本发明公开了一种基于贝叶斯个性化排序的知识图链接预测方法。该方法通过提出一个潜在特征链接预测模型,来考虑预测任务主体与客体间关系的交集,并利用贝叶斯个性化排序来优化主体与客体间关系的预测模型。
本发明方法能够解决知识图链接预测中主体与客体间关系的交集对预测结果的影响,并避免过度拟合。
| 专利名称 | 基于贝叶斯个性化排序的知识图链接预测方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN201610460412.2 |
| 申请号 | - | 专利申请日期 | 2016-06-22 |
| 专利授权日期 | 2016-11-23 | 专利权届满日 | - |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明专利 |
| 发明人 | 陈清子;陈志;岳文静;刘亚威;王梦伊 | ||
| 权利人 | - | ||
| 专利摘要 | 本发明公开一种基于贝叶斯个性化排序的知识图链接预测方法。该方法通过提出了一个潜在特征链接预测模型来考虑预测任务主体与客体间关系的交集,并利用贝叶斯个性化排序来优化主体与客体间关系的预测模型。本发明方法能够解决知识图链接预测中主体与客体间关系的交集对预测结果的影响,并避免过度拟合。 | ||