城市李生引擎

所属领域：数字孪生、深度学习、强化学习、小样本学习、认知智能

潜在应用领域： - 城市治理 - 智慧城市（智慧交通、智慧规划、智慧医疗、智慧环保、智慧安全、智慧应急） - 自动驾驶与车路协同

成果介绍： 针对城市治理问题，本项目通过集中和发挥清华大学电子系城市科学与计算中心的科研积淀与优势，深入研究基于大数据的现代城市科学理论，发展了以高效模拟引擎和智能决策引擎组成的城市孪生引擎为根基的城市治理优化核心技术。

具体来说，城市孪生引擎能够基于当前城市信息化基础设施所感知到的小规模、低质量的数据驱动孪生城市运行，由此还原出全方位的城市历史运行状况，并推演出城市未来的发展运作走向。因此，城市孪生引擎能够为政府各部门提供一个决策验证的土壤。进一步，智能决策引擎能够在孪生的虚拟城市中对城市治理决策进行迭代优化，从而为城市治理决策提供智能指引。

应用介绍： 智慧城市带来全球城市的变革，也带来无限商机，我国互联网巨头纷纷布局，大力抢夺行业的制高点，新业态新模式不断涌现。据IDC中国测算，到2022年，我国智慧城市的市场将达到2345亿美元，并在可以预见的未来以每年高于10%的速度迅猛增长。

本项目将突出智慧城市的三个重要环节：数据、孪生和决策。城市孪生引擎目前以解决城市治理痛点为切入点，基于智慧城市建设形成的“感知”能力，使用AI技术赋能城市决策，广泛应用于交通、规划、环保等各场景，打造数据驱动城市智能的平台，服务于政府及相关公共事业企事业单位。

进一步，城市孪生引擎致力于成为新一代城市大脑，是新一代智慧城市治理模式的关键。以城市孪生引擎为核心，向软硬一体的智能物联网设备、平台化服务延伸，释放政府数据要素价值，基于共享流通的数据面向千行百业提供数据驱动的智能决策服务，成为城市的新型基础设施，市场规模巨大，盈利前景广阔。

技术优势： 相比于目前主流智慧城市产品，本项目的优势在于对城市治理决策问题的深度解决与范式革新。具体来说，已有产品主要提供城市数据的收集、整合、分析与可视化服务，由此为城市治理决策提供辅助信息，但难以帮助决策者直接解决决策问题。与之不同的是，城市孪生引擎既能对决策者的决策进行直观的验证，也能提供智能的决策优化，辅助城市决策者进行决策制定。

在成熟度方面，本项目已经在数据生成、交通孪生与智能决策方面发表了国际顶级会议论文20余篇，申请发明专利10余项，在数据生成和智能决策领域的技术积淀深厚，同时在城市治理决策优化方面以智慧交通为试点，在多场景完成了真实环境的初步验证，取得较好效果。

合作方式： 1. 结合城市治理痛点，寻找更多的城市孪生引擎落地应用场景，打造智慧城市、自动驾驶与车路协同等示范区； 2. 可驱动城市孪生引擎运转的数据资源，包括但不限于基站数据、人车轨迹数据、交通视频数据等。

所属领域

数字孪生、深度学习、强化学习、小样本学习、认知智能

潜在应用领域： 城市治理、智慧城市(智慧交通、智慧规划、智慧医疗、智慧环保、智慧安全、智慧应急)、自动驾驶与车路协同

成果介绍

针对城市治理问题， 本项目通过集中和发挥清华大学电子系城市科学与计算中心科研积淀与优势， 深入研究基于大数据现代城市科学理论， 发展了以高效模拟引擎和智能决策引擎组成的城市孪生引擎为根基的城市治理优化核心技术。

具体来说， 城市孪生引擎能够基于当前城市信息化基础设施所感知到的小规模、低质量的数据驱动孪生城市运行， 由此还原出全方位的城市历史运行状况，并推演出城市未来的发展运作走向。因此， 城市孪生引擎能够为政府各部门提供一个决策验证的土壤。进一步， 智能决策引擎能够在孪生的虚拟城市中对城市治理决策进行迭代优化，从而为城市治理决策提供智能指引。

应用介绍

智慧城市带来全球城市的变革， 也带来无限商机， 我国互联网巨头纷纷布局，大力抢夺行业的制高点， 新业态新模式不断涌现。据 IDC 中国测算， 到 2022 年，我国智慧城市的市场将达到2345亿美元，并在可以预见的未来以每年高于 10%的速度迅猛增长。

本项目将突出智慧城市的三个重要环节： 数据、孪生和决策。城市孪生引擎目前以解决城市治理痛点为切入点， 基于智慧城市建设形成的“感知”能力， 使用AI技术赋能城市决策，广泛应用于交通、规划、环保等各场景，打造数据驱动城市智能的平台， 服务于政府及相关公共事业企事业单位。进一步， 城市孪生引擎致力于成为新一代城市大脑， 是新一代智慧城市治理模式的关键， 以城市孪生引擎为核心向软硬一体的智能物联网设备、平台化服务延申， 释放政府数据要素价值， 基于共享流通的数据面向千行百业提供数据驱动的智能决策服务， 成为城市的新型基础设施，市场规模巨大，盈利前景广阔。

技术优势

相比于目前主流智慧城市产品， 本项目的优势在于对城市治理决策问题的深度解决与范式革新。具体来说已有产品主要提供城市数据的收集、整合、分析与可视化服务， 由此为城市治理决策提供辅助信息， 但难以帮助决策者直接解决决策问题。与之不同的是， 城市孪生引擎既能对决策者的决策进行直观的验证， 也能提供智能的决策优化，辅助城市决策者进行决策制定。

在成熟度方面， 本项目已经在数据生成、交通孪生与智能决策方面发表了国际顶级会议论文 20 余篇， 申请发明专利 10 余项， 在数据生成和智能决策领域的技术积淀深厚， 同时在城市治理决策优化方面以智慧交通为试点， 在多场景完成了真实环境的初步验证，取得较好效果。

合作方式

1.结合城市治理痛点， 寻找更多的城市孪生引擎落地应用场景， 打造智慧城市、自动驾驶与车路协同等示范区；

2.可驱动城市孪生引擎运转的数据资源， 包括但不限于基站数据、人车轨迹数据、交通视频数据等。