智能化无接触检测系统多领域应用研究

该课题采用机器视觉技术， 利用图像处理算法对工农业产品的质量进行实时检测， 将采集的数据送到服务器进行数据分析。 根据分析值， 可以对产品的生产环节进行实时的管控， 有效提高产品的质量。

智能化无接触检测系统多领域应用技术主要从以下4部分进行研究：

1. 在介绍机器视觉检测系统的组成结构和工作原理的基础上， 设计一针对机械制造行业中的典型产品的基本尺寸参数实现实时在线检测的视觉检测系统。

2. 对视觉检测系统的机械运动控制部分和图像采集系统进行设计， 对一些关键元件（如CCD、图像采集卡、步进电机及运动控制卡、机械运动平台等）的型号和性能参数等进行详细的探讨。

3. 对CDC光学系统进行研究， 分析CCD尺寸测量的原理， 并对视觉检测系统的误差进行分析。

4. 借助比较成熟的图像处理技术和算法， 对采集的图像进行实时处理和比较分析。

采用模块化的设计思想和面向对象的技术， 在VC++6.0的环境下， 对机器视觉尺寸检测系统进行软件开发， 实现运动控制、图像采集、图像处理与尺寸检测等基本功能及其辅助功能， 并以某轴承外径检测来验证系统的设计要求。

该研究属于工农业产品质量检测技术领域， 可以对工农业产品质量进行检测。

该课题采用机器视觉技术，利用图像处理算法对工农业产品的质量进行实时检测，将采集的数据送到服务器进行数据分析，根据分析值，可以对产品的生产环节进行实时的管控，有效提高产品的质量。智能化无接触检测系统多领域应用技术主要从以下4部分进行研究：在介绍机器视觉检测系统的组成结构和工作原理的基础上,设计一针对机械制造行业中的典型产品的基本尺寸参数实现实时在线检测的视觉检测系统。对视觉检测系统的机械运动控制部分和图像采集系统进行设计,对一些关键元件(如CCD、图像采集卡、步进电机及运动控制卡、机械运动平台等)的型号和性能参数等进行详细的探讨。对CDC光学系统进行研究,分析CCD尺寸测量的原理,并对视觉检测系统的误差进行分析。借助比较成熟的图像处理技术和算法,对采集的图像进行实时处理和比较分析。采用模块化的设计思想和面向对象的技术,在VC++6.0的环境下,对机器视觉尺寸检测系统进行软件开发,实现运动控制、图像采集、图像处理与尺寸检测等基本功能及其辅助功能,并以某轴承外径检测来验证系统的设计要求。该研究属于工农业产品质量检测技术领域，可以对工农业产品质量进行检测。