基于张量的AIOT智慧印章管控平台

印章作为企业内控风险防控体系中的重要管控点，在传统应用中存在着盗用、滥用、伪造以及管理效率和成本方面的诸多问题。为此，国资委在2019年12月发布了《关于做好2020年中央企业内部控制体系建设与监督工作有关事项的通知》(国资厅发监督〔2019〕44号),提出了以“强内控、防风险、促合规”为目标，并通过逐步探索利用新兴技术提升智能化监管水平的方式。

在2020年9月，国资委发布了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,要求推动新一代信息技术与国有企业的融合创新，加快传统产业在全方位、全角度、全链条上的数字化转型。为响应这一趋势，提出了设计一种全场景多传感器的物联网印章平台，该平台将物联网、数字化、OCR、人工智能、互联网等技术相融合，形成AIOT的一体化智慧印章管控平台，并计划在江苏省多家公司进行试点应用。

我们提出了一种基于张量和区块链技术的AIOT智慧印章管控平台。在这个平台上，我们引入了一种基于MapReduce编程的分布式并行张量链分解方法。在分布式并行张量链分解方法中，我们提出了一种增量式的张量链分解，该方法被应用于物联网印章的数据存储分析和OCR数据处理，以有效提高大数据处理的效率。

通过区块链AIOT智慧印章管控平台，不论是公司总部还是分子公司，所有的公章都可以实现在线远程管理。印章的使用信息会被上传至区块链中，实现印章的可视、可管、可控、可溯、可查验的特性。这将显著提高企业的印章管理水平和效率，降低与印章管理相关的管理风险和成本。

通过应用蓝牙定位、红外光谱识别、OCR识别、人工智能比对等AIOT智能技术，智慧印章管控系统服务平台实现自动盖章、位置定位、电子围栏、自动定位、自动拍照、传输和预警、远程授权控制等功能。作为整个系统中最为基础的部分，物联网硬件设备需要融合5G/wif通信、生物识别、拍照视频、轨迹跟踪等功能，且兼容市面上95%的章体，实现传统印章与电子印章“物电一体化”,真正做到安装省心、操作便捷、外带轻松。

物联网印章中的张量数据模型包括数据采集、数据处理、数据可视化等环节。在数据采集阶段，物联网印章生成的数据将通过传感器等设备进行采集，并经过通信设备传输到数据处理平台。在数据处理阶段，针对不同类型的数据，可以选择合适的张量分解方法进行降维和压缩，从而提高数据处理效率，并且可以对数据进行去冗余、去重复和去噪声等操作。同时，在数据可视化阶段，可以通过可视化工具将数据转换成图表或者其他形式的视觉信息，以便用户进行更加直观的数据分析和使用。

在分布式集群环境下，采用增量张量链分解算法(ITTD)进行数据处理和计算，可以获得比不采用增量分解算法(NTTD)更加卓越的执行效果和更少的存储空间占用。ITTD算法采用了增量计算的方式，仅对新数据进行处理，避免了对全部数据的重复计算，因此在存储空间上占用更少的空间。相比之下，NTTD算法需要对所有数据进行重新计算，无法充分利用历史数据的信息，计算效率较低，同时还需要占用更多的存储空间存储历史数据，这在大规模数据集中会成为运行效率的瓶颈。

下图是两种方式在执行时间和存储占用方面的数据比较。

印章作为企业内控风险防控体系中的重要管控点，在传统应用中存在着盗用、滥用、伪造以及管理效率和成本方面的诸多问题。为此，国资委在2019年12月发布了《关于做好2020年中央企业内部控制体系建设与监督工作有关事项的通知》(国资厅发监督〔2019〕44号),提出了以“强内控、防风险、促合规”为目标，并通过逐步探索利用新兴技术提升智能化监管水平的方式。在2020年9月，国资委发布了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,要求推动新一代信息技术与国有企业的融合创新，加快传统产业在全方位、全角度、全链条上的数字化转型。为响应这一趋势，提出了设计一种全场景多传感器的物联网印章平台，该平台将物联网、数字化、OCR、人工智能、互联网等技术相融合，形成AIOT 的一体化智慧印章管控平台，并计划在江苏省多家公司进行试点应用。

我们提出了一种基于张量和区块链技术的AIOT智慧印章管控平台。在这个平台上，我们引入了一种基于MapReduce编程的分布式并行张量链分解方法。在分布式并行张量链分解方法中，我们提出了一种增量式的张量链分解，该方法被应用于物联网印章的数据存储分析和OCR数据处理，以有效提高大数据处理的效率。

通过区块链AIOT智慧印章管控平台，不论是公司总部还是分子公司，所有的公章都可以实现在线远程管理。印章的使用信息会被上传至区块链中，实现印章的可视、可管、可控、可溯、可查验的特性。这将显著提高企业的印章管理水平和效率，降低与印章管理相关的管理风险和成本。

通过应用蓝牙定位、红外光谱识别、OCR识别、人工智能比对等AIOT智能技术，智慧印章管控系统服务平台实现自动盖章、位置定位、电子围栏、自动定位、自动拍照、传输和预警、远程授权控制等功能。作为整个系统中最为基础的部分，物联网硬件设备需要融合5G/wif通信、生物识别、拍照视频、轨迹跟踪等功能，且兼容市面上95%的章体，实现传统印章与电子印章“物电一体化”,真正做到安装省心、操作便捷、外带轻松。

物联网印章中的张量数据模型包括数据采集、数据处理、数据可视化等环节。在数据采集阶段，物联网印章生成的数据将通过传感器等设备进行采集，并经过通信设备传输到数据处理平台。在数据处理阶段，针对不同类型的数据，可以选择合适的张量分解方法进行降维和压缩，从而提高数据处理效率，并且可以对数据进行去冗余、去重复和去噪声等操作。同时，在数据可视化阶段，可以通过可视化工具将数据转换成图表或者其他形式的视觉信息，以便用户进行更加直观的数据分析和使用。

在分布式集群环境下，采用增量张量链分解算法(ITTD) 进行数据处理和计算，可以获得比不采用增量分解算法(NTTD) 更加卓越的执行效果和更少的存储空间占用。ITTD算法采用了增量计算的方式，仅对新数据进行处理，避免了对全部数据的重复计算，因此在存储空间上占用更少的空间。相比之下，NTTD 算法需要对所有数据进行重新计算，无法充分利用历史数据的信息，计算效率较低，同时还需要占用更多的存储空间存储历史数据，这在大规模数据集中会成为运行效率的瓶颈。

下图是两种方式在执行时间和存储占用方面的数据比较。