CO2 气窜智能预警技术

一、成果简介

气窜预警是 CO2 提高采收率技术中核心工程难题之一。针对该问题，提出一种“专业知识+迁移学习框架+深度学习”智能预警 CO2 气窜技术。该技术广泛适应于各类油藏，可以实现60 天以上的 CO2 严重气窜的预警，预警准确度大于 92%。这项智能预警技术能够协助油藏工程师对 CO2 气窜进行提前诊断，避免或缓解 CO2 气窜带来的经济效益损失。

二、主要应用领域和市场前景

本成果主要应用于 CO2 驱提高采收率领域。根据气驱数据进行模型自动学习更新和数据预测，精准地把握气窜初期、见气时效、彻底气窜 3 个气窜周期节点，推荐对应的调控措施，抑制、延缓气窜现象。

二氧化碳捕集、驱油与埋存(CCUS-EOR)是目前最为现实、有效、可行的二氧化碳减排技术，既能降低二氧化碳排放，又能提高原油采收率，经济效益和社会效益都非常显著。在此背景下，本成果具有广泛应用场景和较大应用潜力。

一、成果简介

气窜预警是 CO2 提高采收率技术中核心工程难题之一。针对该问题，提出一种“专业知识 迁移学习框架 深度学习”智能预警 CO2气窜技术。该技术广泛适应于各类油藏，可以实现60天以上的CO2严重气窜的预警，预警准确度大于92%。这项智能预警技术能够协助油藏工程师对 CO2气窜进行提前诊断，避免或缓解CO2 气窜带来的经济效益损失。

二、主要应用领域和市场前景

本成果主要应用于 CO2 驱提高采收率领域。根据气驱数据进行模型自动学习更新和数据预测，精准地把握气窜初期、见气时效、彻底气窜 3 个气窜周期节点，推荐对应的调控措施，抑制、延缓气窜现象。

二氧化碳捕集、驱油与埋存(CCUS-EOR)是目前最为现实、有效、可行的二氧化碳减排技术，既能降低二氧化碳排放，又能提高原油采收率，经济效益和社会效益都非常显著。在此背景下，本成果具有广泛应用场景和较大应用潜力。