动态配置。针对无线环境和用户状态快速变化、用户位置和姿态动态调整和多码率Polar码控制开销大,业界首次提出了基于3D网络状态（系统性能vs控制参数vs网络度量）的动态优化,业界首次提出了基于参数空间研究PSI（Parameter Space Investigation）的动态配置,突破了多用例联合优化和多目标优化技术,保证了网络的公平性、收敛性和稳定性;提出了动态LDPC的编译码方案,实现了业务自适应无线信道变化的智能传输;提出了多码率、低复杂度Polar码编码方案,通过递归方式得到不同码长、不同码率的Polar码,在保证编码性能同时降低了存储和开销成本,促进了polar码的规模商用。3)端管智能协同。针对网络和用户参数不匹配、用户传输模式的多样化以及多小区导频干扰,业界首次提出了端管智能协同的cell-specific的全网功控技术,通过配置和优化小区级功控参数,能显著提升负载较大小区的吞吐量和频谱效率,性能提升远优于业界;系统性提出了层次节能技术,基于更实际的SINR模型和功耗模型,实现了网络拓扑的动态变化和发射功率智能调整,节能效果明显;提出了基于用户位置、业务需求和终端能力的灵活无线传输体制,能提升频谱效率并改善用户体验。（6）作用意义（直接经济效益和社会意义）本项目发明技术应用于华为基站系列产品（包括DBS3900和CBS5900）、SingSON系列产品,以及华为手机Mate系列、P系列、Honor系列,已成功产业化。在华为基站、控制器以及终端产品取得规模商用;2009年以来,累计销售合同几十亿美元。
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异构无线网络协同传输理论与方法
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应用行业：制造业
技术简介
为了满足持续增长的通信业务需求,无线移动网络不断升级换代,以追求更高的系统容量和更优的网络覆盖。无线通信系统的不断演进发展导致了目前各种不同网络的异构共存状态,包括2G/3G/4G等无线蜂窝网、IEEE 802.11a/b/g等无线局域网、以及蓝牙/ZigBee等无线个域网。与此同时,为了满足热点和盲点地区的无线通信需求,移动蜂窝系统通过将不同尺寸的蜂窝小区（例如宏小区和微小区等）,在空间上进行一定程度的重叠覆盖,可有效增强网络覆盖深度,这进一步导致了无线蜂窝网络自身的异构性。总体上看,无线移动网络的多样化是当前无线通信的显著特征,为此如何实现多样化异构无线网络的高效融合是无线通信发展面临的重大挑战。 在此背景下,项目组从认知无线网络出发,研究了授权用户（即主用户）通信系统和非授权用户（也称次用户或认知用户）通信系统的异构并存与融合共享,创新性地提出了面向异构无线网络的协同通信理论方法,使得异构网络从静态信息孤岛迈向动态协同融合,实现高效可靠的异构网络协同资源共享。具体来说,异构网络协同通信不仅允许未授权的无线通信系统动态检测并接入空闲授权频段以改善频谱利用率,而且通过利用网络节点的分布式协同,可显著提高无线传输容量。项目组经过长期探索,获得了一系列具有国际先进水平的原创性成果,主要科学发现如下： 1、异构协同分集复用折衷理论：在具有主次用户干扰的异构无线网络场景下,提出了通用的分集复用折衷定义方式,揭示了协同用户间分集复用折衷性能的相互制约关系,推导出认知协同传输的分集复用折衷理论界。美国科学院与工程院两院院士Vincent Poor教授评价项目组提出了“新的协同分集增益概念”。 2、异构网络协同资源共享方法：在时空频多维频谱的异构特性下,发现了无线频谱感知与频谱共享通信间的耦合机理,构建了基于网络业务流量的功率资源分配算法模型,提出了面向分布式协同频谱共享的联盟博弈方法。加拿大工程院院士Robert Schober教授评价项目组解决了“功率控制分配的数值最优化问题”。 3、动态协同传输性能优化方法：针对异构无线网络状态的时变特性,发现了无线能量效率、传输可靠性与物理层安全性的折衷关系,提出了面向动态协同传输的多目标联合优化理论方法,有效实现了异构协同网络的性能优化。加拿大工程院院士Victor Leung教授评价项目组所提方法“不仅增强了传输安全性且复杂度低”。 项目组10篇代表性论文均发表在IEEE JSAC/TCOM/TWC/TSP等通信领域国际顶级学术期刊,其中5篇代表性论文入选了全球排名前1%的ESI高被引论文。10篇代表性论文获SCI他引430次,单篇最高SCI他引104次。项目组提交了标准化提案4项,出版了学术专著2部,获得国家发明专利授权15项,软件著作权2项。因在无线通信领域取得的突出成绩,项目主要完成人先后获得IEEE通信学会亚太区最杰出青年研究学者奖、IEEE ICC 2012最佳论文奖、IEEE VTC 2014最佳论文奖等国际学术奖励,曾应邀担任IEEE JSAC/CST等国内外权威期刊编委（或客座编委）10人次,在国内外学术领域产生了广泛影响。
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认知无线网络多媒体传输QoS机制的研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
提出一种基于簇结构的空时数据挖掘和压缩感知的联合频谱感知算法，获得最优的频谱感知方案，从而建立多媒体传输的自适应频谱感知周期及数据包分配方案的系统模型。通过研究频谱管理和路由的跨层设计从而建立一种健壮的路由协议，实现优质的平均端对端实验和投保率性能。构建出保证CRN多媒体传输Qos的机制和理论，解决多媒体传输的一些瓶颈问题，提出多媒体信息在CRN有效传输的一整套方案，为多媒体在CRN上高质量传输奠定应用基础。
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认知无线网络中基于关系匹配的频谱感知数据检测方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种认知无线网络中基于关系匹配的频谱感知数据检测方法,包括以下步骤：（1）建立关系匹配数据库：根据实际物理环境划分区域;获得各划分区域的能量置信区间和判决门限;建立划分区域与置信区间的关系数据库;（2）利用关系数据库进行频谱感知数据检测：系统初始化;感知用户协商;感知用户上报数据;融合中心搜寻数据库;进行关系匹配;感知数据正常与否判决;剔除恶意用户数据;各划分域内判决;感知结果最终判决。本发明通过关系匹配及时发现频谱感知数据的恶意篡改,保证感知数据的准确性。此外,对不同的划分区域根据测试时环境差异采取不同的判决门限,充分考虑到实际物理环境的差异,具有较强的实用性。
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以用户为中心的智能无线网络关键技术及应用
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
(1)成果简介 以用户为中心的智能无线传输关键技术及应用项目在国家科技部863计划、工信部国家重大专项等资助下,针对无线环境动态性、网络知识地图多样性（包括业务、SNR、干扰、负载、容量、覆盖和掉话率等不同地图）、用户场景多样性（高铁、地铁、公交、车库、电梯等场景）和不同终端和多种业务对数据率、时延、可靠性的差异化需求,提出了无线环境和用户通信上下文智能感知,完成了以用户为中心的无线参数和资源动态配置,实现了端管智能协同。相继突破了网络性能动态建模技术和网络状态认知技术、突破了多用例联合优化技术和动态信道编解码（LDPC和Polar）技术。基于以上创新,该项目形成了具备自主知识产权、以用户为中心的智能无线传输技术体系、国际标准和系列产品,获授权发明专利75项,发表SCI检索论文45篇,Web of Science他引2324次,已在华为LTE和NR系列产品,以及华为手机Mate系列、P系列、Honor系列成功推广应用。2017年初至2019年底,新增销售额40.81亿元,新增利润6.31亿元,新增税收6.32亿元。 （2）应用领域和技术原理 本项目主要应用在无线通信领域,通过智能感知无线环境、网络状态和用户行为,动态配置无线网络设备（基站、控制器）和无线终端（手机、平板等）的无线参数和资源,并进行端管智能协同,从而使得无线网络和无线终端自适应无线环境,提升系统性能和用户体验。 （3）性能指标（写明计划任务书或合同书要求的主要性能指标和实际达到的性能指标）。 本项目的性能指标主要是无线系统的关键性能指标,包括容量、覆盖和切换性能（时延等）,以及能耗。容量覆盖提升20%;能耗降低30%。 （4）与国内外同类技术比较 国内外的同类技术是SON（Self-Organized Network）,主要是基于KPI和传统网络规划及优化技术,实现无线网络的自动化。但由于网络的扩散效应（一个基站参数的修改影响相邻基站）和各KPI之间的相互影响,传统的SON技术很难规模商用。本项目采用无线感知技术、基于参数空间研究的多目标优化技术以及端管智能协同技术,可以实现以用户为中心的智能无线传输,同时保证网络的稳定性。 （5）成果的创新性、先进性 项目以用户体验为中心,利用终端侧和网络侧大数据,通过智能感知和智慧决策,实现端管协同和全场景通信体验,在保证业务连续性、流畅性和可用性的同时,能大幅提升网络吞吐量并降低掉话率/阻塞率。项目主要成果的创新性、先进性如下：1)无线环境和用户通信上下文智能感知。针对无线环境动态性、网络知识地图多样性（包括业务、SNR、干扰、负载、容量、覆盖和掉话率等不同地图）、用户场景多样性（高铁、地铁、公交、车库、电梯等场景）、业务需求多变性和用户通信上下文不确定性,提出了基于多核自适应滤波的网络知识预测方法,突破了网络性能动态建模技术和网络状态认知技术,准确预测了网络知识地图;提出了用户通信上下文感知方法,大幅减少切换数、传输时延和丢包数并提升网络吞吐量。提出了基于终端大数据的路径建模方法,实现了终端切换路径的高效提取,领先业界实现高铁不掉话的用户体验;2)以用户体验为中心的无线参数和资源动态配置。针对无线环境和用户状态快速变化、用户位置和姿态动态调整和多码率Polar码控制开销大,业界首次提出了基于3D网络状态（系统性能vs控制参数vs网络度量）的动态优化,业界首次提出了基于参数空间研究PSI（Parameter Space Investigation）的动态配置,突破了多用例联合优化和多目标优化技术,保证了网络的公平性、收敛性和稳定性;提出了动态LDPC的编译码方案,实现了业务自适应无线信道变化的智能传输;提出了多码率、低复杂度Polar码编码方案,通过递归方式得到不同码长、不同码率的Polar码,在保证编码性能同时降低了存储和开销成本,促进了polar码的规模商用。3)端管智能协同。针对网络和用户参数不匹配、用户传输模式的多样化以及多小区导频干扰,业界首次提出了端管智能协同的cell-specific的全网功控技术,通过配置和优化小区级功控参数,能显著提升负载较大小区的吞吐量和频谱效率,性能提升远优于业界;系统性提出了层次节能技术,基于更实际的SINR模型和功耗模型,实现了网络拓扑的动态变化和发射功率智能调整,节能效果明显;提出了基于用户位置、业务需求和终端能力的灵活无线传输体制,能提升频谱效率并改善用户体验。（6）作用意义（直接经济效益和社会意义）本项目发明技术应用于华为基站系列产品（包括DBS3900和CBS5900）、SingSON系列产品,以及华为手机Mate系列、P系列、Honor系列,已成功产业化。在华为基站、控制器以及终端产品取得规模商用;2009年以来,累计销售合同几十亿美元。
找到104项技术成果数据。
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异构无线网络协同传输理论与方法
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应用行业：制造业
技术简介
为了满足持续增长的通信业务需求,无线移动网络不断升级换代,以追求更高的系统容量和更优的网络覆盖。无线通信系统的不断演进发展导致了目前各种不同网络的异构共存状态,包括2G/3G/4G等无线蜂窝网、IEEE 802.11a/b/g等无线局域网、以及蓝牙/ZigBee等无线个域网。与此同时,为了满足热点和盲点地区的无线通信需求,移动蜂窝系统通过将不同尺寸的蜂窝小区（例如宏小区和微小区等）,在空间上进行一定程度的重叠覆盖,可有效增强网络覆盖深度,这进一步导致了无线蜂窝网络自身的异构性。总体上看,无线移动网络的多样化是当前无线通信的显著特征,为此如何实现多样化异构无线网络的高效融合是无线通信发展面临的重大挑战。 在此背景下,项目组从认知无线网络出发,研究了授权用户（即主用户）通信系统和非授权用户（也称次用户或认知用户）通信系统的异构并存与融合共享,创新性地提出了面向异构无线网络的协同通信理论方法,使得异构网络从静态信息孤岛迈向动态协同融合,实现高效可靠的异构网络协同资源共享。具体来说,异构网络协同通信不仅允许未授权的无线通信系统动态检测并接入空闲授权频段以改善频谱利用率,而且通过利用网络节点的分布式协同,可显著提高无线传输容量。项目组经过长期探索,获得了一系列具有国际先进水平的原创性成果,主要科学发现如下： 1、异构协同分集复用折衷理论：在具有主次用户干扰的异构无线网络场景下,提出了通用的分集复用折衷定义方式,揭示了协同用户间分集复用折衷性能的相互制约关系,推导出认知协同传输的分集复用折衷理论界。美国科学院与工程院两院院士Vincent Poor教授评价项目组提出了“新的协同分集增益概念”。 2、异构网络协同资源共享方法：在时空频多维频谱的异构特性下,发现了无线频谱感知与频谱共享通信间的耦合机理,构建了基于网络业务流量的功率资源分配算法模型,提出了面向分布式协同频谱共享的联盟博弈方法。加拿大工程院院士Robert Schober教授评价项目组解决了“功率控制分配的数值最优化问题”。 3、动态协同传输性能优化方法：针对异构无线网络状态的时变特性,发现了无线能量效率、传输可靠性与物理层安全性的折衷关系,提出了面向动态协同传输的多目标联合优化理论方法,有效实现了异构协同网络的性能优化。加拿大工程院院士Victor Leung教授评价项目组所提方法“不仅增强了传输安全性且复杂度低”。 项目组10篇代表性论文均发表在IEEE JSAC/TCOM/TWC/TSP等通信领域国际顶级学术期刊,其中5篇代表性论文入选了全球排名前1%的ESI高被引论文。10篇代表性论文获SCI他引430次,单篇最高SCI他引104次。项目组提交了标准化提案4项,出版了学术专著2部,获得国家发明专利授权15项,软件著作权2项。因在无线通信领域取得的突出成绩,项目主要完成人先后获得IEEE通信学会亚太区最杰出青年研究学者奖、IEEE ICC 2012最佳论文奖、IEEE VTC 2014最佳论文奖等国际学术奖励,曾应邀担任IEEE JSAC/CST等国内外权威期刊编委（或客座编委）10人次,在国内外学术领域产生了广泛影响。
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认知无线网络多媒体传输QoS机制的研究
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应用行业：制造业
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提出一种基于簇结构的空时数据挖掘和压缩感知的联合频谱感知算法，获得最优的频谱感知方案，从而建立多媒体传输的自适应频谱感知周期及数据包分配方案的系统模型。通过研究频谱管理和路由的跨层设计从而建立一种健壮的路由协议，实现优质的平均端对端实验和投保率性能。构建出保证CRN多媒体传输Qos的机制和理论，解决多媒体传输的一些瓶颈问题，提出多媒体信息在CRN有效传输的一整套方案，为多媒体在CRN上高质量传输奠定应用基础。
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认知无线网络中基于关系匹配的频谱感知数据检测方法
成熟度：-
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应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种认知无线网络中基于关系匹配的频谱感知数据检测方法,包括以下步骤：（1）建立关系匹配数据库：根据实际物理环境划分区域;获得各划分区域的能量置信区间和判决门限;建立划分区域与置信区间的关系数据库;（2）利用关系数据库进行频谱感知数据检测：系统初始化;感知用户协商;感知用户上报数据;融合中心搜寻数据库;进行关系匹配;感知数据正常与否判决;剔除恶意用户数据;各划分域内判决;感知结果最终判决。本发明通过关系匹配及时发现频谱感知数据的恶意篡改,保证感知数据的准确性。此外,对不同的划分区域根据测试时环境差异采取不同的判决门限,充分考虑到实际物理环境的差异,具有较强的实用性。
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以用户为中心的智能无线网络关键技术及应用
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应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
(1)成果简介 以用户为中心的智能无线传输关键技术及应用项目在国家科技部863计划、工信部国家重大专项等资助下,针对无线环境动态性、网络知识地图多样性（包括业务、SNR、干扰、负载、容量、覆盖和掉话率等不同地图）、用户场景多样性（高铁、地铁、公交、车库、电梯等场景）和不同终端和多种业务对数据率、时延、可靠性的差异化需求,提出了无线环境和用户通信上下文智能感知,完成了以用户为中心的无线参数和资源动态配置,实现了端管智能协同。相继突破了网络性能动态建模技术和网络状态认知技术、突破了多用例联合优化技术和动态信道编解码（LDPC和Polar）技术。基于以上创新,该项目形成了具备自主知识产权、以用户为中心的智能无线传输技术体系、国际标准和系列产品,获授权发明专利75项,发表SCI检索论文45篇,Web of Science他引2324次,已在华为LTE和NR系列产品,以及华为手机Mate系列、P系列、Honor系列成功推广应用。2017年初至2019年底,新增销售额40.81亿元,新增利润6.31亿元,新增税收6.32亿元。 （2）应用领域和技术原理 本项目主要应用在无线通信领域,通过智能感知无线环境、网络状态和用户行为,动态配置无线网络设备（基站、控制器）和无线终端（手机、平板等）的无线参数和资源,并进行端管智能协同,从而使得无线网络和无线终端自适应无线环境,提升系统性能和用户体验。 （3）性能指标（写明计划任务书或合同书要求的主要性能指标和实际达到的性能指标）。 本项目的性能指标主要是无线系统的关键性能指标,包括容量、覆盖和切换性能（时延等）,以及能耗。容量覆盖提升20%;能耗降低30%。 （4）与国内外同类技术比较 国内外的同类技术是SON（Self-Organized Network）,主要是基于KPI和传统网络规划及优化技术,实现无线网络的自动化。但由于网络的扩散效应（一个基站参数的修改影响相邻基站）和各KPI之间的相互影响,传统的SON技术很难规模商用。本项目采用无线感知技术、基于参数空间研究的多目标优化技术以及端管智能协同技术,可以实现以用户为中心的智能无线传输,同时保证网络的稳定性。 （5）成果的创新性、先进性 项目以用户体验为中心,利用终端侧和网络侧大数据,通过智能感知和智慧决策,实现端管协同和全场景通信体验,在保证业务连续性、流畅性和可用性的同时,能大幅提升网络吞吐量并降低掉话率/阻塞率。项目主要成果的创新性、先进性如下：1)无线环境和用户通信上下文智能感知。针对无线环境动态性、网络知识地图多样性（包括业务、SNR、干扰、负载、容量、覆盖和掉话率等不同地图）、用户场景多样性（高铁、地铁、公交、车库、电梯等场景）、业务需求多变性和用户通信上下文不确定性,提出了基于多核自适应滤波的网络知识预测方法,突破了网络性能动态建模技术和网络状态认知技术,准确预测了网络知识地图;提出了用户通信上下文感知方法,大幅减少切换数、传输时延和丢包数并提升网络吞吐量。提出了基于终端大数据的路径建模方法,实现了终端切换路径的高效提取,领先业界实现高铁不掉话的用户体验;2)以用户体验为中心的无线参数和资源动态配置。针对无线环境和用户状态快速变化、用户位置和姿态动态调整和多码率Polar码控制开销大,业界首次提出了基于3D网络状态（系统性能vs控制参数vs网络度量）的动态优化,业界首次提出了基于参数空间研究PSI（Parameter Space Investigation）的动态配置,突破了多用例联合优化和多目标优化技术,保证了网络的公平性、收敛性和稳定性;提出了动态LDPC的编译码方案,实现了业务自适应无线信道变化的智能传输;提出了多码率、低复杂度Polar码编码方案,通过递归方式得到不同码长、不同码率的Polar码,在保证编码性能同时降低了存储和开销成本,促进了polar码的规模商用。3)端管智能协同。针对网络和用户参数不匹配、用户传输模式的多样化以及多小区导频干扰,业界首次提出了端管智能协同的cell-specific的全网功控技术,通过配置和优化小区级功控参数,能显著提升负载较大小区的吞吐量和频谱效率,性能提升远优于业界;系统性提出了层次节能技术,基于更实际的SINR模型和功耗模型,实现了网络拓扑的动态变化和发射功率智能调整,节能效果明显;提出了基于用户位置、业务需求和终端能力的灵活无线传输体制,能提升频谱效率并改善用户体验。（6）作用意义（直接经济效益和社会意义）本项目发明技术应用于华为基站系列产品（包括DBS3900和CBS5900）、SingSON系列产品,以及华为手机Mate系列、P系列、Honor系列,已成功产业化。在华为基站、控制器以及终端产品取得规模商用;2009年以来,累计销售合同几十亿美元。
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应用行业：制造业
技术简介
为了满足持续增长的通信业务需求,无线移动网络不断升级换代,以追求更高的系统容量和更优的网络覆盖。无线通信系统的不断演进发展导致了目前各种不同网络的异构共存状态,包括2G/3G/4G等无线蜂窝网、IEEE 802.11a/b/g等无线局域网、以及蓝牙/ZigBee等无线个域网。与此同时,为了满足热点和盲点地区的无线通信需求,移动蜂窝系统通过将不同尺寸的蜂窝小区（例如宏小区和微小区等）,在空间上进行一定程度的重叠覆盖,可有效增强网络覆盖深度,这进一步导致了无线蜂窝网络自身的异构性。总体上看,无线移动网络的多样化是当前无线通信的显著特征,为此如何实现多样化异构无线网络的高效融合是无线通信发展面临的重大挑战。 在此背景下,项目组从认知无线网络出发,研究了授权用户（即主用户）通信系统和非授权用户（也称次用户或认知用户）通信系统的异构并存与融合共享,创新性地提出了面向异构无线网络的协同通信理论方法,使得异构网络从静态信息孤岛迈向动态协同融合,实现高效可靠的异构网络协同资源共享。具体来说,异构网络协同通信不仅允许未授权的无线通信系统动态检测并接入空闲授权频段以改善频谱利用率,而且通过利用网络节点的分布式协同,可显著提高无线传输容量。项目组经过长期探索,获得了一系列具有国际先进水平的原创性成果,主要科学发现如下： 1、异构协同分集复用折衷理论：在具有主次用户干扰的异构无线网络场景下,提出了通用的分集复用折衷定义方式,揭示了协同用户间分集复用折衷性能的相互制约关系,推导出认知协同传输的分集复用折衷理论界。美国科学院与工程院两院院士Vincent Poor教授评价项目组提出了“新的协同分集增益概念”。 2、异构网络协同资源共享方法：在时空频多维频谱的异构特性下,发现了无线频谱感知与频谱共享通信间的耦合机理,构建了基于网络业务流量的功率资源分配算法模型,提出了面向分布式协同频谱共享的联盟博弈方法。加拿大工程院院士Robert Schober教授评价项目组解决了“功率控制分配的数值最优化问题”。 3、动态协同传输性能优化方法：针对异构无线网络状态的时变特性,发现了无线能量效率、传输可靠性与物理层安全性的折衷关系,提出了面向动态协同传输的多目标联合优化理论方法,有效实现了异构协同网络的性能优化。加拿大工程院院士Victor Leung教授评价项目组所提方法“不仅增强了传输安全性且复杂度低”。 项目组10篇代表性论文均发表在IEEE JSAC/TCOM/TWC/TSP等通信领域国际顶级学术期刊,其中5篇代表性论文入选了全球排名前1%的ESI高被引论文。10篇代表性论文获SCI他引430次,单篇最高SCI他引104次。项目组提交了标准化提案4项,出版了学术专著2部,获得国家发明专利授权15项,软件著作权2项。因在无线通信领域取得的突出成绩,项目主要完成人先后获得IEEE通信学会亚太区最杰出青年研究学者奖、IEEE ICC 2012最佳论文奖、IEEE VTC 2014最佳论文奖等国际学术奖励,曾应邀担任IEEE JSAC/CST等国内外权威期刊编委（或客座编委）10人次,在国内外学术领域产生了广泛影响。
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认知无线网络多媒体传输QoS机制的研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
提出一种基于簇结构的空时数据挖掘和压缩感知的联合频谱感知算法，获得最优的频谱感知方案，从而建立多媒体传输的自适应频谱感知周期及数据包分配方案的系统模型。通过研究频谱管理和路由的跨层设计从而建立一种健壮的路由协议，实现优质的平均端对端实验和投保率性能。构建出保证CRN多媒体传输Qos的机制和理论，解决多媒体传输的一些瓶颈问题，提出多媒体信息在CRN有效传输的一整套方案，为多媒体在CRN上高质量传输奠定应用基础。
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认知无线网络中基于关系匹配的频谱感知数据检测方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种认知无线网络中基于关系匹配的频谱感知数据检测方法,包括以下步骤：（1）建立关系匹配数据库：根据实际物理环境划分区域;获得各划分区域的能量置信区间和判决门限;建立划分区域与置信区间的关系数据库;（2）利用关系数据库进行频谱感知数据检测：系统初始化;感知用户协商;感知用户上报数据;融合中心搜寻数据库;进行关系匹配;感知数据正常与否判决;剔除恶意用户数据;各划分域内判决;感知结果最终判决。本发明通过关系匹配及时发现频谱感知数据的恶意篡改,保证感知数据的准确性。此外,对不同的划分区域根据测试时环境差异采取不同的判决门限,充分考虑到实际物理环境的差异,具有较强的实用性。
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以用户为中心的智能无线网络关键技术及应用
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
(1)成果简介 以用户为中心的智能无线传输关键技术及应用项目在国家科技部863计划、工信部国家重大专项等资助下,针对无线环境动态性、网络知识地图多样性（包括业务、SNR、干扰、负载、容量、覆盖和掉话率等不同地图）、用户场景多样性（高铁、地铁、公交、车库、电梯等场景）和不同终端和多种业务对数据率、时延、可靠性的差异化需求,提出了无线环境和用户通信上下文智能感知,完成了以用户为中心的无线参数和资源动态配置,实现了端管智能协同。相继突破了网络性能动态建模技术和网络状态认知技术、突破了多用例联合优化技术和动态信道编解码（LDPC和Polar）技术。基于以上创新,该项目形成了具备自主知识产权、以用户为中心的智能无线传输技术体系、国际标准和系列产品,获授权发明专利75项,发表SCI检索论文45篇,Web of Science他引2324次,已在华为LTE和NR系列产品,以及华为手机Mate系列、P系列、Honor系列成功推广应用。2017年初至2019年底,新增销售额40.81亿元,新增利润6.31亿元,新增税收6.32亿元。 （2）应用领域和技术原理 本项目主要应用在无线通信领域,通过智能感知无线环境、网络状态和用户行为,动态配置无线网络设备（基站、控制器）和无线终端（手机、平板等）的无线参数和资源,并进行端管智能协同,从而使得无线网络和无线终端自适应无线环境,提升系统性能和用户体验。 （3）性能指标（写明计划任务书或合同书要求的主要性能指标和实际达到的性能指标）。 本项目的性能指标主要是无线系统的关键性能指标,包括容量、覆盖和切换性能（时延等）,以及能耗。容量覆盖提升20%;能耗降低30%。 （4）与国内外同类技术比较 国内外的同类技术是SON（Self-Organized Network）,主要是基于KPI和传统网络规划及优化技术,实现无线网络的自动化。但由于网络的扩散效应（一个基站参数的修改影响相邻基站）和各KPI之间的相互影响,传统的SON技术很难规模商用。本项目采用无线感知技术、基于参数空间研究的多目标优化技术以及端管智能协同技术,可以实现以用户为中心的智能无线传输,同时保证网络的稳定性。 （5）成果的创新性、先进性 项目以用户体验为中心,利用终端侧和网络侧大数据,通过智能感知和智慧决策,实现端管协同和全场景通信体验,在保证业务连续性、流畅性和可用性的同时,能大幅提升网络吞吐量并降低掉话率/阻塞率。项目主要成果的创新性、先进性如下：1)无线环境和用户通信上下文智能感知。针对无线环境动态性、网络知识地图多样性（包括业务、SNR、干扰、负载、容量、覆盖和掉话率等不同地图）、用户场景多样性（高铁、地铁、公交、车库、电梯等场景）、业务需求多变性和用户通信上下文不确定性,提出了基于多核自适应滤波的网络知识预测方法,突破了网络性能动态建模技术和网络状态认知技术,准确预测了网络知识地图;提出了用户通信上下文感知方法,大幅减少切换数、传输时延和丢包数并提升网络吞吐量。提出了基于终端大数据的路径建模方法,实现了终端切换路径的高效提取,领先业界实现高铁不掉话的用户体验;2)以用户体验为中心的无线参数和资源动态配置。针对无线环境和用户状态快速变化、用户位置和姿态动态调整和多码率Polar码控制开销大,业界首次提出了基于3D网络状态（系统性能vs控制参数vs网络度量）的动态优化,业界首次提出了基于参数空间研究PSI（Parameter Space Investigation）的动态配置,突破了多用例联合优化和多目标优化技术,保证了网络的公平性、收敛性和稳定性;提出了动态LDPC的编译码方案,实现了业务自适应无线信道变化的智能传输;提出了多码率、低复杂度Polar码编码方案,通过递归方式得到不同码长、不同码率的Polar码,在保证编码性能同时降低了存储和开销成本,促进了polar码的规模商用。3)端管智能协同。针对网络和用户参数不匹配、用户传输模式的多样化以及多小区导频干扰,业界首次提出了端管智能协同的cell-specific的全网功控技术,通过配置和优化小区级功控参数,能显著提升负载较大小区的吞吐量和频谱效率,性能提升远优于业界;系统性提出了层次节能技术,基于更实际的SINR模型和功耗模型,实现了网络拓扑的动态变化和发射功率智能调整,节能效果明显;提出了基于用户位置、业务需求和终端能力的灵活无线传输体制,能提升频谱效率并改善用户体验。（6）作用意义（直接经济效益和社会意义）本项目发明技术应用于华为基站系列产品（包括DBS3900和CBS5900）、SingSON系列产品,以及华为手机Mate系列、P系列、Honor系列,已成功产业化。在华为基站、控制器以及终端产品取得规模商用;2009年以来,累计销售合同几十亿美元。
找到104项技术成果数据。
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异构无线网络协同传输理论与方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
为了满足持续增长的通信业务需求,无线移动网络不断升级换代,以追求更高的系统容量和更优的网络覆盖。无线通信系统的不断演进发展导致了目前各种不同网络的异构共存状态,包括2G/3G/4G等无线蜂窝网、IEEE 802.11a/b/g等无线局域网、以及蓝牙/ZigBee等无线个域网。与此同时,为了满足热点和盲点地区的无线通信需求,移动蜂窝系统通过将不同尺寸的蜂窝小区（例如宏小区和微小区等）,在空间上进行一定程度的重叠覆盖,可有效增强网络覆盖深度,这进一步导致了无线蜂窝网络自身的异构性。总体上看,无线移动网络的多样化是当前无线通信的显著特征,为此如何实现多样化异构无线网络的高效融合是无线通信发展面临的重大挑战。 在此背景下,项目组从认知无线网络出发,研究了授权用户（即主用户）通信系统和非授权用户（也称次用户或认知用户）通信系统的异构并存与融合共享,创新性地提出了面向异构无线网络的协同通信理论方法,使得异构网络从静态信息孤岛迈向动态协同融合,实现高效可靠的异构网络协同资源共享。具体来说,异构网络协同通信不仅允许未授权的无线通信系统动态检测并接入空闲授权频段以改善频谱利用率,而且通过利用网络节点的分布式协同,可显著提高无线传输容量。项目组经过长期探索,获得了一系列具有国际先进水平的原创性成果,主要科学发现如下： 1、异构协同分集复用折衷理论：在具有主次用户干扰的异构无线网络场景下,提出了通用的分集复用折衷定义方式,揭示了协同用户间分集复用折衷性能的相互制约关系,推导出认知协同传输的分集复用折衷理论界。美国科学院与工程院两院院士Vincent Poor教授评价项目组提出了“新的协同分集增益概念”。 2、异构网络协同资源共享方法：在时空频多维频谱的异构特性下,发现了无线频谱感知与频谱共享通信间的耦合机理,构建了基于网络业务流量的功率资源分配算法模型,提出了面向分布式协同频谱共享的联盟博弈方法。加拿大工程院院士Robert Schober教授评价项目组解决了“功率控制分配的数值最优化问题”。 3、动态协同传输性能优化方法：针对异构无线网络状态的时变特性,发现了无线能量效率、传输可靠性与物理层安全性的折衷关系,提出了面向动态协同传输的多目标联合优化理论方法,有效实现了异构协同网络的性能优化。加拿大工程院院士Victor Leung教授评价项目组所提方法“不仅增强了传输安全性且复杂度低”。 项目组10篇代表性论文均发表在IEEE JSAC/TCOM/TWC/TSP等通信领域国际顶级学术期刊,其中5篇代表性论文入选了全球排名前1%的ESI高被引论文。10篇代表性论文获SCI他引430次,单篇最高SCI他引104次。项目组提交了标准化提案4项,出版了学术专著2部,获得国家发明专利授权15项,软件著作权2项。因在无线通信领域取得的突出成绩,项目主要完成人先后获得IEEE通信学会亚太区最杰出青年研究学者奖、IEEE ICC 2012最佳论文奖、IEEE VTC 2014最佳论文奖等国际学术奖励,曾应邀担任IEEE JSAC/CST等国内外权威期刊编委（或客座编委）10人次,在国内外学术领域产生了广泛影响。
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认知无线网络多媒体传输QoS机制的研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
提出一种基于簇结构的空时数据挖掘和压缩感知的联合频谱感知算法，获得最优的频谱感知方案，从而建立多媒体传输的自适应频谱感知周期及数据包分配方案的系统模型。通过研究频谱管理和路由的跨层设计从而建立一种健壮的路由协议，实现优质的平均端对端实验和投保率性能。构建出保证CRN多媒体传输Qos的机制和理论，解决多媒体传输的一些瓶颈问题，提出多媒体信息在CRN有效传输的一整套方案，为多媒体在CRN上高质量传输奠定应用基础。
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认知无线网络中基于关系匹配的频谱感知数据检测方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种认知无线网络中基于关系匹配的频谱感知数据检测方法,包括以下步骤：（1）建立关系匹配数据库：根据实际物理环境划分区域;获得各划分区域的能量置信区间和判决门限;建立划分区域与置信区间的关系数据库;（2）利用关系数据库进行频谱感知数据检测：系统初始化;感知用户协商;感知用户上报数据;融合中心搜寻数据库;进行关系匹配;感知数据正常与否判决;剔除恶意用户数据;各划分域内判决;感知结果最终判决。本发明通过关系匹配及时发现频谱感知数据的恶意篡改,保证感知数据的准确性。此外,对不同的划分区域根据测试时环境差异采取不同的判决门限,充分考虑到实际物理环境的差异,具有较强的实用性。
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以用户为中心的智能无线网络关键技术及应用
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
(1)成果简介 以用户为中心的智能无线传输关键技术及应用项目在国家科技部863计划、工信部国家重大专项等资助下,针对无线环境动态性、网络知识地图多样性（包括业务、SNR、干扰、负载、容量、覆盖和掉话率等不同地图）、用户场景多样性（高铁、地铁、公交、车库、电梯等场景）和不同终端和多种业务对数据率、时延、可靠性的差异化需求,提出了无线环境和用户通信上下文智能感知,完成了以用户为中心的无线参数和资源动态配置,实现了端管智能协同。相继突破了网络性能动态建模技术和网络状态认知技术、突破了多用例联合优化技术和动态信道编解码（LDPC和Polar）技术。基于以上创新,该项目形成了具备自主知识产权、以用户为中心的智能无线传输技术体系、国际标准和系列产品,获授权发明专利75项,发表SCI检索论文45篇,Web of Science他引2324次,已在华为LTE和NR系列产品,以及华为手机Mate系列、P系列、Honor系列成功推广应用。2017年初至2019年底,新增销售额40.81亿元,新增利润6.31亿元,新增税收6.32亿元。 （2）应用领域和技术原理 本项目主要应用在无线通信领域,通过智能感知无线环境、网络状态和用户行为,动态配置无线网络设备（基站、控制器）和无线终端（手机、平板等）的无线参数和资源,并进行端管智能协同,从而使得无线网络和无线终端自适应无线环境,提升系统性能和用户体验。 （3）性能指标（写明计划任务书或合同书要求的主要性能指标和实际达到的性能指标）。 本项目的性能指标主要是无线系统的关键性能指标,包括容量、覆盖和切换性能（时延等）,以及能耗。容量覆盖提升20%;能耗降低30%。 （4）与国内外同类技术比较 国内外的同类技术是SON（Self-Organized Network）,主要是基于KPI和传统网络规划及优化技术,实现无线网络的自动化。但由于网络的扩散效应（一个基站参数的修改影响相邻基站）和各KPI之间的相互影响,传统的SON技术很难规模商用。本项目采用无线感知技术、基于参数空间研究的多目标优化技术以及端管智能协同技术,可以实现以用户为中心的智能无线传输,同时保证网络的稳定性。 （5）成果的创新性、先进性 项目以用户体验为中心,利用终端侧和网络侧大数据,通过智能感知和智慧决策,实现端管协同和全场景通信体验,在保证业务连续性、流畅性和可用性的同时,能大幅提升网络吞吐量并降低掉话率/阻塞率。项目主要成果的创新性、先进性如下：1)无线环境和用户通信上下文智能感知。针对无线环境动态性、网络知识地图多样性（包括业务、SNR、干扰、负载、容量、覆盖和掉话率等不同地图）、用户场景多样性（高铁、地铁、公交、车库、电梯等场景）、业务需求多变性和用户通信上下文不确定性,提出了基于多核自适应滤波的网络知识预测方法,突破了网络性能动态建模技术和网络状态认知技术,准确预测了网络知识地图;提出了用户通信上下文感知方法,大幅减少切换数、传输时延和丢包数并提升网络吞吐量。提出了基于终端大数据的路径建模方法,实现了终端切换路径的高效提取,领先业界实现高铁不掉话的用户体验;2)以用户体验为中心的无线参数和资源动态配置。针对无线环境和用户状态快速变化、用户位置和姿态动态调整和多码率Polar码控制开销大,业界首次提出了基于3D网络状态（系统性能vs控制参数vs网络度量）的动态优化,业界首次提出了基于参数空间研究PSI（Parameter Space Investigation）的动态配置,突破了多用例联合优化和多目标优化技术,保证了网络的公平性、收敛性和稳定性;提出了动态LDPC的编译码方案,实现了业务自适应无线信道变化的智能传输;提出了多码率、低复杂度Polar码编码方案,通过递归方式得到不同码长、不同码率的Polar码,在保证编码性能同时降低了存储和开销成本,促进了polar码的规模商用。3)端管智能协同。针对网络和用户参数不匹配、用户传输模式的多样化以及多小区导频干扰,业界首次提出了端管智能协同的cell-specific的全网功控技术,通过配置和优化小区级功控参数,能显著提升负载较大小区的吞吐量和频谱效率,性能提升远优于业界;系统性提出了层次节能技术,基于更实际的SINR模型和功耗模型,实现了网络拓扑的动态变化和发射功率智能调整,节能效果明显;提出了基于用户位置、业务需求和终端能力的灵活无线传输体制,能提升频谱效率并改善用户体验。（6）作用意义（直接经济效益和社会意义）本项目发明技术应用于华为基站系列产品（包括DBS3900和CBS5900）、SingSON系列产品,以及华为手机Mate系列、P系列、Honor系列,已成功产业化。在华为基站、控制器以及终端产品取得规模商用;2009年以来,累计销售合同几十亿美元。
找到104项技术成果数据。
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异构无线网络协同传输理论与方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
为了满足持续增长的通信业务需求,无线移动网络不断升级换代,以追求更高的系统容量和更优的网络覆盖。无线通信系统的不断演进发展导致了目前各种不同网络的异构共存状态,包括2G/3G/4G等无线蜂窝网、IEEE 802.11a/b/g等无线局域网、以及蓝牙/ZigBee等无线个域网。与此同时,为了满足热点和盲点地区的无线通信需求,移动蜂窝系统通过将不同尺寸的蜂窝小区（例如宏小区和微小区等）,在空间上进行一定程度的重叠覆盖,可有效增强网络覆盖深度,这进一步导致了无线蜂窝网络自身的异构性。总体上看,无线移动网络的多样化是当前无线通信的显著特征,为此如何实现多样化异构无线网络的高效融合是无线通信发展面临的重大挑战。 在此背景下,项目组从认知无线网络出发,研究了授权用户（即主用户）通信系统和非授权用户（也称次用户或认知用户）通信系统的异构并存与融合共享,创新性地提出了面向异构无线网络的协同通信理论方法,使得异构网络从静态信息孤岛迈向动态协同融合,实现高效可靠的异构网络协同资源共享。具体来说,异构网络协同通信不仅允许未授权的无线通信系统动态检测并接入空闲授权频段以改善频谱利用率,而且通过利用网络节点的分布式协同,可显著提高无线传输容量。项目组经过长期探索,获得了一系列具有国际先进水平的原创性成果,主要科学发现如下： 1、异构协同分集复用折衷理论：在具有主次用户干扰的异构无线网络场景下,提出了通用的分集复用折衷定义方式,揭示了协同用户间分集复用折衷性能的相互制约关系,推导出认知协同传输的分集复用折衷理论界。美国科学院与工程院两院院士Vincent Poor教授评价项目组提出了“新的协同分集增益概念”。 2、异构网络协同资源共享方法：在时空频多维频谱的异构特性下,发现了无线频谱感知与频谱共享通信间的耦合机理,构建了基于网络业务流量的功率资源分配算法模型,提出了面向分布式协同频谱共享的联盟博弈方法。加拿大工程院院士Robert Schober教授评价项目组解决了“功率控制分配的数值最优化问题”。 3、动态协同传输性能优化方法：针对异构无线网络状态的时变特性,发现了无线能量效率、传输可靠性与物理层安全性的折衷关系,提出了面向动态协同传输的多目标联合优化理论方法,有效实现了异构协同网络的性能优化。加拿大工程院院士Victor Leung教授评价项目组所提方法“不仅增强了传输安全性且复杂度低”。 项目组10篇代表性论文均发表在IEEE JSAC/TCOM/TWC/TSP等通信领域国际顶级学术期刊,其中5篇代表性论文入选了全球排名前1%的ESI高被引论文。10篇代表性论文获SCI他引430次,单篇最高SCI他引104次。项目组提交了标准化提案4项,出版了学术专著2部,获得国家发明专利授权15项,软件著作权2项。因在无线通信领域取得的突出成绩,项目主要完成人先后获得IEEE通信学会亚太区最杰出青年研究学者奖、IEEE ICC 2012最佳论文奖、IEEE VTC 2014最佳论文奖等国际学术奖励,曾应邀担任IEEE JSAC/CST等国内外权威期刊编委（或客座编委）10人次,在国内外学术领域产生了广泛影响。
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认知无线网络多媒体传输QoS机制的研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
提出一种基于簇结构的空时数据挖掘和压缩感知的联合频谱感知算法，获得最优的频谱感知方案，从而建立多媒体传输的自适应频谱感知周期及数据包分配方案的系统模型。通过研究频谱管理和路由的跨层设计从而建立一种健壮的路由协议，实现优质的平均端对端实验和投保率性能。构建出保证CRN多媒体传输Qos的机制和理论，解决多媒体传输的一些瓶颈问题，提出多媒体信息在CRN有效传输的一整套方案，为多媒体在CRN上高质量传输奠定应用基础。
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认知无线网络中基于关系匹配的频谱感知数据检测方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种认知无线网络中基于关系匹配的频谱感知数据检测方法,包括以下步骤：（1）建立关系匹配数据库：根据实际物理环境划分区域;获得各划分区域的能量置信区间和判决门限;建立划分区域与置信区间的关系数据库;（2）利用关系数据库进行频谱感知数据检测：系统初始化;感知用户协商;感知用户上报数据;融合中心搜寻数据库;进行关系匹配;感知数据正常与否判决;剔除恶意用户数据;各划分域内判决;感知结果最终判决。本发明通过关系匹配及时发现频谱感知数据的恶意篡改,保证感知数据的准确性。此外,对不同的划分区域根据测试时环境差异采取不同的判决门限,充分考虑到实际物理环境的差异,具有较强的实用性。
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以用户为中心的智能无线网络关键技术及应用
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
(1)成果简介 以用户为中心的智能无线传输关键技术及应用项目在国家科技部863计划、工信部国家重大专项等资助下,针对无线环境动态性、网络知识地图多样性（包括业务、SNR、干扰、负载、容量、覆盖和掉话率等不同地图）、用户场景多样性（高铁、地铁、公交、车库、电梯等场景）和不同终端和多种业务对数据率、时延、可靠性的差异化需求,提出了无线环境和用户通信上下文智能感知,完成了以用户为中心的无线参数和资源动态配置,实现了端管智能协同。相继突破了网络性能动态建模技术和网络状态认知技术、突破了多用例联合优化技术和动态信道编解码（LDPC和Polar）技术。基于以上创新,该项目形成了具备自主知识产权、以用户为中心的智能无线传输技术体系、国际标准和系列产品,获授权发明专利75项,发表SCI检索论文45篇,Web of Science他引2324次,已在华为LTE和NR系列产品,以及华为手机Mate系列、P系列、Honor系列成功推广应用。2017年初至2019年底,新增销售额40.81亿元,新增利润6.31亿元,新增税收6.32亿元。 （2）应用领域和技术原理 本项目主要应用在无线通信领域,通过智能感知无线环境、网络状态和用户行为,动态配置无线网络设备（基站、控制器）和无线终端（手机、平板等）的无线参数和资源,并进行端管智能协同,从而使得无线网络和无线终端自适应无线环境,提升系统性能和用户体验。 （3）性能指标（写明计划任务书或合同书要求的主要性能指标和实际达到的性能指标）。 本项目的性能指标主要是无线系统的关键性能指标,包括容量、覆盖和切换性能（时延等）,以及能耗。容量覆盖提升20%;能耗降低30%。 （4）与国内外同类技术比较 国内外的同类技术是SON（Self-Organized Network）,主要是基于KPI和传统网络规划及优化技术,实现无线网络的自动化。但由于网络的扩散效应（一个基站参数的修改影响相邻基站）和各KPI之间的相互影响,传统的SON技术很难规模商用。本项目采用无线感知技术、基于参数空间研究的多目标优化技术以及端管智能协同技术,可以实现以用户为中心的智能无线传输,同时保证网络的稳定性。 （5）成果的创新性、先进性 项目以用户体验为中心,利用终端侧和网络侧大数据,通过智能感知和智慧决策,实现端管协同和全场景通信体验,在保证业务连续性、流畅性和可用性的同时,能大幅提升网络吞吐量并降低掉话率/阻塞率。项目主要成果的创新性、先进性如下：1)无线环境和用户通信上下文智能感知。针对无线环境动态性、网络知识地图多样性（包括业务、SNR、干扰、负载、容量、覆盖和掉话率等不同地图）、用户场景多样性（高铁、地铁、公交、车库、电梯等场景）、业务需求多变性和用户通信上下文不确定性,提出了基于多核自适应滤波的网络知识预测方法,突破了网络性能动态建模技术和网络状态认知技术,准确预测了网络知识地图;提出了用户通信上下文感知方法,大幅减少切换数、传输时延和丢包数并提升网络吞吐量。提出了基于终端大数据的路径建模方法,实现了终端切换路径的高效提取,领先业界实现高铁不掉话的用户体验;2)以用户体验为中心的无线参数和资源动态配置。针对无线环境和用户状态快速变化、用户位置和姿态动态调整和多码率Polar码控制开销大,业界首次提出了基于3D网络状态（系统性能vs控制参数vs网络度量）的动态优化,业界首次提出了基于参数空间研究PSI（Parameter Space Investigation）的动态配置,突破了多用例联合优化和多目标优化技术,保证了网络的公平性、收敛性和稳定性;提出了动态LDPC的编译码方案,实现了业务自适应无线信道变化的智能传输;提出了多码率、低复杂度Polar码编码方案,通过递归方式得到不同码长、不同码率的Polar码,在保证编码性能同时降低了存储和开销成本,促进了polar码的规模商用。3)端管智能协同。针对网络和用户参数不匹配、用户传输模式的多样化以及多小区导频干扰,业界首次提出了端管智能协同的cell-specific的全网功控技术,通过配置和优化小区级功控参数,能显著提升负载较大小区的吞吐量和频谱效率,性能提升远优于业界;系统性提出了层次节能技术,基于更实际的SINR模型和功耗模型,实现了网络拓扑的动态变化和发射功率智能调整,节能效果明显;提出了基于用户位置、业务需求和终端能力的灵活无线传输体制,能提升频谱效率并改善用户体验。（6）作用意义（直接经济效益和社会意义）本项目发明技术应用于华为基站系列产品（包括DBS3900和CBS5900）、SingSON系列产品,以及华为手机Mate系列、P系列、Honor系列,已成功产业化。在华为基站、控制器以及终端产品取得规模商用;2009年以来,累计销售合同几十亿美元。
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异构无线网络协同传输理论与方法
成熟度：-
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应用行业：制造业
技术简介
为了满足持续增长的通信业务需求,无线移动网络不断升级换代,以追求更高的系统容量和更优的网络覆盖。无线通信系统的不断演进发展导致了目前各种不同网络的异构共存状态,包括2G/3G/4G等无线蜂窝网、IEEE 802.11a/b/g等无线局域网、以及蓝牙/ZigBee等无线个域网。与此同时,为了满足热点和盲点地区的无线通信需求,移动蜂窝系统通过将不同尺寸的蜂窝小区（例如宏小区和微小区等）,在空间上进行一定程度的重叠覆盖,可有效增强网络覆盖深度,这进一步导致了无线蜂窝网络自身的异构性。总体上看,无线移动网络的多样化是当前无线通信的显著特征,为此如何实现多样化异构无线网络的高效融合是无线通信发展面临的重大挑战。 在此背景下,项目组从认知无线网络出发,研究了授权用户（即主用户）通信系统和非授权用户（也称次用户或认知用户）通信系统的异构并存与融合共享,创新性地提出了面向异构无线网络的协同通信理论方法,使得异构网络从静态信息孤岛迈向动态协同融合,实现高效可靠的异构网络协同资源共享。具体来说,异构网络协同通信不仅允许未授权的无线通信系统动态检测并接入空闲授权频段以改善频谱利用率,而且通过利用网络节点的分布式协同,可显著提高无线传输容量。项目组经过长期探索,获得了一系列具有国际先进水平的原创性成果,主要科学发现如下： 1、异构协同分集复用折衷理论：在具有主次用户干扰的异构无线网络场景下,提出了通用的分集复用折衷定义方式,揭示了协同用户间分集复用折衷性能的相互制约关系,推导出认知协同传输的分集复用折衷理论界。美国科学院与工程院两院院士Vincent Poor教授评价项目组提出了“新的协同分集增益概念”。 2、异构网络协同资源共享方法：在时空频多维频谱的异构特性下,发现了无线频谱感知与频谱共享通信间的耦合机理,构建了基于网络业务流量的功率资源分配算法模型,提出了面向分布式协同频谱共享的联盟博弈方法。加拿大工程院院士Robert Schober教授评价项目组解决了“功率控制分配的数值最优化问题”。 3、动态协同传输性能优化方法：针对异构无线网络状态的时变特性,发现了无线能量效率、传输可靠性与物理层安全性的折衷关系,提出了面向动态协同传输的多目标联合优化理论方法,有效实现了异构协同网络的性能优化。加拿大工程院院士Victor Leung教授评价项目组所提方法“不仅增强了传输安全性且复杂度低”。 项目组10篇代表性论文均发表在IEEE JSAC/TCOM/TWC/TSP等通信领域国际顶级学术期刊,其中5篇代表性论文入选了全球排名前1%的ESI高被引论文。10篇代表性论文获SCI他引430次,单篇最高SCI他引104次。项目组提交了标准化提案4项,出版了学术专著2部,获得国家发明专利授权15项,软件著作权2项。因在无线通信领域取得的突出成绩,项目主要完成人先后获得IEEE通信学会亚太区最杰出青年研究学者奖、IEEE ICC 2012最佳论文奖、IEEE VTC 2014最佳论文奖等国际学术奖励,曾应邀担任IEEE JSAC/CST等国内外权威期刊编委（或客座编委）10人次,在国内外学术领域产生了广泛影响。
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认知无线网络多媒体传输QoS机制的研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
提出一种基于簇结构的空时数据挖掘和压缩感知的联合频谱感知算法，获得最优的频谱感知方案，从而建立多媒体传输的自适应频谱感知周期及数据包分配方案的系统模型。通过研究频谱管理和路由的跨层设计从而建立一种健壮的路由协议，实现优质的平均端对端实验和投保率性能。构建出保证CRN多媒体传输Qos的机制和理论，解决多媒体传输的一些瓶颈问题，提出多媒体信息在CRN有效传输的一整套方案，为多媒体在CRN上高质量传输奠定应用基础。
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认知无线网络中基于关系匹配的频谱感知数据检测方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种认知无线网络中基于关系匹配的频谱感知数据检测方法,包括以下步骤：（1）建立关系匹配数据库：根据实际物理环境划分区域;获得各划分区域的能量置信区间和判决门限;建立划分区域与置信区间的关系数据库;（2）利用关系数据库进行频谱感知数据检测：系统初始化;感知用户协商;感知用户上报数据;融合中心搜寻数据库;进行关系匹配;感知数据正常与否判决;剔除恶意用户数据;各划分域内判决;感知结果最终判决。本发明通过关系匹配及时发现频谱感知数据的恶意篡改,保证感知数据的准确性。此外,对不同的划分区域根据测试时环境差异采取不同的判决门限,充分考虑到实际物理环境的差异,具有较强的实用性。
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以用户为中心的智能无线网络关键技术及应用
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
(1)成果简介 以用户为中心的智能无线传输关键技术及应用项目在国家科技部863计划、工信部国家重大专项等资助下,针对无线环境动态性、网络知识地图多样性（包括业务、SNR、干扰、负载、容量、覆盖和掉话率等不同地图）、用户场景多样性（高铁、地铁、公交、车库、电梯等场景）和不同终端和多种业务对数据率、时延、可靠性的差异化需求,提出了无线环境和用户通信上下文智能感知,完成了以用户为中心的无线参数和资源动态配置,实现了端管智能协同。相继突破了网络性能动态建模技术和网络状态认知技术、突破了多用例联合优化技术和动态信道编解码（LDPC和Polar）技术。基于以上创新,该项目形成了具备自主知识产权、以用户为中心的智能无线传输技术体系、国际标准和系列产品,获授权发明专利75项,发表SCI检索论文45篇,Web of Science他引2324次,已在华为LTE和NR系列产品,以及华为手机Mate系列、P系列、Honor系列成功推广应用。2017年初至2019年底,新增销售额40.81亿元,新增利润6.31亿元,新增税收6.32亿元。 （2）应用领域和技术原理 本项目主要应用在无线通信领域,通过智能感知无线环境、网络状态和用户行为,动态配置无线网络设备（基站、控制器）和无线终端（手机、平板等）的无线参数和资源,并进行端管智能协同,从而使得无线网络和无线终端自适应无线环境,提升系统性能和用户体验。 （3）性能指标（写明计划任务书或合同书要求的主要性能指标和实际达到的性能指标）。 本项目的性能指标主要是无线系统的关键性能指标,包括容量、覆盖和切换性能（时延等）,以及能耗。容量覆盖提升20%;能耗降低30%。 （4）与国内外同类技术比较 国内外的同类技术是SON（Self-Organized Network）,主要是基于KPI和传统网络规划及优化技术,实现无线网络的自动化。但由于网络的扩散效应（一个基站参数的修改影响相邻基站）和各KPI之间的相互影响,传统的SON技术很难规模商用。本项目采用无线感知技术、基于参数空间研究的多目标优化技术以及端管智能协同技术,可以实现以用户为中心的智能无线传输,同时保证网络的稳定性。 （5）成果的创新性、先进性 项目以用户体验为中心,利用终端侧和网络侧大数据,通过智能感知和智慧决策,实现端管协同和全场景通信体验,在保证业务连续性、流畅性和可用性的同时,能大幅提升网络吞吐量并降低掉话率/阻塞率。项目主要成果的创新性、先进性如下：1)无线环境和用户通信上下文智能感知。针对无线环境动态性、网络知识地图多样性（包括业务、SNR、干扰、负载、容量、覆盖和掉话率等不同地图）、用户场景多样性（高铁、地铁、公交、车库、电梯等场景）、业务需求多变性和用户通信上下文不确定性,提出了基于多核自适应滤波的网络知识预测方法,突破了网络性能动态建模技术和网络状态认知技术,准确预测了网络知识地图;提出了用户通信上下文感知方法,大幅减少切换数、传输时延和丢包数并提升网络吞吐量。提出了基于终端大数据的路径建模方法,实现了终端切换路径的高效提取,领先业界实现高铁不掉话的用户体验;2)以用户体验为中心的无线参数和资源动态配置。针对无线环境和用户状态快速变化、用户位置和姿态动态调整和多码率Polar码控制开销大,业界首次提出了基于3D网络状态（系统性能vs控制参数vs网络度量）的动态优化,业界首次提出了基于参数空间研究PSI（Parameter Space Investigation）的动态配置,突破了多用例联合优化和多目标优化技术,保证了网络的公平性、收敛性和稳定性;提出了动态LDPC的编译码方案,实现了业务自适应无线信道变化的智能传输;提出了多码率、低复杂度Polar码编码方案,通过递归方式得到不同码长、不同码率的Polar码,在保证编码性能同时降低了存储和开销成本,促进了polar码的规模商用。3)端管智能协同。针对网络和用户参数不匹配、用户传输模式的多样化以及多小区导频干扰,业界首次提出了端管智能协同的cell-specific的全网功控技术,通过配置和优化小区级功控参数,能显著提升负载较大小区的吞吐量和频谱效率,性能提升远优于业界;系统性提出了层次节能技术,基于更实际的SINR模型和功耗模型,实现了网络拓扑的动态变化和发射功率智能调整,节能效果明显;提出了基于用户位置、业务需求和终端能力的灵活无线传输体制,能提升频谱效率并改善用户体验。（6）作用意义（直接经济效益和社会意义）本项目发明技术应用于华为基站系列产品（包括DBS3900和CBS5900）、SingSON系列产品,以及华为手机Mate系列、P系列、Honor系列,已成功产业化。在华为基站、控制器以及终端产品取得规模商用;2009年以来,累计销售合同几十亿美元。
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异构无线网络协同传输理论与方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
为了满足持续增长的通信业务需求,无线移动网络不断升级换代,以追求更高的系统容量和更优的网络覆盖。无线通信系统的不断演进发展导致了目前各种不同网络的异构共存状态,包括2G/3G/4G等无线蜂窝网、IEEE 802.11a/b/g等无线局域网、以及蓝牙/ZigBee等无线个域网。与此同时,为了满足热点和盲点地区的无线通信需求,移动蜂窝系统通过将不同尺寸的蜂窝小区（例如宏小区和微小区等）,在空间上进行一定程度的重叠覆盖,可有效增强网络覆盖深度,这进一步导致了无线蜂窝网络自身的异构性。总体上看,无线移动网络的多样化是当前无线通信的显著特征,为此如何实现多样化异构无线网络的高效融合是无线通信发展面临的重大挑战。 在此背景下,项目组从认知无线网络出发,研究了授权用户（即主用户）通信系统和非授权用户（也称次用户或认知用户）通信系统的异构并存与融合共享,创新性地提出了面向异构无线网络的协同通信理论方法,使得异构网络从静态信息孤岛迈向动态协同融合,实现高效可靠的异构网络协同资源共享。具体来说,异构网络协同通信不仅允许未授权的无线通信系统动态检测并接入空闲授权频段以改善频谱利用率,而且通过利用网络节点的分布式协同,可显著提高无线传输容量。项目组经过长期探索,获得了一系列具有国际先进水平的原创性成果,主要科学发现如下： 1、异构协同分集复用折衷理论：在具有主次用户干扰的异构无线网络场景下,提出了通用的分集复用折衷定义方式,揭示了协同用户间分集复用折衷性能的相互制约关系,推导出认知协同传输的分集复用折衷理论界。美国科学院与工程院两院院士Vincent Poor教授评价项目组提出了“新的协同分集增益概念”。 2、异构网络协同资源共享方法：在时空频多维频谱的异构特性下,发现了无线频谱感知与频谱共享通信间的耦合机理,构建了基于网络业务流量的功率资源分配算法模型,提出了面向分布式协同频谱共享的联盟博弈方法。加拿大工程院院士Robert Schober教授评价项目组解决了“功率控制分配的数值最优化问题”。 3、动态协同传输性能优化方法：针对异构无线网络状态的时变特性,发现了无线能量效率、传输可靠性与物理层安全性的折衷关系,提出了面向动态协同传输的多目标联合优化理论方法,有效实现了异构协同网络的性能优化。加拿大工程院院士Victor Leung教授评价项目组所提方法“不仅增强了传输安全性且复杂度低”。 项目组10篇代表性论文均发表在IEEE JSAC/TCOM/TWC/TSP等通信领域国际顶级学术期刊,其中5篇代表性论文入选了全球排名前1%的ESI高被引论文。10篇代表性论文获SCI他引430次,单篇最高SCI他引104次。项目组提交了标准化提案4项,出版了学术专著2部,获得国家发明专利授权15项,软件著作权2项。因在无线通信领域取得的突出成绩,项目主要完成人先后获得IEEE通信学会亚太区最杰出青年研究学者奖、IEEE ICC 2012最佳论文奖、IEEE VTC 2014最佳论文奖等国际学术奖励,曾应邀担任IEEE JSAC/CST等国内外权威期刊编委（或客座编委）10人次,在国内外学术领域产生了广泛影响。
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认知无线网络多媒体传输QoS机制的研究
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
提出一种基于簇结构的空时数据挖掘和压缩感知的联合频谱感知算法，获得最优的频谱感知方案，从而建立多媒体传输的自适应频谱感知周期及数据包分配方案的系统模型。通过研究频谱管理和路由的跨层设计从而建立一种健壮的路由协议，实现优质的平均端对端实验和投保率性能。构建出保证CRN多媒体传输Qos的机制和理论，解决多媒体传输的一些瓶颈问题，提出多媒体信息在CRN有效传输的一整套方案，为多媒体在CRN上高质量传输奠定应用基础。
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认知无线网络中基于关系匹配的频谱感知数据检测方法
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：制造业
技术简介
本发明公开了一种认知无线网络中基于关系匹配的频谱感知数据检测方法,包括以下步骤：（1）建立关系匹配数据库：根据实际物理环境划分区域;获得各划分区域的能量置信区间和判决门限;建立划分区域与置信区间的关系数据库;（2）利用关系数据库进行频谱感知数据检测：系统初始化;感知用户协商;感知用户上报数据;融合中心搜寻数据库;进行关系匹配;感知数据正常与否判决;剔除恶意用户数据;各划分域内判决;感知结果最终判决。本发明通过关系匹配及时发现频谱感知数据的恶意篡改,保证感知数据的准确性。此外,对不同的划分区域根据测试时环境差异采取不同的判决门限,充分考虑到实际物理环境的差异,具有较强的实用性。
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以用户为中心的智能无线网络关键技术及应用
成熟度：-
技术类型：-
应用行业：信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
(1)成果简介 以用户为中心的智能无线传输关键技术及应用项目在国家科技部863计划、工信部国家重大专项等资助下,针对无线环境动态性、网络知识地图多样性（包括业务、SNR、干扰、负载、容量、覆盖和掉话率等不同地图）、用户场景多样性（高铁、地铁、公交、车库、电梯等场景）和不同终端和多种业务对数据率、时延、可靠性的差异化需求,提出了无线环境和用户通信上下文智能感知,完成了以用户为中心的无线参数和资源动态配置,实现了端管智能协同。相继突破了网络性能动态建模技术和网络状态认知技术、突破了多用例联合优化技术和动态信道编解码（LDPC和Polar）技术。基于以上创新,该项目形成了具备自主知识产权、以用户为中心的智能无线传输技术体系、国际标准和系列产品,获授权发明专利75项,发表SCI检索论文45篇,Web of Science他引2324次,已在华为LTE和NR系列产品,以及华为手机Mate系列、P系列、Honor系列成功推广应用。2017年初至2019年底,新增销售额40.81亿元,新增利润6.31亿元,新增税收6.32亿元。 （2）应用领域和技术原理 本项目主要应用在无线通信领域,通过智能感知无线环境、网络状态和用户行为,动态配置无线网络设备（基站、控制器）和无线终端（手机、平板等）的无线参数和资源,并进行端管智能协同,从而使得无线网络和无线终端自适应无线环境,提升系统性能和用户体验。 （3）性能指标（写明计划任务书或合同书要求的主要性能指标和实际达到的性能指标）。 本项目的性能指标主要是无线系统的关键性能指标,包括容量、覆盖和切换性能（时延等）,以及能耗。容量覆盖提升20%;能耗降低30%。 （4）与国内外同类技术比较 国内外的同类技术是SON（Self-Organized Network）,主要是基于KPI和传统网络规划及优化技术,实现无线网络的自动化。但由于网络的扩散效应（一个基站参数的修改影响相邻基站）和各KPI之间的相互影响,传统的SON技术很难规模商用。本项目采用无线感知技术、基于参数空间研究的多目标优化技术以及端管智能协同技术,可以实现以用户为中心的智能无线传输,同时保证网络的稳定性。 （5）成果的创新性、先进性 项目以用户体验为中心,利用终端侧和网络侧大数据,通过智能感知和智慧决策,实现端管协同和全场景通信体验,在保证业务连续性、流畅性和可用性的同时,能大幅提升网络吞吐量并降低掉话率/阻塞率。项目主要成果的创新性、先进性如下：1)无线环境和用户通信上下文智能感知。针对无线环境动态性、网络知识地图多样性（包括业务、SNR、干扰、负载、容量、覆盖和掉话率等不同地图）、用户场景多样性（高铁、地铁、公交、车库、电梯等场景）、业务需求多变性和用户通信上下文不确定性,提出了基于多核自适应滤波的网络知识预测方法,突破了网络性能动态建模技术和网络状态认知技术,准确预测了网络知识地图;提出了用户通信上下文感知方法,大幅减少切换数、传输时延和丢包数并提升网络吞吐量。提出了基于终端大数据的路径建模方法,实现了终端切换路径的高效提取,领先业界实现高铁不掉话的用户体验;2)以用户体验为中心的无线参数和资源动态配置。针对无线环境和用户状态快速变化、用户位置和姿态动态调整和多码率Polar码控制开销大,业界首次提出了基于3D网络状态（系统性能vs控制参数vs网络度量）的动态优化,业界首次提出了基于参数空间研究PSI（Parameter Space Investigation）的动态配置,突破了多用例联合优化和多目标优化技术,保证了网络的公平性、收敛性和稳定性;提出了动态LDPC的编译码方案,实现了业务自适应无线信道变化的智能传输;提出了多码率、低复杂度Polar码编码方案,通过递归方式得到不同码长、不同码率的Polar码,在保证编码性能同时降低了存储和开销成本,促进了polar码的规模商用。3)端管智能协同。针对网络和用户参数不匹配、用户传输模式的多样化以及多小区导频干扰,业界首次提出了端管智能协同的cell-specific的全网功控技术,通过配置和优化小区级功控参数,能显著提升负载较大小区的吞吐量和频谱效率,性能提升远优于业界;系统性提出了层次节能技术,基于更实际的SINR模型和功耗模型,实现了网络拓扑的动态变化和发射功率智能调整,节能效果明显;提出了基于用户位置、业务需求和终端能力的灵活无线传输体制,能提升频谱效率并改善用户体验。（6）作用意义（直接经济效益和社会意义）本项目发明技术应用于华为基站系列产品（包括DBS3900和CBS5900）、SingSON系列产品,以及华为手机Mate系列、P系列、Honor系列,已成功产业化。在华为基站、控制器以及终端产品取得规模商用;2009年以来,累计销售合同几十亿美元。