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一种基于多尺度信息的致密储层成岩相定量预测方法和技术流程

技术类型:非专利

技术成熟度:研发

转让方式:技术转让、技术许可、技术入股

应用领域:安全保护服务

技术领域:-

交易价格:面议专利价值评估

应用案例:否

了解与分析本科技成果,可查看成果概况并使用以下技术转移数智化应用工具:
成果概况
简介

利用岩心、测井和地震资料定量预测成岩相分布的方法与技术流程如下:

  1. 岩心分析:

    • 分析每一片岩心薄片的成岩相。
    • 确定其成岩定量三参数。
  2. 数据读取:

    • 读取每一薄片的成岩定量三参数。
    • 读取该深度测井值。
  3. 样本构建:

    • 每个样本的测井值和成岩定量三参数组成学习样本。
  4. 神经网络预测:

    • 利用BP神经网络预测全井段的成岩定量三参数。
  5. 成岩相确定:

    • 利用成岩定量三参数确定全井段测井成岩相。
  6. 地震弹性参数关系建立:

    • 利用岩心数据分别建立地震弹性参数与成岩定量三参数的定量关系。
  7. 弹性参数反演:

    • 利用建立的定量关系,用地震弹性参数反演结果分别预测成岩定量三参数平面分布。
  8. 成岩相平面分布确定:

    • 根据成岩定量参数平面分布确定成岩相平面分布。

通过以上步骤,实现了致密储层井间成岩相的定量预测。

(此文字表达经过AI优化完善,查看原文请点击 原文)
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