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成果概况
简介
尘肺是煤炭以及其他长期接触粉尘的生产工人常见的职业病,严重危害工人身心健康。目前,X线胸片仍然是诊断尘肺和进行分期的主要依据。每年的尘肺普查时,医生需要判读大量X光片,工作量大,且存在不可避免的诊断差异。
该系统采用计算机图像分析与人工智能原理,实现对X光片的尘肺自动分期诊断,攻克了国内外十几年之久未攻克的难题,使整个系统达到实用化水平。经大量试验测试与实际应用表明:
- 该系统对尘肺正常/不正常分类符合率达96.0%;
- 四期尘肺分类符合率达70.5%,接近专家诊断水平。
平均处理一幅X光片约需四分钟,与人工读片速度相当。该系统除可用于煤工尘肺的普查和流行病变研究外,还可用于冶金、纺织等其他行业的尘肺诊断。
尘肺是煤炭以及其他长期接触粉尘的生产工人常见职业病,严重危害工人身心健康。目前,X线胸片仍然是诊断尘肺和进行分期的主要依据。每年的尘肺普查时,医生要判读大量X光片,工作量大,且存在不可避免的诊断差异。该系统采用计算机图象分析与代工智能原理,实现对X光片的尘肺自动分期诊断,攻克了国内外十几年之久未攻克的难题,使整个系统达到实用化水平。经大量试验测试与实际应用表明:该系统对尘肺正常/不正常分类符合率达96.0%,四期尘肺分类符合率达70.5%,接近专家诊断水平。平均处理一幅X光片约四分钟,与人工读片速度相当。该系统除可用于煤工尘肺的普查和流行病变研究外,还可用于冶金、纺织等其他行业的尘肺诊断。
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原文)
专利基本信息
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专利号(申请号) |
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专利申请日期 |
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专利权届满日 |
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专利类型 |
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| 专利摘要 |
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