城市交通出行行为特征与行为建模方法与关键技术

1. 课题来源与背景： 该课题源于国家科技支撑计划项目——城市综合交通系统功能提升与设施建设关键技术研究子课题，具体为“城市交通出行行为特征与行为模型研究”。此项目旨在整合不同行业、不同部门的相关交通基础信息，开发GIS的空间数据分析与管理功能，对各类交通基础信息进行分析处理，构建城市交通基础信息平台。研究内容包括基于现代网络下的信息发布技术，探索区域性城市交通基础信息共享机制与管理模式，为管理者提供科学的决策支持，为出行者提供准确、多样化的交通信息服务。

2. 技术原理及性能指标： 本课题综合运用非集计理论和动态交通分配技术，整合相关交通基础信息，建立非集计的出行者行为预测模型，研究出行者的行为特征及规律，建立分时段出行OD矩阵估计模型，实现出行需求快速预测。主要功能及性能指标包括：

   • 基于信息平台提供的交通系统运行信息，利用非集计分析技术提取影响交通出行行为的特征变量，分析各类信息约束条件下出行者的出行特征，建立出行者行为模型。
   • 解析出行者的出行决策机理和对信息的响应行为，研究信息条件下出行模式演变的动态规律。
   • 运用动态交通分配技术，建立出行OD矩阵估计模型，预测不同时段OD出行需求信息数据，反馈到城市交通基础信息数据库。

3. 技术的创造性与先进性： 本课题采用的关键技术具有以下先进性和创新性：

   • 基于活动—出行理论，构建了行为的仿真预测系统，并实现了分时段、分方式出行OD数据的获取。
   • 改进了传统的将时间离散化处理的时间预测模型，构建了能连续预测时间的Hazard duration模型，构建了AFT模型。
   • 基于数据分析，设计了目的地选择分二层的构建思路，并运用Clogit模型构建了目的地选择行为模型。

4. 技术的成熟程度，适用范围和安全性： 该项目成果目前处于小范围试验改进及应用验证的初期阶段。活动出行仿真预测系统可用于居民的出行行为仿真，获取预测信息，为分方式尤其是公交方式及高峰时段交通管理政策及策略的实施提供基础资料。OD反推预测系统从城市路网OD矩阵反推居民出行OD，为交通规划、交通管理人员提供更加科学便捷的实用方法。

5. 应用情况及存在的问题： 该成果已向城市公共交通有限公司与吉林市城乡规划研究院提供调研数据分析结果。应用结果表明，该研究成果为吉林市城乡规划提供了基础数据支持，对预测公交需求、确定公交网路规划方案以及完善城乡规划体系与方法提供了重要的决策依据。未来研究需深入解决以下问题：

   • 改进数据采集方法，严格控制数据质量，以保证模型应用的准确性。
   • 完善活动出行仿真预测系统的各组成模型，改进模型结果及标定方法，提高预测精度。
   • 改进系统界面形式、图表结果显示，使操作界面更为友好。

6. 历年获奖情况： 无。

1.课题来源与背景：该课题来源于国家科技支撑计划项目城市综合交通系统功能提升与设施建设关键技术研究子课题城市交通出行行为特征与行为模型研究。该项目整合来源不同行业、不同部门的相关交通基础信息，开发GIS的空间数据分析与管理功能，对各类交通基础信息进行分析处理，构建城市交通基础信息平台，研究基于现代网络下的信息发布技术，探索区域性城市交通基础信息共享机制与管理模式，为管理者提供科学的决策支持，为出行者提供准确、多样化的交通信息服务。2.技术原理及性能指标：该课题综合运用非集计理论和动态交通分配技术，整合相关交通基础信息，建立非集计的出行者行为预测模型，对出行者的行为特征及规律进行研究，建立分时段出行OD矩阵估计模型，实现出行需求快速预测。主要功能及性能指标：(1)基于信息平台提供的交通系统运行信息，利用非集计分析技术提取影响交通出行行为的特征变量，分析各类信息约束条件下出行者的出行特征，建立出行者行为模型。(2)解析出行者的出行决策机理和对信息的响应行为，研究信息条件下出行模式演变的动态规律。(3)运用动态交通分配技术，建立出行OD矩阵估计模型，预测不同时段OD出行需求信息数据，反馈到城市交通基础信息数据库。3.技术的创造性与先进性：该课题采用的关键技术及其先进性和创新性如下：(1)基于活动—出行理论，构建了行为的仿真预测系统，并实现了分时段、分方式出行OD数据的获取。(2)改进了传统的将时间离散化处理的时间预测模型，构建了能连续的预测时间的Hazard duration模型，构建了AFT模型。(3)基于数据分析，设计了目的地选择分二层的构建思路，并运用Clogit模型构建了目的地选择行为模型。4.技术的成熟程度，适用范围和安全性：该项目成果处于小范围试验改进及应用验证的初期阶段。该项目成果中的活动出行仿真预测系统应用活动出行仿真预测系统进行居民的出行行为仿真可得到预测信息，为分方式尤其是公交方式及高峰时段交通管理政策及策略的实施提供基础资料。而OD反推预测系统从城市路网OD矩阵反推居民出行OD，从另一个角度对出行行为进行描述及信息的提取，为交通规划、交通管理人员提供更加科学便捷的实用方法。5.应用情况及存在的问题：该成果已向城市公共交通有限公司与吉林市城乡规划研究院提供了该子课题的调研数据分析结果。应用结果表明该研究成果为吉林市城乡规划提供了基础数据支持，对预测吉林市的公交需求、确定公交网路规划方案以及完善城乡规划体系与方法提供了重要的决策依据。需要进行更为深入的研究。一是居民出行调查面临着数据采集困难、成本大、精度低等困难，力求改进数据采集方法，严格控制数据的质量，以保证模型应用的准确性。二是需要进一步完善活动出行仿真预测系统的各组成模型，改进模型结果及标定方法，提高其预测的精度。系统界面的形式、图表结果的显示等方面都需要不断改进，使操作界面更为友好。6.历年获奖情况无。