一种音乐个性化的推荐方法和系统

本专利介绍了一种音乐个性化的推荐方法。

音乐个性化的推荐方法包括以下步骤：

1. 获取用户聆听音乐前的各项生理数据；
2. 获取用户聆听音乐时的各项生理数据；
3. 通过聆听音乐，获取每一首音乐各项生理数据的“阴性”、“阳性”或“疑似阳性”标签；
4. 对比用户聆听音乐前后的各项生理数据，分析用户对音乐的生理及情绪应答程度；
5. 根据用户对不同音乐的生理及情绪应答程度，向用户进行个性化音乐推荐。

本发明直接以用户欣赏音乐时候的生理数据来考察用户对音乐的喜爱程度，可以通过客观的方式获得用户的主观感受，为音乐行业提供一条全新的音乐个性化推荐路径；同时，音乐个性化的推荐方法选取心率、呼吸频率、皮肤电导等生理数据作为研究对象，对用户情绪的考察更加可靠。

本专利介绍了一种音乐个性化的推荐方法。

音乐个性化的推荐方法包括下述步骤获取用户聆听音乐前的各项生理数据；获取用户聆听音乐时的各项生理数据；通过聆听音乐，获取每一首音乐各项生理数据的“阴性”、“阳性”或“疑似阳性”标签；对比用户聆听音乐前后的各项生理数据，分析用户对音乐的生理及情绪应答程度；根据用户对不同音乐的生理及情绪应答程度，向用户进行个性化音乐推荐。本发明直接以用户欣赏音乐时候的生理数据来考察用户对音乐的喜爱程度，可以通过客观的方式获得用户的主观感受，为音乐行业提供一条全新的音乐个性化推荐路径；同时，音乐个性化的推荐方法选取心率、呼吸频率、皮肤电导等生理数据作为研究对象，对用户情绪的考察更加可靠。