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基于贝叶斯个性化排序的知识图链接预测方法

技术类型:发明专利

技术成熟度:研发

转让方式:技术转让、技术许可、技术入股

专利申请日:2016-06-22

专利所属地 :中国

专利号:CN201610460412.2

应用领域:通用仪器仪表制造

技术领域:电子信息

交易价格:面议专利价值评估

应用案例:否

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成果概况
简介

本发明公开了一种基于贝叶斯个性化排序的知识图链接预测方法。该方法通过提出一个潜在特征链接预测模型,来考虑预测任务主体与客体间关系的交集,并利用贝叶斯个性化排序来优化主体与客体间关系的预测模型。

本发明方法能够解决知识图链接预测中主体与客体间关系的交集对预测结果的影响,并避免过度拟合。

(此文字表达经过AI优化完善,查看原文请点击 原文)
专利基本信息
专利名称 基于贝叶斯个性化排序的知识图链接预测方法
专利状态 - 专利号(申请号) CN201610460412.2
申请号 - 专利申请日期 2016-06-22
专利授权日期 2016-11-23 专利权届满日 -
专利所属地 中国 专利类型 发明专利
发明人 陈清子;陈志;岳文静;刘亚威;王梦伊
权利人 -
专利摘要 本发明公开一种基于贝叶斯个性化排序的知识图链接预测方法。该方法通过提出了一个潜在特征链接预测模型来考虑预测任务主体与客体间关系的交集,并利用贝叶斯个性化排序来优化主体与客体间关系的预测模型。本发明方法能够解决知识图链接预测中主体与客体间关系的交集对预测结果的影响,并避免过度拟合。
成果评价分析
技术应用分析
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