本发明公开了一种基于混合滤波和幂指数映射的WIFI室内定位方法。
首先,对离线指纹采集阶段测得的接收信号强度RSSI进行卡尔曼滤波。
然后,将结果进行四舍五入取整数。
接着,再进行高斯滤波,除去那些出现概率较小的RSSI值。
之后,将剩余的RSSI值取平均。
最后,将所有的数据都求-7次方从而映射到幂指数域中。
并且,利用K近邻算法作为定位匹配算法,从而提高了定位精度。
并且,定位时的计算量几乎与K近邻法相等,从而使其适应计算性能不高的定位终端和复杂的室内电磁环境。
| 专利名称 | 一种基于混合滤波和幂指数映射WIFI室内定位方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN201710328045.5 |
| 申请号 | - | 专利申请日期 | 2017-05-11 |
| 专利授权日期 | 2017-08-18 | 专利权届满日 | - |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明专利 |
| 发明人 | 陈辉;施文鹏 | ||
| 权利人 | - | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于混合滤波和幂指数映射的WIFI室内定位方法,首先对离线指纹采集阶段测得的接收信号强度RSSI进行卡尔曼滤波,然后将结果进行四舍五入取整数,然后再进行高斯滤波,除去那些出现概率较小的RSSI值,然后将剩余的RSSI值取平均,最后将所有的数据都求‑7次方从而映射到幂指数域中,并且利用K近邻算法为定位匹配算法,从而提高了定位精度,并且定位时的计算量几乎与K近邻法相等,从而使其适应计算性能不高的定位终端和复杂的室内电磁环境。 | ||