声音电话拨号技术的研究

该课题为国家自然科学基金项目。主要内容为采用语音识别技术解决电话网声音拨号问题，其关键技术是非特定人汉语数字识别。

成果如下： 1. 建立了第一个个人规模的汉语数字语音库。共用了两百多张1.2M高密度软件，包括1200人多达3万次发音的数字化样本。 2. 研究和仿真了三种隐Markov型的识别性能，包括离散Markov模型（DHMM）、连续稳Markon模型（CHMM）、半连续隐Markov模型（SCHMM）。 3. 提出了多分支隐Markov模型（MBHMM）的理论，推导出相应的模型参数估计公式及计算概率的方法。 4. 研究了各种语音特征参数对识别率的影响。 5. 探讨了噪声环境下语音识别的方法。 6. 开发研制出BYDSP-C30通用高速数字信号处理系统。

该课题为国家自然科学基金项目。主要内容为采用语音识别技术解决电话网声音拨号问题，其关键技术是非特定人汉语数字识别。成果如下：1、建立了第一个个人规模的汉语数字语音库。共用了两百多张1.2M高密度软件，包括1200人多达3万次发音的数字化样本。2、研究和仿真了三种隐Markov型的识别性能，包括离散markov模型（DHMM）、连续稳Markon模型（CHMM）、半连续隐Markov模型（SCHMM）。3、提出了多分支隐Markov模型（MBHMM）的理论，推导出相应的模型参数估计公式及计算概率的方法。4、研究了各种语音特征参数对识别率的影响。5、探讨了噪声环境下语音识别的方法。6、开发研制出BYDSP－C30通用高速数字信号处理系统。