一种可充电传感网络多中继节点选择方法
该方法包括以下步骤:
根据中继节点电池的阈值,选择每个时隙中协助源节点传输信息的中继节点。在此过程中,每个时隙内满足电池阈值要求的中继节点将被选中。
利用马尔科夫链对中继节点电池的充放电过程进行建模。通过建模,得出无线网络达到稳定状态时的中断概率以及吞吐量表达式。
运用遗传算法,确定使网络吞吐量最大和网络中断概率最小的电池阈值取值情况。据此,得到电池阈值的设置标准。
本发明提供的方法能够实现最小化网络中断概率,同时使吞吐量达到最大值。
| 专利名称 | 一种可充电传感网络多中继节点选择方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN201710430150.X |
| 申请号 | - | 专利申请日期 | 2017-06-09 |
| 专利授权日期 | 2017-10-20 | 专利权届满日 | - |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明专利 |
| 发明人 | 田贤忠;郭敏;刘高;何佳存 | ||
| 权利人 | - | ||
| 专利摘要 | 一种可充电传感网络多中继节点选择方法,所述方法包括如下步骤:1)根据中继节点电池的阈值,来选择每个时隙中协助源节点传输信息的中继节点,在每个时隙中,满足电池阈值要求的中继节点会被选择;2)利用马尔科夫链对中继节点电池的充放电过程来进行建模,得出该无线网络达到稳定状态时的中断概率以及吞吐量表达式;3)利用遗传算法得出了使网络吞吐量最大和网络中断概率最小时的电池阈值的取值情况,得到电池阈值的设置标准。本发明提供一种可充电传感网络多中继节点选择方法,能够得到最小化网络中断概率、吞吐量达到最大。 | ||