基于模糊神经网络的不确定性生产调度

针对流程工业企业在市场经济条件下所面临的高度复杂性，将人工智能理论和现代优化方法有机结合，研究了不确定性条件下的生产调度理论和方法。采用模糊数学理论描述生产过程中存在的不确定性，建立具有不同存储方式、不同等待方式、不同存储时间限制和不同交货期窗口的间歇生产过程不确定性条件下生产调度的模糊规划模型；提出了改进的适用于生产调度的免疫优化算法、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、DNA进化算法、粒子群优化算法等，将改进的优化算法应用于不确定条件下的间歇生产过程调度，提出了一系列具有创新性的间歇生产过程调度算法；提出了灰色不确定规划用于解决不确定性，并将灰色不确定规划应用于间歇生产过程调度；将广义粗糙集理论应用于生产调度问题，并提出了相应的调度算法；针对连续工业过程生产经营中存在的不确定性，提出了相应的动态调度方案；提出了采用目标规划解决生产调度问题，建立了相应的调度模型和优化方法；针对典型流程工业过程，研制了炼油生产实时生产调度系统，并应用于实际，取得了良好的应用效果。