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成果概况
简介
该发明涉及火灾监测领域。现有火灾监测装置主要有感烟、感温和感火焰三种类型,通过火灾发生的各种物理和化学变化特征来间接探测火灾。然而,这些特征参数在非火灾情况下也会发生变化,而且有时其变化规律与火灾发生时是极其相似。例如,由于气候或正常作用释放热量导致温升,环境粉尘、空间高度、气流产生的类似火灾的烟雾,点焊弧、甲苯及镜头结冰等,也常常致使紫外光传感器的误报或迟报。红外传感器对高压气体等火焰的探测较为困难,热源也易使红外传感器误报。
针对现有火灾监测技术的上述缺陷,该发明利用CCD彩色影像三基色影像对早期火焰的不同反映,采用红基色像与蓝基色影像自动差分技术实现火焰与背景图像的自动分离,探测火灾在影像中的位置。它无需添加滤光设备,直接进行火灾的识别,解决了采用灰度影像加特殊滤光装置探测火焰可靠性难以提高的问题。
采用基色差分和二次差分,既利用了火灾的色彩特征,又利用了火灾是失去控制的燃烧这一思想,体现了识别大空间火灾的智能特点。同时,采用该方法,可利用已有的闭路电视系统设备,使智能建筑的各监测系统,包括闭路电视系统、自动防盗系统、火灾自动探测系统得以更好的集成。
该发明首次将直接线性变换(DLT-Direct Linear Transformation)技术与火灾探测相结合,解决了以往利用影像探测火灾没有解决的空间定位问题,实现了火灾早期探测与自动扑救联合动作。解决了大空间火灾的探测难题,能极大地减少火灾损失。
火灾损失是综合性灾害损失,直接损失惊人,间接损失更是无法估算。因此,该发明可靠的火灾监控系统可直接造福于社会。
该发胆涉及火灾监测领域。现有火灾监测装置主要有感烟、感温和感火焰三种类型,通过火灾发生的各种物理和化学变化特征来间接探测火灾,而这些特征参数在非火灾情况下也会发生变化,而且有时其变化规律与火灾发生时是极其相似,如由于气候或正常作用释放热量导致温升,环境粉尘、空间高度、气流产生类似火灾的烟雾,点焊弧、甲苯及镜头结冰等也常常致使紫外光传感器的误报或迟报;红外传感器对高压气体等火焰的探测较为困难,热源也易使红外传感器误报。该发明针对现有火灾监测技术的上述缺陷,利用CCD彩色影像三基色影像对早期火焰的不同反映,采用红基色像与蓝基色影像自动差分技术实现火焰与背影图像的自动分离,探测火灾在影像中的位置,它无需添加滤光设备,直接进行火灾的识别,解决了采用灰度影像加特殊滤光装置探测火焰可靠性难以提高的问题。采用基色差分和二次差分,既利用了火争的色彩特征,又利用了火灾是失去控制的燃烧这一思想,体现了识别大空间火灾的智能特点;同时采用该方法,可利用已有的闭路电视系统设备,使智能建筑的各监测系统,包括闭路电视系统、自动防盗系统、火灾自动探测系统得以更好的集成。该发明首次将直接线性挛我(DLT-DirectLinearTransformation)技术与火灾探测相结合解决了以往利用影像探测火灾没有解决的空间定位问题,实现了火灾早期探测与自动扑救联合动作。解决了大空间火灾的探测难题,能极大地减少火灾损失。火灾损失是综合性灾害损失,直接损失惊人,间接损失更是无法估算,因此,该发明可靠的火灾监控系统可直接造福于社会。
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原文)
专利基本信息
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专利号(申请号) |
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专利申请日期 |
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专利权届满日 |
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专利类型 |
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| 专利摘要 |
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