一种基于DE算法的重力固体潮信号的独立分量分析方法

本发明提供一种基于DE算法的重力固体潮信号的独立分量分析方法，属于信号处理领域。该方法主要包括以下步骤：

1. 基于重力固体潮信号的三维正交分解模型进行分析；
2. 对重力固体潮信号进行预处理；
3. 设定DE算法的参数；
4. 优化目标函数；
5. 进行重力固体潮信号的独立分量分析。

本发明通过建立重力固体潮信号的三维正交分解模型，将重力固体潮信号的谐波分量从空间的角度实现正交分解，以实现提取的谐波分量频率反映空间上相互独立的地球物理信息。

本算法的优点在于：

• 在传统的ICA算法中引入DE算法，有效避免了ICA算法收敛速度慢和局部收敛的缺点；
• 是一种有效的，对重力固体潮信号进行正交分析的新方法。

本发明提供一种基于DE算法的重力固体潮信号的独立分量分析方法，属于信号处理领域。该方法主要包括基于重力固体潮信号三维正交分解模型的分析、重力固体潮信号的预处理、DE算法的参数设定、优化目标函数、重力固体潮信号独立分量分析。本发明通过建立重力固体潮信号的三维正交分解模型，将重力固体潮信号的谐波分量从空间的角度实现正交分解，以实现提取的谐波分量频率反映空间上相互独立的地球物理信息。本算法的优点在于传统的ICA算法中引入DE算法，有效避免了ICA算法收敛速度慢和局部收索的缺点，是一种有效的，对重力固体潮信号进行正交分析的新方法。