智能邮件处理系统

本课题的研究目标是研究并开发出经济实用、适用范围广的电子邮件过滤系统，并使之产品化推向市场。本项目的主要内容是研究新一代的反垃圾邮件技术，主要包括以下方面：

1. 垃圾邮件判别技术
2. 垃圾邮件系统的分布式联动处理
3. 垃圾邮件系统的集中管理和分布管理

关键技术包括：

• 保证系统稳定和可靠运行，使系统可自动根据环境的变化并进行自我调节，具有抗攻击能力和自我防护能力。
• 如何在有效过滤垃圾和病毒邮件的同时保证正常邮件的工作。
• 支持基于Wcb的集中管理和分布管理功能的实现。

性能指标：

1. 易用性：提供基于Wcb的管理界面和集中管理、分布管理功能，最大程度地方便用户使用；从接收到的垃圾邮件样本中分析特征，制定合理的过滤策略，最大限度地提高过滤的准确性。
2. 低成本、高性能，支持各种邮件系统：基于免费和稳定的Linux操作系统，根据实际需要制定该系统平台，达到系统的稳定和高效，并独立于不同种类的邮件系统。
3. 先进性/稳定性：系统稳定可靠，不间断工作。

成果的创造性、先进性：

1. 采用“启发式过滤技术”，通过指纹算法等模糊模式识别技术对邮件的来源和内容特征进行分析，从而生成垃圾邮件的内容和来源的特征库，由此可以根据特征库对后续的垃圾邮件进行过滤。
2. 采用“分布式过滤技术”，通过分布在网络中各个垃圾邮件过滤器的协同工作，各个垃圾邮件过滤采用了分布式的垃圾邮件特征数据库。任何一个垃圾邮件过滤器发现的垃圾邮件可以实时分发给网络中所有的垃圾邮件过滤器，实现全网一致的垃圾邮件过滤效果。
3. 在分布式系统设置垃圾邮件处理中心。中心中采用了新一代的Internet网络技术——网格计算，对海量垃圾邮件进行数据挖掘和分析处理，产生新的特征值发布到网络中的各个特征数据库中，提高对垃圾邮件的处理能力，增强了垃圾邮件特征分发的时效性。
4. 采用了网络层拦截技术，即在邮件服务器之前建立邮件过滤网关。全部邮件必须通过网关过滤。同时，通过设置网络层的屏蔽规则拦截对邮件服务器的有害访问和攻击。

本课题的研究目标是研究并开发出经济实用，适用范围广的电子邮件过滤系统，并使之产品化推向市场。本项目的主要内容是研究新一代的反垃圾邮件技术，主要包括垃圾邮件判别技术、垃圾邮件系统的分布式联动处理和垃圾邮件系统的集中管理和分布管理。关键技术包括： １．保证系统稳定和可靠运行，使系统可自动根据环境的变化并进行自我调节，具有抗攻击能力和自我防护能力。 ２．如何在有效过滤垃圾和病毒邮件的同时保证正常邮件的工作。 ３．支持基于Wcb的集中管理和分布管理功能的实现。 性能指标： １．易用性：提供基于Wcb的管理界面和集中管理和分布管理，最大程度地方便用户使用；从接收到的垃圾邮件样本中分析特征，制定合理的过滤策略，最大限度的提高过滤的准确性。 ２．低成本，高性能，支持各种邮件系统：基于免费和稳定的Linux操作系统，根据实际需要制定该系统平台，达到系统的稳定和高效并独立于不同种类的邮件系统。 ３．先进性/稳定性：系统稳定可靠，不间断工作。 成果的创造性、先进性： １．采用“启发式过滤技术”，通过指纹算法等模糊模式识别技术对邮件的来源和内容特征，从而生成垃圾邮件的内容和来源的特征库 ，由此可以根据特征库来对后续的垃圾邮件进行过滤。 ２．采用“分布式过滤技术”，通过分布在网络中各个的垃圾邮件过滤器协同工作，各个垃圾邮件过滤采用了分布式的垃圾邮件特征数据库，任何一个垃圾邮件过滤器发现的垃圾邮件可以实时分发给网络中所有的垃圾邮件过滤器，实现全网一致的垃圾邮件过滤的效果。 ３．在分布式系统设置垃圾邮件处理中心，中心中采用了新一代的Internet的网络技术-网格计算，来对海量垃圾邮件进行数据挖掘和分析处理，产生新的特征值发布到网络中的各个特征数据库中，提高对垃圾邮件的处理能力，增强了垃圾邮件特征分发的时效性。 ４．采用了网络层拦截技术，也就是在邮件服务器之前建立邮件过滤网关，全部邮件必须通过网关过滤。同时，通过设置网络层的屏蔽规则拦截对邮件服务器的有害访问和攻击。