掌纹图像分析与自动鉴别方法

该项目研究了基于图像处理和模式识别的自动掌纹鉴别方法，开创了掌纹识别这一新的人体生物特征识别途径。属于图像处理、模式识别和生物特征识别学科的基础研究。

该项目在掌纹图像预处理、鉴别特征抽取、纹理特征分析以及掌纹匹配等方面开展了一系列基础性的理论研究工作，创立了一套较为完整的掌纹图像处理与自动鉴别理论体系。

在该基础上，课题组研发出国际第一套面向安防应用的实时掌纹识别系统，并开发出基于掌纹识别的门禁系统以及考勤管理系统，为相关理论和技术的进一步推广提供有效的验证和示范作用。

通过十余年的研究积累，该项目已建立起一个包含十五万多幅掌纹图像数据资源，并逐步发展成为国际上规模最大、最具权威性的掌纹数据资源。

该项目已出版6部中英文专著，发表国际学术论文160篇，其中国际期刊论文110篇（包括发表在IEEE Transactions系列上的论文34篇，模式识别与人工智能领域最为权威的国际期刊IEEE Trans. on PAMI上的论文3篇，以及Pattern Recognition上的论文31篇），国际会议论文50篇，被SCI收录110篇，EI摘要收录50篇（不含SCI、EI双检）。

课题组的论文及专著已得到国际同行的广泛引用和正面评价，课题组所发表相关期刊论文被SCI引用2787次（SCI他引2170次），Google学术引用4511次（他引3013次）。其中，最具代表性的8篇论文的SCI他引总次数为1608次，SCI他引1313次。

该项目已获得5项中国发明专利（含1项香港专利）、1项日本专利及2项美国专利授权。

该项目已在国际上公开发布2个版本的掌纹图像公开库，它们已被来自52个国家和地区的389个研究单位申请使用。

这些成果完善和丰富了模式识别、图像处理和生物识别技术等相关领域的理论，具有较高的学术价值。

从1998年至今，该项目第一完成人先后在国际学术会议上做掌纹识别方面特邀报告26次，作为大会主席主持召开了3次生物特征识别国际会议，有效地推广了课题组的方法，加强了该领域国际范围的学术交流，也使得该项目研究成果得到世界范围的广泛认可。

该项目研究了基于图像处理和模式识别的自动掌纹鉴别方法，开创了掌纹识别这一新的人体生物特征识别途径。属于图像处理、模式识别和生物特征识别学科的基础研究。该项目在掌纹图像预处理、鉴别特征抽取、纹理特征分析以及掌纹匹配等方面开展了一系列基础性的理论研究工作，创立了一套较为完整的掌纹图像处理与自动鉴别理论体系。在该基础上，课题组研发出国际第一套面向安防应用的实时掌纹识别系统，并开发出基于掌纹识别的门禁系统以及考勤管理系统，为相关理论和技术的进一步推广提供有效的验证和示范作用。通过十余年的研究积累，该项目已建立起一个包含十五万多幅掌纹图像数据资源，并逐步发展成为国际上规模最大、最具权威性的掌纹数据资源。该项目已出版6部中英文专著，发表国际学术论文160篇，其中国际期刊论文110篇(包括发表在IEEETransactions系列上的论文34篇，模式识别与人工智能领域最为权威的国际期刊IEEETrans.onPAMI上的论文3篇，以及PatternRecognition上的论文31篇)，国际会议论文50篇，被SCI收录110篇，EI摘要收录50篇(不含SCI、EI双检)。课题组的论文及专著已得到国际同行的广泛引用和正面评价，课题组所发表相关期刊论文被SCI引用2787次(SCI他引2170次)，Google学术引用4511次(他引3013次)。其中，最具代表性的8篇论文的SCI他引总次数为1608次，SCI他引1313次。该项目已获得5项中国发明专利(含1项香港专利)、1项日本专利及2项美国专利授权。该项目已在国际上公开发布2个版本的掌纹图像公开库，它们已被来自52个国家和地区的389个研究单位申请使用。这些成果完善和丰富了模式识别、图像处理和生物识别技术等相关领域的理论，具有较高的学术价值。从1998年至今，该项目第一完成人先后在国际学术会议上做掌纹识别方面特邀报告26次，作为大会主席主持召开了3次生物特征识别国际会议，有效地推广了课题组的方法，加强了该领域国际范围的学术交流，也使得该项目研究成果得到世界范围的广泛认可。