一种医学图像配准混合算法, 本发明属于医学图像处理技术领域, 具体涉及一种结合稀疏度自适应的正则匹配追踪方法的医学图像配准方法。
本发明提出的算法融合了稀疏度自适应和正则化的思想, 在图像重建过程中不需要以稀疏度作为先验条件, 克服了正则匹配追踪方法重建过程中必须稀疏度已知的问题。
本发明改进了稀疏度估计的方法, 对纹理复杂的图像的重建效果优于现有同类方法, 具有较高的实际应用性。
| 专利名称 | 一种医学图像配准混合算法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN201610016543.1 |
| 申请号 | - | 专利申请日期 | 2016-01-11 |
| 专利授权日期 | 2016-04-27 | 专利权届满日 | - |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明专利 |
| 发明人 | 牛悦诚;张登银 | ||
| 权利人 | - | ||
| 专利摘要 | 一种医学图像配准混合算法,本发明属于医学图像处理技术领域,具体涉及一种结合稀疏度自适应的正则匹配追踪方法的医学图像配准方法。本发明提出的算法融合了稀疏度自适应和正则化的思想,在图像重建过程中不需要以稀疏度作为先验条件,克服了正则匹配追踪方法重建过程中必须稀疏度已知地问题。本发明改进了稀疏度估计的方法,对纹理复杂的图像的重建效果优于现有同类方法,具有较高的实际应用性。 | ||