基于拓扑模型和奇异值分解的额外PMU优化配置方法

摘要：

本发明公开了一种基于拓扑模型和奇异值分解的额外PMU优化配置方法。该方法在零注入条件缺失和系统模型发生变化的情况下，可执行以下步骤：

1. 在原有配置的基础上，建立量测量与状态量之间的方程，并判断矩阵是否满秩；
2. 若矩阵不满秩，则利用奇异值分解识别出不可观节点；
3. 根据不可观节点是否存在公共连接点，分别配置PMU；
4. 重复步骤2和3，直至没有不可观节点，从而获得所有的额外配置。

通过奇异值分解识别不可观节点，本方法避免了复杂的拓扑分析。同时，仅考虑不可观节点，既减少了节点分析的数量，又增强了配置的灵活性，提高了配置的冗余性，并加快了配置速度。

摘要：本发明公开了基于拓扑模型和奇异值分解的额外PMU优化配置方法，在零注入条件缺失和系统模型发生变化的情况下，包括以下步骤：步骤一，在原有配置的基础上，建立量测量和状态量之间的方程，判断矩阵是否满秩；步骤二，若不满秩，利用奇异值分解得到不可观的节点；步骤三，按照不可观的节点是否存在公共连接点分别配置PMU；步骤四，直到没有不可观节点，获得所有的额外配置。利用奇异值分解得到不可观的节点，避免了复杂的拓扑分析，同时只考虑不可观的节点，既减少了节点分析的数量，同时增强了配置的灵活性，提高了配置的冗余性，加快了配置速度。