基于物联网框架多信息融合的焊接质量预测分析仿真软件V1.0

物联网被视为传统工业升级为智能制造的桥梁。物联网利用传感器技术，通过既定的通讯协议，将物体接入物联网，以实现彼此的信息交互和通信。

工业物联网是利用传感器技术，将各类具有感知和监控能力的采集器、传感器以及相关的通信、控制技术添加到工业生产环节之中，进而提升制造效率和产品质量，最终让传统工业系统升级为工业物联网。

从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式（软件）、安全性、和信息互通互联性等特点。

通过构建基于物联网框架多信息融合的焊接质量预测分析系统，将物联网与智能化焊接结合起来。通过传感器等信息传感设备，按照提前商定的通讯协议，利用互联网把焊接过程中的设备、数据、人员连接起来进行通信，实现对焊接动态过程的实时监控和质量预测。

然而，由于多传感器信息融合技术是一个发展中的新兴学科，所用的方法涉及计算机、模式识别、自动化等多学科知识，焊接工作人员在使用多传感器信息融合技术时，需要掌握多学科的知识并编写复杂信息融合算法。

针对上述问题，为便于信息融合技术在焊接过程中应用，建立了脉冲gTAW过程多传感器信息融合软件系统，为使用多传感器信息融合技术对焊接过程质量控制打下基础。

针对铝合金gTAW脉冲焊接过程，利用物联网实现对焊接过程的控制及声音和图像多传感信息的采集。使用多种特征提取方法提取声音和图像特征，利用多信息融合技术对声音和图像特征进行融合，建立随机森林学习模型，最终实现了对焊接动态过程熔透状态的分类所识别和焊缝背部熔池熔宽回归预测。

因此，首先基于以上的分析，设计了一套基于物联网多信息融合的焊接质量预测系统，并最终实现了焊接过程的熔透状态实时闭环控制实验。

物联网目被认为传统工业升级为智能制造的桥梁，物联网使用传感器技术，通过既定的通讯协议，将物体接入物联网，以实现彼此的信息交互和通信。工业物联网是利用传感器技术，将各类具有感知和监控能力的采集器、传感器以及相关的通信、控制技术添加到工业生产环节之中，进而提升制造效率和产品质量，最终让传统工业系统升级为工业物联网。从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。通过构建基于物联网框架多信息融合的焊接质量预测分析系统，将物联网与智能化焊接结合起来，通过传感器等信息传感设备，按照提前商定的通讯协议，利用互联网把焊接过程中的设备、数据、人员连接起来进行通信，实现对焊接动态过程的实时监控和质量预测。然而，由于多传感器信息融合技术是一个发展中的新兴学科，所用的方法涉及计算机、模式识别、自动化等多学科知识，焊接工作人员在使用多传感器信息融合技术时，需要掌握多学科的知识并编写复杂信息融合算法。 针对上述问题，为便于信息融合技术在焊接过程中应用，建立了脉冲gTAW过程多传感器信息融合软件系统，为使用多传感器信息融合技术对焊接过程质量控制打下基础。针对铝合金gTAW脉冲焊接过程，利用物联网实现对焊接过程的控制及声音和图像多传感信息的采集，使用多种特征提取方法提取声音和图像特征，利用多信息融合技术对声音和图像特征进行融合，建立随机森林学习模型，最终实现了对焊接动态过程熔透状态的分类所识别和焊缝背部熔池熔宽回归预测。因此，首先基于以上的分析，设计了一套基于物联网多信息融合的焊接质量预测系统，并最终实现了焊接过程的熔透状态实时闭环控制实验。