粮谷中痕量金属离子的多元分光光度测定

该成果以通用模拟退火法（GSA）、偏最小二乘法（PLS）、迭代目标转换因子分析法（ITTFA）和反向传播人工神经网络法（BP-ANN）等化学计量学法辅助分光光度法和原子吸收光谱法，建立了多元分光光度法和多元原子吸收光谱法的分析模型。对几十种模拟样和粮谷实际试样中的重金属及稀土金属进行了3-7组分的分光光度同时测定；对Cd和As进行了原子吸收光谱同时测定；3-5组分的分光光度同时测定取得满意的结果；6、7组分的分光光度同时测定取得较满意的结果；各组分含量计算结果的相对标准偏差一般小于10%。详细研究了最佳显色条件、最佳计算条件、最佳分离富集条件和最佳掩蔽条件，可在进行一次前处理后，对粮谷等实际样品中多种痕量元素进行分光光度同时测定。

该成果以通用模拟退火法（GSA）、偏最小二乘法（PLS）、迭代目标转换因子分析法（ITTFA）和反向传播人工神经网络法（BPANN）等化学计量学法辅助分光光度法和原子吸收光谱法，建立了多元分光光度法和多元原子吸收光谱法的分析模型，对几十种模拟样和粮谷实际试样中的重金属及稀土金属进行了3-7组分的分光光度同时测定；对Cd和As进行了原子吸收光谱同时测定；3-5组分的分光光度同时测定取得满意的结果；6、7组分的分光光度同时测定取得较满意的结果；各组分含量计算结果的相对标准偏差一般小于10%；详细研究了最佳显色条件、最佳计算条件、最佳分离富集条件和最佳掩蔽条件，可在进行一次前处理后，对粮谷等实际样品中多种痕量元素进行分光光度同时测定。