一种点云三角化及轻量化三角化模型精度验证方法

摘要： 本发明涉及一种点云三角化及轻量化三角化模型精度验证方法。具体方法如下：

1. 对原始点云与理论数模进行对比，进行粗过滤，删除明显粗差点，确保真实面点不被误删；
2. 粗过滤后的点云，按照默认参数生成三角化模型；
3. 将生成的三角化模型与点云进行对比，进行精过滤，去除影响模型生成的测量误差点；
4. 精过滤后的点云，再次按照默认参数生成三角化模型，作为原始三角化模型；
5. 统计原始三角化模型外超出公差设置的点云数量，以此验证点云生成三角化模型的精度；
6. 在原始三角化模型中，平面处引入较大三角面替代原有小三角面，圆角处则保持小而密集的三角面，以生成轻量化模型；
7. 设定约束值限制轻量化三角化模型与原始三角化模型的最大面偏差，确保轻量化模型的精度。

通过上述步骤，实现对点云三角化及轻量化三角化模型精度的有效验证。

摘要：本发明涉及一种点云三角化及轻量化三角化模型精度验证方法。所述方法包括以下几个步骤原始点云与理论数模对比进行粗过滤，删除明显粗差点，保证真实的面点不被删去；粗过滤后的点云按照默认参数生成三角化模型，点云与生成的三角化模型对比进行精过滤，删除影响三角化模型生成的测量误差点；精过滤后的点云按照默认参数生成三角化模型，作为原始三角化模型，统计原始三角化模型外超出公差设置的点云数量，从而验证点云生成三角化模型的精度；在原始三角化模型中，平面处引入较大三角面代替原有小的三角面，圆角处仍用小而密集的三角面，生成轻量化模型。设定约束值限制轻量化三角化模型与原始三角化模型的最大面偏差，保证轻量化模型的精度。