智能停车的空车位识别

空车位检测是智能停车的关键技术，基于深度学习的空车位检测是提高停车效率的有效手段。为了解决停车场多车位检测过程中存在的易受天气变化、障碍物遮挡以及复杂背景干扰等问题，本项目研发了基于深度学习的单/多车位检测算法及其嵌入式系统实现。该算法能够克服一般方法浅层表征能力不足和较小目标检测能力的局限，从而可以有效识别车位环境，提高单/多车位检测的准确率。

市场分析： 用于智慧停车场建设中的车位检测、识别领域。

已有应用情况： 暂无。

产业化成本效益分析： 本项目批量生产成本较低，与国内外竞品相比，性价比更高。

空车位检测是智能停车的关键技术，基于深度学习的空车位检测是提高停车效率的有效手段。为了解决停车场多车位检测过程中存在的易受天气变化、障碍物遮挡以及复杂背景干扰等问题，本项目研发了基于深度学习的单/多车位检测算法及其嵌入式系统实现，能够克服一般方法浅层表征能力不足和较小目标检测能力的局限，可以有效识别车位环境，提高单/多车位检测的准确率。

市场分析

用于智慧停车场建设中的车位检测、识别领域。

已有应用情况

暂无。

产业化成本效益分析

本项目批量生产成本较低，与国内外竞品相比性价比更高。