面向高可变随机需求云平台资源分配系统

《面向高可变随机需求云平台资源分配系统》项目是由国家自然科学基金资助的基础研究课题，项目编号：61003052，属于计算机应用领域。

该项目研究的是面向大规模互联网应用中动态随机需求的云资源分配问题。针对大规模应用中资源需求的动态随机特征，研究并优化云平台资源分配机制。

采用基于图计算技术的连续最短路径优化方法和基于动态规划和非线性规划方法的快速优化近似方法，高效分配云平台资源。在技术上实现了一套运行在Linux环境的资源分配系统。

该系统具有高效、安全等特性，为进一步的产品化和产业化提供坚实的理论基础和技术基础。

项目研究对云资源调度技术的研究起到了极大促进作用，解决了传统均值分配方法资源利用率低的问题，可将资源调度计算复杂度降低至最优解算法的千分之一，并逼近最优解效果的99%。因此，可用于上万台机器集群的快速资源调度；调度效果上，相比传统均值调度方法可额外满足多达25%的用户需求，相当于在不添加硬件的情况下集群能力增加1/4；在不同的拓扑下，均能以较低的时间复杂度获得近优解。

项目发表相关论文4篇，其中JCR3区SCI论文一篇，JCR4区SCI论文两篇，中文核心论文一篇。论文被他人专著、论文多次引用，在全国会议做专题报告2次，得到同行认可。

项目成果经专家会议鉴定为国内领先。采用的方法及取得的成果丰富了云资源调度理论和应用研究，具有良好社会效益。

该项目在立项时已与相关IT技术企业密切合作，在北京易普行科技有限公司、北京易普拉格科技股份有限公司应用。不仅有效克服常见均值资源分配系统的资源过载和资源不足问题，而且可支持各种通用的随机需求模型，系统具有高效安全等特点，拓宽了资源分配系统所能支持的需求类型，节省了大量资源，资源分配效率也得到大幅提高。累计销售额约1327万元，获得显著经济效益与社会效益。

该研究成果不仅在云平台资源调度、任务调度等方面展示出良好应用前景，同时为未来大数据分析应用也提供了很好的借鉴。

《面向高可变随机需求云平台资源分配系统》项目是由国家自然科学基金资助的基础研究课题，项目编号61003052，属于计算机应用领域。该项目研究的是面向大规模互联网应用中动态随机需求的云资源分配问题。针对大规模应用中资源需求的动态随机特征，研究并优化云平台资源分配机制。采用基于图计算技术的连续最短路径优化方法和基于动态规划和非线性规划方法的快速优化近似方法，高效分配云平台资源。在技术上实现了一套运行在Linux环境的资源分配系统。该系统具有高效、安全等特性，为进一步的产品化和产业化提供坚实的理论基础和技术基础。项目研究对云资源调度技术的研究起到了极大促进作用，解决了传统均值分配方法资源利用率低的问题，可将资源调度计算复杂度降低至最优解算法的千分之一，并逼近最优解效果的99%，因此可用于上万台机器集群的快速资源调度；调度效果上，相比传统均值调度方法可额外满足多达25%的用户需求，相当于在不添加硬件的情况下集群能力增加1/4；在不同的拓扑下，均能以较低的时间复杂度获得近优解。项目发表相关论文4篇，其中JCR3区SCI论文一篇，JCR4区SCI论文两篇，中文核心论文一篇。论文被他人专著、论文多次引用，在全国会议做专题报告2次，得到同行认可。项目成果经专家会议鉴定为国内领先。采用的方法及取得的成果丰富了云资源调度理论和应用研究，具有良好社会效益。该项目在立项时已与相关IT技术企业密切合作，在北京易普行科技有限公司、北京易普拉格科技股份有限公司应用，不仅有效克服常见均值资源分配系统的资源过载和资源不足问题，而且可支持各种通用的随机需求模型，系统具有高效安全等特点，拓宽了资源分配系统所能支持的需求类型，节省了大量资源，资源分配效率也得到大幅提高，累计销售额约1327万元，获得显著经济效益与社会效益。该研究成果不仅在云平台资源调度、任务调度等方面展示出良好应用前景，同时为未来大数据分析应用也提供了很好的借鉴。