基于幅值相位混合建模的图像检索方法

摘要：

本发明公开了一种基于幅值相位混合建模的图像检索方法。该方法首先对纹理图像进行PDTDFB变换，对变换得到的高频子带的虚部和实部分别进行幅值计算、相对相位计算。其次，应用Weibull分布函数对幅值进行统计模型建模，得到形状参数和尺度参数；应用Vonn分布函数对相对相位进行统计模型建模，得到位置参数和尺度参数。最后，利用形状参数、尺度参数、位置参数和尺度参数作为图像特征，应用于图像检索。

实验结果表明，本发明的方法由于以参数形状参数、尺度参数、位置参数和尺度参数作为每幅图像的特征，有效降低了特征的维度，缩减了相似度计算所分配的时间，具有较高的平均检索率和较低的时间复杂度。

摘要：本发明公开了一种基于幅值相位混合建模的图像检索方法，首先对纹理图像进行PDTDFB变换，对变换得到的高频子带的虚部和实部分别进行幅值计算、相对相位计算；其次，应用Weibull分布函数对幅值进行统计模型建模，得到形状参数和尺度参数；应用Vonn分布函数对相对相位进行统计模型建模，得到位置参数和尺度参数，最后，利用、、和作为图像特征，应用于图像检索。实验结果表明，本发明的方法由于以参数、、和作为每幅图像的特征，有效降低了特征的维度，缩减了相似度计算所分配的时间，具有较高的平均检索率和较低的时间复杂度。