基于群体经验人工蜂群算法的电力系统静态经济调度方法

本发明提出一种基于群体经验的人工蜂群算法电力系统静态经济调度方法。该方法针对雇佣蜂和观察蜂本身的特点，设计合理的搜索策略。根据不断更新的选择概率，采用不同的搜索策略对当前食物源进行更新，以实现平衡全局搜索和局部寻优。

采用本方法对电力系统静态经济调度进行求解，能够在满足相关约束的条件下，获得优化后的各机组各时段的出力水平及最小发电成本。

本发明提出一种基于群体经验人工蜂群算法的电力系统静态经济调度方法，针对雇佣蜂和观察蜂本身的特点设计合理的搜索策略，根据不断更新的选择概率采用不同的搜索策略来对当前食物源进行更新，实现平衡全局搜索和局部寻优。采用本方法对电力系统静态经济调度进行求解，能够在满足相关约束的条件下，获得优化后的各机组各时段的出力水平和最小发电成本。